项目介绍
Dr. Aliee 的课题组致力于探索一系列根本性科学问题：细胞何以独特？个体何以相异？我们如何能影响这些差异以治疗疾病？深入研究之下，团队希望理解细胞如何做出决策，以及这些决策如何在发育或疾病过程中驱动变化。更关键的是，这些细胞行为如何因个体而异？支配细胞对其环境（包括药物与疾病）作出反应的原则是什么？细胞之间如何相互作用，这些互动又如何塑造它们的反应？
通过回答这些问题，课题组旨在理解如何改变以及改变什么，才能引导一个细胞乃至整个器官或个体，走向期望的反应状态。这些知识将为实现更个性化的治疗及更具包容性、更有效的医疗解决方案奠定基础。
为此，团队将开发针对生物学复杂性量身定制的AI驱动计算方法与建模技术。其核心目标是理解驱动细胞反应的机制。例如，旨在识别何种药物或突变会在细胞中诱发特定效应。一旦模型展现出稳健的预测性能，研究将聚焦于其回答反事实设问的能力，例如：若在目前携带疾病驱动突变（如乳腺癌中的BRCA1）的细胞中予以修正，该细胞恢复健康状态的可能性有多大？这类反事实推理对于探索疾病逆转及指导旨在细胞层面恢复健康的治疗干预至关重要。
实现这些目标不仅需要优质的数据和精心调校的模型，还要求对模型的不确定性与泛化能力进行审慎评估。团队致力于开发能够编码底层生物机制的模型，从而提供可靠的因果洞察，并具备跨越多样生物学背景的泛化能力。
所属院系：剑桥大学，英国癌症研究中心剑桥研究所
项目时长：3 年
申请要求和方式
申请要求：
·持有计算机科学、数学或类似计算领域的理学学士或理学硕士学位；
·具备扎实的机器学习背景、扎实的编程技能，并对将研究成果应用于生物学和医学领域的问题充满兴趣。
申请方式：
按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
