港科大广州AI学域的Li Liu，主页上写着好几个研究方向，但你翻她最近两年的论文，核心就集中在一件事上：用音视频多模态技术做健康医疗。这不是一个"方向沾边就能投"的组。
她是2025年刚入职的助理教授，博士在法国国家科学研究中心读的，博后在加拿大多伦多做的，然后直接过来建组。现在组里还没有毕业的PhD——你如果今年申进去，就是第一批学生。这个窗口说重要也重要，说有风险也确实有风险，我下面展开讲。
先说筛选：什么背景的人该认真看这个组
第一类，做过语音处理或者音频信号分析的。不管是ASR、TTS还是语音情感识别，只要你接触过梅尔频谱、wav2vec这类东西，RP就有切口。第二类，做过计算机视觉里偏面部分析的——唇语识别、面部动作单元、表情分析这些方向和她的音视频融合是天然匹配的。第三类，对AI+医疗健康感兴趣的，尤其是做过临床数据、可穿戴设备或远程诊断相关课题的。
不太适合的：纯做大模型prompt engineering或者纯NLP文本方向的，和她的核心关注点有距离。另外如果你CV里只有图像分类的项目经验、没碰过任何音频或时序数据，套磁邮件第一段就会很难写出具体交集。我之前有个学生背景是CV+医学图像的，他后来往音视频方向切的时候补了大概三个月的语音基础，这个时间成本你要考虑。
判断依据：从论文和团队看她在意什么
看通讯不看一作——这是判断一个导师真正研究方向的基本功。她近两年的通讯作者论文集中在三件事：一是音视频语音处理的核心技术，二是把这些技术往健康场景落地，三是可信赖AI。前两个是主线，第三个是保障。
值得注意的几个信号
她同时是港科大清水湾校区CSE系的附属助理教授。这意味着她的PhD学生拿的是港科大的学位——不是广州校区单独的学位，是清水湾颁发的。这一点很多人没注意到。另外，她的研究方向"语音技术在健康医疗中的应用"，恰好是老龄化社会的刚需方向——从远程筛查到认知退化早期检测，这条线的基金和产业合作空间都不小。
嗯……怎么说呢，新AP的组有一个特点：你是第一批学生，意味着导师会花更多时间带你，但也意味着组里没有师兄师姐可以问。我之前接触过的类似案例里，第一批学生的毕业论文质量通常不差，因为导师自己也要靠这批学生出成果拿tenure。但读博体验上会更依赖自己的主动性。
Research Proposal怎么缩题
推荐方向1：基于音视频融合的早期认知退化筛查
对象：轻度认知障碍（MCI）老年人群。场景：远程视频问诊中的被动采集。材料：面部动作单元序列+语音韵律特征+语义流畅性指标。方法：多模态时序融合模型，对比纯语音或纯视觉基线。可追问的问题：模型在不同语言（粤语/普通话/英语）上的跨语言泛化能力。
推荐方向2：低资源条件下的音视频语音增强
对象：助听器或人工耳蜗用户。场景：嘈杂真实环境（餐厅、地铁）。数据：AV-Speech数据集+自采噪声条件配对数据。方法：唇部视觉线索引导的语音分离与增强。可追问：对比纯音频降噪基线的PESQ/STOI提升，以及端侧部署的延迟约束。
这两个方向别写太重
第一，不要写"大模型+语音"这种口号式题目。什么叫"探索大语言模型在语音处理中的应用"？对象是什么？数据在哪？能做一年还是三年？如果第一页写不出具体的研究对象和方法，先别往后铺文献综述，题目本身就要往回收。第二，不要把proposal写成纯AI安全方向。虽然她有"可信赖AI"这条线，但从论文数量看那是辅线不是主线。你如果整个RP都在写对抗鲁棒性而不提音视频，跟她的核心关注点是断开的。
套磁邮件第一段怎么写
邮件第一段先写你做过哪个问题——不是"我对语音处理感兴趣"，而是"我在本科毕设中用wav2vec2.0做了粤语老年人的语音情感分类，数据来自XX医院的XX样本"。然后写你读到她哪一类工作——"我注意到您近期在音视频健康应用方向的工作，尤其是XX这篇论文中的XX方法"。最后写你想把题目缩到哪里——"我希望在博士阶段将这个方向收窄到XX具体问题"。CV里不要只写项目名称和岗位名称，补三件事：你处理过什么数据、用了什么方法、最后产出了什么。
关于奖学金和经费——分开看
学校标准资助（L1）：港科大广州PhD奖学金约为每月RMB 15,000-18,000，具体以录取通知为准。学费通常由奖学金覆盖。
HKPFS通道（L1）：港科大（含广州校区）支持HKPFS申请，获批后月补贴HK$28,100（约RMB 25,600），另有每年HK$14,000差旅经费。
导师项目经费（L2-推断）：新入职AP通常有学校配套的启动科研基金，具体金额未公开。从她明确挂出多个PhD/RA招聘来看，手上有能支持招生的经费。
学位颁发（L1）：港科大广州PhD获港科大清水湾颁发的学位，国际认可度高。
以上金额为该校公开标准资助方案，具体以导师确认和录取通知为准。建议直接查询港科大广州研究生院官网获取最新信息。
对申请这个组的人来说，最现实的判断是：新AP、在扩组、明确挂出招生信息、方向是AI+健康医疗的交叉点。如果你正好有音视频或语音处理的基础，现在申大概率能拿到认真对待你邮件的机会。但如果你的背景和音视频完全不相关，不建议硬投——去找更匹配你现有积累的组。
