昨天的发布我们提到了UCB法学院收紧了AI的使用:
全美最严AI使用标准今夏落地！UCB法学院想要培养怎样的人才？
并在结尾提到：
驾驭工具，而不是被工具吞噬，这才是AI时代的我们最应该具备的顶级竞争力。
2022年11月30日，ChatGPT上线之后，AI工具席卷了留学申请圈。此后的三年多时间里不断更新迭代。AI可以进行头脑风暴、搭建框架、润色语言，也可以直接生成整篇文书，看上去结构工整，语言精确。
然而，美国大学和申请系统也发出了清晰的警告：AI只是辅助工具，绝不能取代申请者的真实心声。面对即将到来的2027秋季申请季，在大家紧锣密鼓准备申请的同时，不得不思考一个问题:美国的高校，在AI无可避免的时代，究竟如何筛选真正卓越的申请者？学校究竟需要怎样的人才？
西北大学划定红线：可以，不可以和绝对底线
西北大学细化了用人工智能可以干的工作。
可以用来对文书进行头脑风暴：文书的角度可以有很多，每个人精力也都不一样，机构的老师们在工作中遇到过这样的情况：同学做了不少活动，完成的质量也高，可是到了申请季，“问题”来了。
“老师，我感觉自己没做什么啊。”
这个时候AI的作用就很明显：它可以梳理你的现有活动，找出活动的共性，构建个人品牌，最终以怎样的叙事呈现在文书里。这些问题如果自己不停地复盘，效率比较低，还容易走进死胡同。
AI 还可以可以快速研究大学和录取条件，并和自身的升学意愿对比:机构的老师们遇到的问题经常是：类似的专业，应该选择哪一个？例如威斯康辛大学麦迪逊分校的商学院，本科就细分了方向，筛选也很直白：你喜欢人，喜欢钱，喜欢创意还是策略?
这时候用AI对比一下选课和确定专业(declare)major的要求，会极大加速决策过程；有的基础学科，例如社会学，几乎所有学校都开设，但学校之间的课程设置、培养目标都不一样，用AI横向对比也能极大节省时间。
更简单的任务还有：复核文书的语法和拼写，人工审核时间成本过大而且不能保证没有忽略的滴地方；制定Campus Visit的行程，因为基本是客观信息，比自己人工在地图上看快很多。
那么，不能用AI做什么呢？
直接输入提示词用AI生成文书并提交：用提示词生成的文章，不是申请者自己写出来的，并不能反映他们真实的想法和成长。
为生成式人工智能提供论文大纲并提交其完成的作品:那大纲是自己的，让AI生成行不行？也是不行的 。
西北大学还总结了一个不可逾越的底线。
不会让别人来代劳的事情，同样不能让AI代劳。你不会让别人代你写论文，那么也不应该让AI来代写！
申请系统(Common和UC)如何界定AI使用
Common系统明确指出：申请者将人工智能平台生成的实质性内容、观点或表达，冒充为自己的原创作品提交，会被视为有违诚信原则。
UC系统早在2023年8月就指出:写作内容和最终的成品，必须是学生自己的所思所想。
真正的风险
大学最担忧的不是你依赖AI，而是你在这个过程中丧失了独特性。“真正的风险不是违规，而是‘隐形’（The real risk is not violation — it's invisibility）。”
你是很优秀，可你是谁？
提示词并没有那么多，AI本身依靠的也是人类喂的数据。AI带来的技术民主化，几乎能让每个人的申请材料在都显得完美无缺。这时候问题来了：学生之间的区别在减小。
如今的招生官案头，充斥着大量结构精美、逻辑严密、情感转折恰到好处的“完美文书”。这些文章毫无破绽，但也毫无记忆点。合上文件，招生官根本记不住你是谁，因为字里行间只有高级的算法，没有鲜活的灵魂。
很多家庭陷入了一个误区，以为美国大学录取的是那篇精美的文章。事实上，学校录取的永远是文书背后的那个人。在整套申请材料中，每一项都构成了申请学生的一块拼图：
·成绩单：量化学术基础，证明学习如何。
·活动列表：勾勒成长轨迹，证明有什么影响力。
·推荐信：提供他者视角，证明别人怎么看成长。
·个人文书：这是展现个性的窗口，说明“我是谁”
所以我们可以看到，大学招生官不反对使用AI。他们不愿意看到的是：未来的学生连思考都交给AI来生成。
大学需要录取真实的，有让世界变更好的信心和能力，属于未来的人。
共勉。
