项目介绍
Dr. Shankar 是一位专注于数据库与人机交互的计算机科学研究者，她将于2027年加入卡内基梅隆大学 (CMU)，担任计算机科学系助理教授，并兼任人机交互研究所教职。她即将获得加州大学伯克利分校 (Berkeley) 电气工程与计算机科学博士学位，师从 Aditya Parameswaran 教授，隶属于数据系统与基础研究组。
在博士期间，她设计并构建了用于可扩展、基于大语言模型的数据处理生态系统 DocETL 与 DocWrangler，并围绕大语言模型应用评估撰写了多篇论文、一门课程及一部专著。
她的研究目标是构建面向数据密集型知识工作的“全栈”系统与界面，采取应用导向的研究路径：开发开源软件、在实际用户中部署，并通过实践反馈推动系统、界面与用户行为领域的研究进展。当前研究项目包括高效精准的AI数据处理、智能体可观测性，以及支持长期人机协作的界面设计。其成果已在多个领域产生实际影响，包括数据库、AI工具链及社会应用。
所属院系：卡内基梅隆大学，计算机科学系
项目时长：4 年
申请要求和方式
申请要求：
·计算机科学、人机交互、数据科学、人工智能或其他相关领域科研背景
·对构建面向未来的数据密集型知识工作系统感兴趣
申请方式：
按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
