项目介绍
我们诚聘一位积极进取的博士后研究员，加入我们在手术患者人工智能与机器学习领域的跨学科研究小组。该项目聚焦于利用患者特征及手术期间的高频患者数据，实现并发症的早期预测。研究人员将站在临床研究中应用机器学习与信号处理的前沿，致力于开发可解释、透明且校准良好的AI模型，这些模型需能表达预测中的不确定性，并检测随时间变化的数据漂移。
该项目根植于跨学科的合作环境，其中KTH与卡罗林斯卡医学院的临床专家在高危患者复杂手术领域紧密协作。研究人员将与麻醉学和机器学习领域的专家密切合作。
主要职责包括：基于卡罗林斯卡医学院或类似开源数据的回顾性患者数据 (包含患者监护仪的高分辨率波形数据)，设计、开发必要软件并进行实验；参与实验性机器学习方法的开发与实施；以及指导本科生与研究生。
所属院系：皇家理工学院，化学、生物技术与健康工程科学学院
项目时长：2 年
申请要求和方式
申请要求：
·具备机器学习、应用数学、计算机科学、生物医学工程或相关领域的专业知识
·具备使用现代深度学习架构和其他机器学习技术进行实验评估的经验者优先
申请方式：公开特招项目，按照项目要求准备申请材料后递交申请。
