项目重点信息
港科大ECE系今年有一篇Nature Cancer刚出来，通讯作者是一位2021年才入职的助理教授。更值得注意的是，同一位老师的学生在MICCAI 2024和ECCV 2024分别拿到了oral presentation，这在AI医学影像方向的年轻PI里算是非常密集的产出节奏。港科大ECE的PhD项目提供标准月补贴约HK$18,890，HKPFS优秀奖学金可达HK$28,100/月。
导师信息与研究领域
Prof. Xiaomeng Li（李晓萌），港科大电子及计算机工程学系助理教授，同时在计算机科学与工程学系有联合任命。她本科和博士毕业于香港中文大学（导师为Pheng-Ann Heng和Chi-Wing Fu），之后在Stanford做博后，合作导师是Lei Xing。她同时担任港科大医学影像与分析中心的副主任。
她的研究横跨AI与医学影像的交叉地带，核心关注三件事：一是让机器学习在医学场景下更可靠，二是让模型输出与临床判断可对齐，三是在小样本和跨域条件下保持分割和诊断的鲁棒性。
研究问题与关键思路
我先看了她近两年的通讯作者论文，关键词基本落在两条线上。
第一条是计算病理学。2025年Nature Cancer那篇做的是"不需要额外染色就能做多癌种诊断"的AI系统，合作方包括广东省人民医院和Harvard Medical School。这不是一个纯方法论文，而是直接对接临床流程的系统级工作。做这类工作的人需要同时懂病理图像的预处理、深度学习模型的设计、以及临床验证的标准——这意味着申请者如果只有纯CV背景但没碰过医学数据，邮件里需要说清楚自己打算怎么补这块。
AI pathology system for multi-cancer diagnosis without additional staining
Nature Cancer, 2025 — 与广东省人民医院、Harvard Medical School合作
第二条是少样本与域适应。MICCAI 2024的FD-SOS做的是少样本域适应用于手术结果评分，ECCV 2024的CardiacNet做多视角心脏MRI分割。这两个工作的共同点是：数据量不大、标注成本高、需要在分布偏移条件下保持性能。有做过domain adaptation或者meta-learning的人，这个组的问题线会比较容易接上。
FD-SOS: Few-shot Domain Adaptation for Surgical Outcome Scoring
MICCAI 2024 Oral
CardiacNet: Multi-view Cardiac MRI Segmentation
ECCV 2024 Oral
这两条线有一个交叉点：在临床可部署条件下做可靠AI。我刚才差点把她简单归为"医学影像分割方向"，但翻完论文发现更准确的说法是：她关心的是"模型在真实临床条件下还能不能用"。这个定位比纯做分割的组更窄，但也更有产业落地的可能性。
申请材料要点
CV里如果有医学影像相关的项目经历，哪怕只是课程项目，也要写清楚处理过什么数据（CT、MRI、病理切片）、用了什么框架（比如nnU-Net、MONAI）、最后跑出了什么指标。只写"参与过医学影像项目"这种话，导师看不到你会做什么。
邮件第一段先写自己做过哪个具体问题，再写读到导师哪一类工作（比如Nature Cancer那篇的无染色诊断），最后写自己想把题目缩到哪个方向。不要泛泛地写"对AI医学影像感兴趣"，这类邮件回复率很低。
没有医学数据经验但有强CV/ML背景的人也可以试，但邮件里要讲清楚自己在域适应、少样本学习或者对比学习上做过什么，然后说明打算怎么迁移到医学场景。
Research Proposal 创新点
主方向：基于多模态病理图像的跨器官迁移学习框架。对象是H&E染色切片，场景是资源有限医院无法做免疫组化的情况，数据可以从TCGA等公开数据集获取，方法上可以试multi-task + domain adaptation的组合。可追问的问题是：在什么样本量下，迁移模型的诊断置信度能达到临床可接受水平。
备选方向：心脏MRI的时序一致性分割。对象是动态心脏MRI序列，方法可以用时空注意力机制约束帧间一致性。这个方向和CardiacNet那条线有延续性。
避坑提醒：不要写"AI如何改变医疗"这种太大的题目。RP第一页写不出具体对象、数据来源和方法的人，先别往后铺。
奖学金和学费
港科大PhD标准资助方案（2025/26学年）：Postgraduate Studentship月补贴约HK$18,890，学费由大学承担。Hong Kong PhD Fellowship Scheme（HKPFS）月补贴HK$28,100，另有每年HK$14,000的会议和研究差旅津贴。导师项目经费可能提供额外的RA支持，但这一条需要邮件确认。学校奖学金、研究生院studentship和导师项目经费是三件不同的事，申请前要分开查。（来源：HKUST研究生院官网，L1级）
经历能接上她近两年的问题线（计算病理或少样本域适应），这个组值得认真准备。只是方向沾边的人，先别急着发邮件，把邮件第一段的具体问题想清楚再写。
