你可能觉得「学生自评」这件事没什么技术含量，不就是让学生给自己打个分吗。晏子教授用了十几年的时间证明，这件事远比你想的复杂，而且它可能是提高学习效果最被低估的一个环节。
他是香港教育大学课程与教学学系系主任、教授，同时兼任教学卓越中心联席主任和评估研究中心副主任。2024年获研資局高級研究學者（RGC Senior Research Fellow），这是香港学术资助体系中给个人研究者的最高级别资助。他的Google Scholar引用量超过一万九千次，连续三年进入斯坦福大学全球前2%被引科学家名单，2021/22年获教大校长研究卓越奖。
我自己看下来，晏教授的研究有两条平行的线。第一条是教育评估，特别是学生自评（student self-assessment）。他不只是在问学生怎么给自己打分，而是在研究自评作为一个学习过程到底如何运作，它的概念化、测量工具、影响因素和学习效果之间的关系。他2022年出版的专著《Student Self-assessment as a Process for Learning》是这个领域的第一本系统性著作。第二条线是Rasch测量模型在教育和心理学研究中的应用，他写了《Applying the Rasch Model》一书，也是Routledge出的。
近三到五年的变化在哪里？早期他主要做自评的测量工具开发和效度检验，近年越来越关注两件事：一是自评的社会传染效应，他和合作者发现，教师的形成性评估实践和自我效能感可以在同事之间传播，这篇2023年发在Assessment in Education上；二是AI和GenAI对教学评估关系的冲击，2025年他的团队开始关注AI生成内容如何影响师生之间的信任关系。他的评估框架也被香港教育局采纳，写进了2022年的小学教育课程指引。
什么背景的人比较容易接上？如果你做过教育测量、课堂评估、或者教师专业发展相关的研究，同时对量化方法（特别是Rasch模型、SEM、HLM）不陌生，接上他的研究概率比较大。纯做课程理论但不碰测量数据的，需要先补量化基础。如果你对AI在教育评估中的应用感兴趣，这是他团队的新方向，可能有空间。
写RP有几个可以对齐的方向。一个是学生自评在高等教育中的机制研究，特别是自评如何影响自我调节学习；另一个是AI工具对教育评估有效性的影响，比如GenAI生成反馈和教师反馈对学生学习行为的差异；第三个是教师评估素养（assessment literacy）的跨文化比较研究。
套磁信第一段说清楚你做过什么教育测量或评估的具体研究，读过他哪篇论文或哪本书，有什么追问。CV要前置问卷开发、数据分析（Rasch、SEM等）和教学实验设计经历。SOP的研究兴趣要从一个具体的评估问题切入，不要从「我对教育学感兴趣」开始。
下一步：找到他在Routledge出的那本《Student Self-assessment as a Process for Learning》，至少读完前三章，看他怎么定义自评、怎么测量、怎么验证效果。
