很多想申语言学或教育学博士的人，邮件第一段写的是「我对双语教育很感兴趣」。这种表述放在李平教授面前，信息量几乎为零。因为他做的不是你理解的那种双语教育——不是课堂教学法，不是课程设计，而是用脑成像和计算模型去看人类大脑在学两种语言时到底发生了什么变化。你说感兴趣没用，得说清楚你能处理什么数据。
李平教授现任香港理工大学人文学院院长、讲座教授，同时是冼为坚基金教授（人文与科技）。他是美国科学促进会会士，担任Brain and Language期刊主编和Cognitive Science高级编辑。在加入理大之前，他在美国宾夕法尼亚州立大学当了十几年教授，同时兼任心理学、语言学和信息科学三个系的教职，还做过美国国家科学基金会认知神经科学和知觉行动认知两个项目的项目主任。这个履历意味着什么呢——他不是传统意义上的语言学家，他是一个用认知神经科学方法研究语言的人。
他的核心研究问题是：人类大脑在习得语言、使用两种语言、阅读理解的过程中，神经机制是怎样的，个体差异是怎么产生的。他用的方法包括功能磁共振成像、弥散张量成像、行为实验和计算建模。近几年他的一个重要方向是用数字技术和认知神经科学方法研究大脑的神经可塑性，特别是在语言学习过程中大脑结构和功能如何随学习经验而改变。2024年他在Science Advances上发了一篇文章，用大语言模型预测大脑对句子级别语言刺激的响应，探讨模型和大脑的对齐关系。这篇文章把他的研究从传统的行为和神经影像推到了AI和语言认知的交叉地带。
我看他近三年的工作，有一个清楚的趋势：他正在把语言认知研究和AI技术深度结合。他不只是用AI工具辅助分析数据，而是在问一个更根本的问题——大语言模型和人类大脑处理语言的方式在哪些层面是对齐的，在哪些层面是分离的。这个方向对申请者来说意味着：如果你只有传统语言学或教育学背景，没有接触过脑成像数据或计算模型，直接申请他的实验室会比较困难。但如果你有心理学实验设计经验，或者做过任何与脑电、眼动、fMRI相关的工作，哪怕只是作为研究助理参与过数据采集，都可以成为你的切入点。
什么背景适合申请呢。第一类是心理学或认知科学背景，做过语言相关的行为实验或脑成像实验。第二类是语言学背景但有定量研究训练，会跑统计模型、处理语料库数据或者做过眼动实验。第三类是计算背景对语言认知感兴趣的人，比如做过自然语言处理但想转向认知神经科学方向。不太适合的是纯语言教学法、课程开发或者定性研究为主的申请者，因为他实验室的核心工具是脑成像和计算建模。
RP可以考虑几个方向。第一，双语者在语言切换过程中的大脑网络动态变化，你可以结合他实验室已有的fMRI数据分析框架。第二，大语言模型与人类阅读理解过程的对齐研究，接着他Science Advances那篇文章的方向往下做。第三，语言学习过程中大脑可塑性的个体差异，用纵向设计追踪学习者的脑结构变化。写RP的时候，必须说清楚你的研究用什么神经影像方法、刺激材料怎么设计、分析策略是什么。
套磁信第一段写你做过什么实验、用过什么工具（fMRI、EEG、眼动、Python、R），读了他哪篇近三年的文章，对哪个发现有具体追问。SOP里研究兴趣段从你自己的实验经历切入，最好是跟语言加工、双语认知或脑成像有关的。CV第一页放实验技能和研究经历，如果你用过E-Prime、PsychoPy、SPM或者FSL，明确标注。发表不是硬门槛，但如果有会议论文或者参与过数据分析，要写清你的具体贡献。
下一步：去他的Brain Language and Computation Lab主页（blclab.org），看他实验室近两年发了什么、招了什么方向的学生。然后在Google Scholar上看他最近跟谁合作，特别注意共同一作是博士生还是博后，这能帮你判断实验室目前活跃的方向。最后回头看你自己的技能清单，有没有任何跟脑成像、行为实验或计算建模相关的经验，有的话组织成RP的方法部分。
