KD博士是国内首个提供海外博士、博后项目发布的互联网平台。截至2026年，KD博士年访问量超7万人次，已成为国内主流的学术交流平台。
项目介绍
Dr. Cen 现任卡内基梅隆大学 (CMU) 电气与计算机工程系及工程与公共政策系助理教授。她的研究处于机器学习与人工智能问责制的交叉领域。在技术层面，她善于从机器学习、统计学、博弈论、因果推断和信息论等多个领域汲取工具来解决研究问题。她秉持先选定正确的研究问题、再运用恰当工具加以回答的理念。其研究目标是更好地设计、理解和治理人工智能及自动化系统，因此她对法律、政策、伦理和哲学也有着浓厚的兴趣。
近期，她在以下方面撰写了相关论文：缩小AI问责制中的信息-资源差距、社交媒体算法的监管与审计、AI供应链的出现、溢出效应下反事实潜在结果的估计、不确定性下资源竞争对长期结果的影响，以及数据驱动决策中个体的权利。
她不久前在斯坦福大学 (Stanford) 以人为本人工智能研究所完成博士后研究，与计算机系的 Percy Liang 和法学院 RegLab 的 Daniel E. Ho 有过愉快的合作。在此之前，她在麻省理工学院 (MIT) 电气工程与计算机科学系获得博士学位，师从 Aleksander Mądry 和 Devavrat Shah；在牛津大学 (Oxford) 获得硕士学位，师从Paul Newman；在普林斯顿大学 (Princeton) 完成本科学业，师从 Naomi Leonard。
所属院系：卡内基梅隆大学，电气与计算机工程系
项目时长：4 年
申请要求和方式
申请要求：
·计算机科学，人工智能，电气工程等领域的背景
·人工智能问责制，机器学习可靠性等方面的科研经历与兴趣
申请方式：
按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
