项目重点信息
做推荐系统的人很多，但把研究重心从「系统推得准不准」转到「用户信不信」的人不多。香港浸会大学（Hong Kong Baptist University）计算机系的Li Chen教授就是一个。她从EPFL读博时期就开始做以用户为中心的推荐系统研究，到现在已经持续了十几年。她的h-index是53，Google Scholar引用超过13,000次，从2021年起连续被列入斯坦福大学全球前2%科学家名单。
这些数字背后更值得看的是她在这个细分领域的位置：她是ACM Transactions on Recommender Systems（TORS）的创刊联合主编，这是ACM专门为推荐系统开设的第一个期刊。2023年她做了RecSys大会的General Co-Chair，2026年又做了IUI的Program Co-Chair。这说明她不只是发论文多，而是在学术社区里持续有组织力和话语权。
导师信息与研究领域
Li Chen本科和硕士都在北京大学计算机系读的，博士去了瑞士洛桑联邦理工（EPFL），师从推荐系统领域的知名教授。她现在在浸大计算机系担任教授，主持Positive Intelligence Lab。这个实验室的定位比较有意思，不是纯粹的推荐算法实验室，而是做"智能技术促进人的福祉"，研究范围覆盖推荐系统、心理健康、教育和社交媒体。
从近几年论文看，她的研究主线集中在几个问题上：推荐系统的可解释性（用户能不能理解系统为什么推荐这个）、多样性（推荐结果是不是总在重复）、公平性（不同群体的用户是否被平等对待）、以及用户对AI系统的信任。这些问题听起来像是"软"的HCI问题，但实际上每一个都需要扎实的机器学习和用户实验功底。
研究问题与关键思路
我会先看通讯作者论文。她近三年的论文有一个明确的方向收窄：从早期的推荐准确率优化，逐步转向"用户视角下的推荐系统设计"。具体来说，她关心的核心问题可以概括为：当一个推荐系统给出建议时，用户在什么条件下会信任这个建议，什么条件下会忽略甚至反感？
这条研究路径的学术价值在于，它把推荐系统从一个纯技术优化问题变成了一个人机交互问题。比如她的团队做过的一个工作是研究推荐系统中的"意外惊喜"（serendipity），不是简单地推荐用户可能喜欢的东西，而是推荐用户没想到但事后觉得好的东西。这个问题在技术上比accuracy更难衡量，但从用户体验角度更有价值。
另一条值得注意的研究线是她把推荐系统的思路应用到心理健康领域。Positive Intelligence Lab的"positive"不是随便取的，她的团队在探索如何用智能技术辅助用户的心理健康评估和干预。这条路径在学术上还比较新，但从社会需求和funding方向来看，空间很大。
我自己的判断是：这条从"accuracy-centric"到"user-centric"的转变，是她最有辨识度的学术贡献。写RP的时候如果只写"我要做一个更准的推荐算法"，大概率会偏离她现在的研究重心。
申请材料要点
CV里如果有用户研究、HCI实验、问卷设计或者A/B测试的经验，建议放在显眼位置。纯算法背景的人不是不能申，但邮件第一段最好说清楚自己对"用户侧"问题的理解。比如"我之前做过一个推荐系统项目，后来发现用户根本不用我们认为最好的推荐结果"——这种经历比"我跑了一个新模型NDCG提高了2%"更能引起她的注意。
邮件第一段的写法：先写你观察到的一个用户行为现象或者推荐系统落地时的真实问题，再说你读了她哪篇论文觉得哪个方法可以拓展到你关注的场景，最后说你想把题目缩到哪里。不要写"我对推荐系统很感兴趣"这种空话。
Research Proposal 创新点
主方向：可以考虑做"大语言模型辅助的可解释推荐系统中的用户信任动态"。对象可以是新闻推荐或健康信息推荐场景下的用户，数据从用户交互日志和访谈中来，方法结合LLM生成解释文本和用户信任量表，可追问的问题是"当推荐系统用自然语言解释推荐理由时，用户的信任是增加还是因为'太像人'反而下降？"
避坑方向：不要写纯粹的推荐算法优化（比如"基于图神经网络的推荐系统"），这类题目和她现在的研究重心不匹配。也不要写太大的题目，比如"AI对社会信任的影响"——这个题目有意义但没法在一个博士期间做完。收题的关键是：对象明确、数据可获取、方法可操作、结果能回答一个具体问题。
奖学金和学费
浸大的全日制研究型博士（RPg）标准资助约每月18,390港币（约1.7万人民币），这是学校研究生院层面的标准stipend。学费方面，本地生和非本地生的费率不同，非本地生学费约每年42,100港币。此外还有Hong Kong PhD Fellowship Scheme（HKPFS），获选者每月额外约27,600港币加上每年旅费津贴，但竞争非常激烈。
导师个人funding方面，Li Chen作为斯坦福前2%科学家和多个ACM会议的组织者，大概率有充足的项目经费。但具体是否有额外的RA补贴或项目资助，需要在邮件中直接确认。香港生活成本较高，每月18,000港币的stipend在香港属于基本可覆盖生活开支，但需要控制住房成本。
写RP的时候记得把题目收窄到她实验室当前在做的方向上。泛泛写"推荐系统"不够，最好能对应到她Positive Intelligence Lab的某一条具体研究线。
