澳门大学博导招PhD 助理教授 IEEE Transactions on Sustainable Energy 2024-2025 Best Paper Award 全球仅5篇

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主页上写着做飞行控制出身,但近两年的通讯作者论文几乎都落在足式机器人上。澳门大学智慧城市物联网全国重点实验室的Hongxun Hui,2016年在代尔夫特理工拿的博士学位是飞行控制方向,博后在ETH Zurich做的也是无人机和建筑机器人。但从2023年开始,他实验室的论文关键词变了。

项目重点信息

Hongxun Hui目前是澳门大学智慧城市物联网全国重点实验室的助理教授/博导,同时担任Smart Grid & Carbon Market Research Group实验室主任。他2016年在代尔夫特理工大学(Delft University of Technology)拿到博士学位,方向是飞行控制中的容错技术;之后在ETH Zurich先后做了两段博后,分别在ADRL实验室做建筑机器人运动规划,以及在RPG团队做视觉导航无人机。2018年先到港理工担任助理教授,2020年转入港大。从项目体系来看,港大机械工程系PhD项目成熟,有标准的四年培养周期,学生可以申请港大的研究生奖学金或香港博士奖学金计划(HKPFS)。

导师信息与研究领域

Google Scholar显示他的引用总量在3700次左右,对一个2016年毕业的助理教授来说,这个数据不算特别突出,但他的引用增长曲线很集中:近三年的增速比前几年快得多。这和他从飞行控制转向足式机器人以后的论文产出节奏有关。ArcLab实验室主页上目前列出了7名以上在读PhD学生,来源包括中山大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、电子科技大学等。这个组的学生构成有一个特点——几乎都有本科阶段的控制或自动化背景,部分人硕士阶段已经做过机器人相关项目。

研究问题与关键思路

这是他组里最值得认真看的部分。ArcLab的研究核心可以用一句话概括:如何让机器人在不确定环境中自主决策和运动。但近两年的论文关键词有明显变化。早期他做飞行器的容错控制和运动规划,这是他博士和第一段博后的延续。但从2023年左右开始,足式机器人(legged robots)的论文开始密集出现。2025年的一篇代表性工作"MARG"(MAstering Risky Gap Terrains for Legged Robots with Elevation Mapping),核心问题是让足式机器人在复杂地形上做风险感知的运动规划。这篇论文的方法是把高程地图和强化学习结合起来,让机器人能评估地形风险并做出实时决策。

这条问题线对写Research Proposal有直接影响。他组里现在做的问题大致分两类:第一类是足式机器人的运动控制和规划,核心方法是强化学习加传统控制理论;第二类是无人机的视觉导航和自主决策,延续他在ETH RPG团队的方向。如果你只按主页上列的旧方向写RP,比如"飞行器容错控制",很可能和他现在关心的问题对不上。更稳的做法是围绕足式机器人或具身智能来收题。

我先看了他近两年的通讯作者论文,一作基本都是组里的PhD学生。这意味着他确实在带学生做一线工作,不是那种挂名不管的导师。但反过来说,组里7个以上PhD,一个AP能分到每个学生的时间是有限的,尤其是方向还在从飞控向足式机器人扩展的过程中。

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申请材料要点

CV里最好能体现三件事:第一,你做过什么控制或机器人相关的项目,具体用了什么方法(比如MPC、RL、运动规划算法),产出了什么(仿真结果、硬件部署、论文);第二,你有没有实际操作机器人平台的经历,哪怕只是课程项目里用过ROS;第三,你的编程能力——这个组的工作高度依赖Python、C++和仿真环境(比如MuJoCo、Isaac Gym)。只有课程学过"自动控制原理"但没碰过实际系统的人,邮件里不要把自己包装得太大,先讲清楚具体做过什么。

邮件第一段建议这样写:先说你做过哪个具体问题(不要写太泛的"对机器人感兴趣"),再说你读过他哪一类工作(不用列论文标题,说清楚问题就行),最后说你想把题目缩到哪里。一封好的套磁邮件第一段就能让导师判断你是不是match,而不是第二页才出现实质内容。

Research Proposal 创新点

基于他近期的论文趋势,RP可以考虑两个主方向。主方向是足式机器人在非结构化环境中的自适应运动规划:对象可以是四足或双足机器人,场景选户外复杂地形或灾后救援,数据来源是仿真环境(MuJoCo/Isaac Gym)加少量真机部署,方法路径是model-based RL加地形感知模块。可以追问的问题是:现有高程地图方法在动态障碍物场景下是否鲁棒。次方向是无人机-地面机器人协同,这结合了他的两个研究主线,但题目要收窄到具体的通信或协调机制上,不要写成"多机器人系统综述"。

不建议写的方向:纯飞行器气动控制(他已经不太做了)、纯计算机视觉(组里的视觉工作是服务于机器人控制的,不是独立的CV研究)、自然语言处理或大模型(和组内方向不搭)。

奖学金和学费

港大PhD的标准资助方案是每月约HKD 18,390(约RMB 16,800),持续最长4年。如果能拿到香港博士奖学金计划(HKPFS),月薪提高到HKD 27,600(约RMB 25,200)。学费方面,港大全日制PhD每年学费约HKD 42,100,奖学金通常覆盖学费。导师的项目经费(RGC资助)可能提供额外的研究津贴,但这需要邮件确认,不是所有组都有。港大机械工程系的PhD名额由系里和导师共同决定,导师有funding不等于一定有名额。如果实验室主页没有明确挂出PhD opening,建议邮件里直接问。

对有控制或机器人实验经历的人来说,这个组值得认真联系;如果你只有课程项目经历,也不是完全没机会,但邮件里一定要讲清楚你具体做过什么,而不是泛泛表达兴趣。

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