香港中文大学博导 | 招PhD奖学金1.85万港币/月,教授兼系主任,IEEE Fellow,450+论文

项目重点信息

香港中文大学机械与自动化工程学系在2024年8月换了系主任。新主任是Ben M. Chen,IEEE Fellow,之前在新加坡国立大学做了多年Provost's Chair Professor。一个在NUS已经做到讲席教授的人选择回到CUHK接系主任,这件事本身就值得申请者留意:通常意味着CUHK给了比较充足的资源承诺,而系主任对招生名额的调配权也比普通教授大。

他的研究做的是无人系统,从无人机到水下无人载具,核心能力在控制理论。450+篇论文、12本研究专著,数字本身不需要多说。更值得看的是他做的东西跨度很大:从线性系统理论到硬盘伺服控制、从无人旋翼机系统设计到LiDAR-camera融合里程计,说明这个组不是只做仿真或只做理论,而是从算法到系统都碰。

导师信息与研究领域

Ben M. Chen,现任CUHK机械与自动化工程学系教授兼系主任。他本科和博士均在美国完成,早年在纽约州立大学石溪分校任助理教授,后长期在NUS电子与计算机工程系工作。在NUS期间,他担任过控制、智能系统与机器人方向的学术负责人,以及NUS Temasek Laboratories控制科学组组长。

他的研究核心分三条线:第一条是控制理论,包括H-infinity最优控制、线性系统的结构分解方法,这些是他早期的学术根基;第二条是无人系统,从旋翼无人机到水下载具,从系统设计到自主导航;第三条是近年扩展的机器人视觉和SLAM相关工作,包括LiDAR-camera融合和室内设施巡检。这三条线之间有很强的方法延续性,申请者在写Research Proposal的时候需要明确自己接的是哪一条。

研究问题与关键思路

我先看了他近三年的通讯作者论文。一个很明显的趋势是:虽然无人机仍然是载体,但问题重心在往"自主感知与决策"上移。2024年发表的UAV explore-then-exploit系统用于室内设施自动巡检和场景重建,这篇发在Automation in Construction上,说明他在找工程落地场景。同年的LiDAR融合里程计工作发在IEEE RA-L,精度和实时性都做了改进。

还有一类工作是多机协同:连通性保持编队控制、分布式观测器这些题目近年持续出现。这说明他不只做单机,也在做多无人系统的协调问题。做过多智能体系统、分布式优化或编队控制的人,在这个组会有比较直接的接口。

从方法的角度,他的论文里控制理论的痕迹很重:自适应分布式观测器、连通性约束下的编队跟踪这些题目,对数学基础有要求。纯做机器学习没碰过控制的人可能需要补课。

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申请材料要点

CV里如果有无人机实物系统开发经验,明确写出用了什么飞控、什么传感器、跑了什么算法。只写"参与无人机项目"没有信息量。有ROS开发、SLAM实现或控制算法仿真经验的人,在邮件第一段就应该提到。邮件不要只写"对无人系统感兴趣",要说清楚做过哪个具体问题,用了什么方法,结果到什么程度。

有控制理论背景的人(上过线性系统、最优控制、非线性控制)在这个组会比较顺。纯做深度学习、没有控制基础的人,建议先读他两本教材(Unmanned Rotorcraft Systems和Linear Systems Theory),看看自己能不能接上他的方法框架。接不上的话,这个组可能不是最合适的。

Research Proposal 创新点

主方向推荐:多无人机协同感知与自主决策。具体来说,可以做"异构无人系统(空中+地面/水下)在非结构化环境中的协同SLAM和任务分配"。对象是异构无人载具集群,数据来源是多传感器(LiDAR+camera+IMU),方法可以是分布式优化+图神经网络,可以追问的问题是"在通信受限条件下如何保证协同精度"。

避坑方向:不要写太宽的"无人机在智慧城市中的应用",题目一定要收到一个可以建模、可以仿真验证、可以和他现有工作对话的问题上。

奖学金和学费

CUHK PhD标准研究生奖学金(Postgraduate Studentship)约HKD 18,500/月,全额学费减免。如果申请到Hong Kong PhD Fellowship Scheme(HKPFS),月补贴约HKD 27,600,另有每年HKD 13,800的会议旅行津贴。HKPFS竞争很激烈,建议同时准备标准奖学金申请。

导师作为系主任,大概率有更多的项目经费用于支持学生。但具体名额需要邮件确认,不能只看主页有方向就默认有钱招人。香港生活成本不低,月均生活费约HKD 8,000-12,000,住校宿舍相对便宜但不一定有位。

有控制理论基础、做过无人系统实物平台或SLAM的人可以认真看这个机会。没碰过控制的人,先评估一下自己能不能补上这块基础再考虑。

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