项目介绍
Dr. Zhu 的课题组通过多元视角探索流体力学的多面领域，当前的研究重点是活性流体与智能流体。
在活性流体方面，他们的研究聚焦于流动中活性单元(如Janus胶体、活性液滴以及鞭毛/纤毛)的行为。例如，他们近期的工作探索了活性液滴在考虑多体长程水化学相互作用下涌现出的集体行为。
在智能流体方面，课题组尝试将机器学习技术应用于跨尺度的流体力学与输运现象，以期获得新的物理认知与工程解决方案。他们最新的研究焦点之一是探索基础模型能否以及如何应用于流体动力学、地球系统建模和软物质物理。与此同时，他们也采用强化学习进行流体中微型机器人的设计与导航。
所属院系：新加坡国立大学，机械工程系
项目时长：1 年
申请要求和方式
申请要求：
· 具备深度学习经验，并熟悉相关架构，例如 Transformer、基础模型、生成式模型或类似框架；
· 应至少具备以下一种研究方法的经验：数值模拟、理论建模，或将 AI/机器学习方法应用于流体系统、输运过程或软物质物理。
申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
