项目重点信息
每年18万元是香港科技大学（广州）功能枢纽全日制博士PGS的公开标准，最长可覆盖四学年；余璐雯实验室欢迎研究型研究生，但具体名额与资助仍以录取通知为准，并需单独核实。
这笔钱首先是研究生助学金，不应直接理解为导师个人项目工资。它解决的是读博期间的基本现金流问题，实际可支配金额还会受到学费、住宿、保险和个人生活方式影响。申请者应把奖学金条款、学费支付方式、续发条件和是否承担助教工作分开记录，面试时逐项确认。
余璐雯所在的计算媒体与艺术学域把设计、认知科学与技术放在同一研究框架中。对申请者而言，这不是单纯做视觉作品，也不是只跑统计模型，而是需要把可重复实验、人的感知反应和设计问题连接起来。
导师信息与研究领域
余璐雯是计算媒体与艺术学域助理教授，并负责Colour Neurocognition Lab。公开介绍显示，她的研究涉及颜色科学、视觉感知、认知、情绪与行为，同时使用多模态评价方法。实验室页面明确欢迎MA、MFA、MPhil和PhD层级的研究型学生。
这类博士日常通常包括设计视觉刺激、校准屏幕与光照条件、招募和管理受试者、记录行为或生理数据、清洗数据、建立统计模型，再把结果转化为设计或人机交互问题。实验的难点常出现在刺激控制不严、样本量不足、量表偏差和设备间同步误差。申请材料应证明自己能处理其中至少一条完整流程。
课题组与学生合作获得AIC 2024最佳论文奖，说明学生工作可以进入颜色科学的国际同行评议场景。这个事实比泛泛写“跨学科”更有用，因为它提示申请者需要同时具备实验设计、数据分析和清楚表达视觉问题的能力。
研究问题与关键思路
一个可执行的研究问题可以从“颜色怎样影响注意、情绪或选择”切入，再限定人群、媒介和测量方式。例如研究不同显示环境下颜色对风险判断的影响，需要先控制亮度、对比度和文化语境，再选择行为指标或眼动、生理信号。
博士阶段不会只停留在一次实验。稳定的课题通常要经历预实验、样本量估计、伦理审批、正式采集、失败批次复盘和跨场景验证。申请者在Research Proposal中应写出变量如何操作化、怎样排除混杂因素、数据无法支持假设时如何调整，而不是只写“探索颜色与情绪的关系”。
若申请者来自设计背景，应补足统计、实验心理学和可重复研究训练；来自计算机或心理学背景，则要说明如何把模型结果转化为具体视觉系统或设计决策。两类背景都需要展示对参与者保护和数据隐私的基本理解。
申请材料要点
CV可以优先保留三类经历：一是受试者实验或问卷研究，二是视觉刺激、交互原型或色彩管理，三是用R、Python、SPSS等工具完成的数据分析。每项经历写清样本、变量、本人承担的步骤和最终输出，不要只列软件名称。
邮件第一段应直接说明拟研究的问题与实验室当前方向怎样对应，第二段用一个项目证明自己能完成实验或数据工作，最后附上一页研究构想。作品集只放能说明研究过程的页面，包括问题定义、实验或设计迭代、失败原因和证据，不必堆积纯展示图。
推荐信最好由真正看过申请者研究过程的人撰写，重点说明独立设计、数据质量控制、修改能力和长期项目中的稳定性。跨专业申请还应在个人陈述中交代补课计划，例如统计课程、研究伦理训练和实验编程。
Research Proposal 创新点
创新点不需要把颜色、脑科学、人工智能和艺术全部放进一个题目。更稳妥的做法是先确定一个现实场景，例如健康提示、公共信息或数字媒介，再提出一种可测量的颜色机制，并说明现有研究在哪个人群、设备或文化语境上存在空白。
方法部分至少写明刺激材料、核心变量、对照条件、目标样本、主要指标和分析计划。若准备加入机器学习，应说明模型解决的是预测、分类还是个体差异建模，同时预留外部验证数据，避免只在小样本上得到看似漂亮的结果。
面试时可以询问实验室现有的显示校准、眼动或生理测量条件，学生能否使用共享平台，以及博士第一年的方法训练怎样安排。这些问题能直接判断研究构想是否能落地。
奖学金和学费
功能枢纽招生手册给出的PGS标准为每学年人民币18万元，面向全日制博士最长四学年。这个数字可以作为预算起点，但不代表所有年份、所有项目和所有录取条件完全相同。最终应以当期录取通知、学生手册和缴费页面为准。
申请者应要求自己把四个数字算清：每月实际发放额、年度学费、住宿与保险、研究之外的固定生活支出。还要确认奖学金是否按月发放、资格审查和续发依据、助教或研究助理任务的小时数，以及超过正常学制后的资助安排。
判断是否值得申请可以看三点：现有经历能否证明实验与数据能力，研究问题能否落到颜色与感知的具体机制，录取文件能否清楚覆盖资助年限和学费。只有三项同时成立，18万元的数字才具有实际意义。
