项目介绍
耶鲁大学 (Yale) 生物统计系 Dr. Liu 现诚聘一位积极进取的博士后研究员，加入一个处于生成式人工智能、因果推断与调控基因组学交叉领域的新兴研究项目。
Dr. Liu 的实验室致力于开发统计严谨且由人工智能驱动的计算方法，用于分析大规模、异质且复杂的生物医学数据集。团队正在构建下一代计算框架，以连接遗传变异、分子调控、扰动反应与疾病表型。其总体目标是开发值得信赖的人工智能系统，使其在生物医学领域能够超越单纯的预测，迈向机制理解与因果发现。
博士后研究员将主导一项具有雄心的项目，专注于构建可信的因果人工智能系统，以识别连接基因型与表型的因果基因、调控元件和分子通路。该职位非常适合希望在具有高影响力的生物医学问题上开发前沿计算方法的候选人。
所属院系：耶鲁大学，生物统计系
项目时长：1 年
申请要求和方式
申请要求：
获得计算机科学、计算生物学、生物统计学、统计学等相关领域的博士学位；
深度学习、生成建模、因果推断、基础模型或计算基因组学等领域的研究背景。
申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
*请注意，高质量博士、博后项目对于申请人的科研能力要求较高，更适合学术背景相对扎实的985学员。
