如果把过去20年的美国留学申请浓缩成一句话，那就是：
“得CS者得天下。”
从Google、Facebook时代，到移动互联网浪潮，再到人工智能革命到来之前，Computer Science（计算机科学）始终是美国大学最热门的专业之一。
但进入2026年后，一个值得所有留学家庭关注的新趋势开始显现：
传统计算机科学（CS）的增长正在放缓，甚至部分指标出现下降；与此同时，人工智能（AI）、数据科学（Data Science）、网络安全（Cybersecurity）和计算机工程（Computer Engineering）等方向却保持强劲增长。
需要强调的是：
目前的数据能够证明“传统CS热度下降”，但还不能证明一定是AI导致了这一现象。
不过，多个独立数据源确实显示，美国学生对于计算学科的兴趣正在发生结构性变化。
AP计算机考试：20多年增长后首次出现回落
高中阶段的课程选择，通常是大学申请趋势的领先指标。
根据College Board官方数据：
AP Computer Science A（CSA）考试人数变化如下：
2002年：15,660人
2010年：20,120人
2015年：48,994人
2020年：70,580人
2023年：94,438人
2024年：98,136人（历史最高）
2025年：93,217人
从2002年至2024年，AP CSA考试人数增长超过6倍。
而2025年则成为近年来首次出现明显回落的一年：
2024→2025下降4,919人
降幅约5%
这意味着，美国高中生对于传统编程课程的热情，可能已经结束长期单边上涨阶段。
其他科学课程仍在增长
更值得关注的是：
AP计算机并不是因为整体AP考生减少而下降。
事实上，近年AP整体参与度仍在增长。
第三方教育数据统计显示，2024至2026期间：
AP Biology继续增长
AP Chemistry继续增长
AP Physics 1继续增长
而AP Computer Science A却出现回落。
这说明：
变化更可能发生在学科偏好层面，而不是学生整体学习STEM兴趣下降。
学生减少的是“纯编程兴趣”，不是“科技兴趣”
美国高中计算机课程主要分为两类：
AP Computer Science A（CSA）
侧重：
Java编程
数据结构
算法基础
面向对象设计
属于传统计算机科学路径。
AP Computer Science Principles（CSP）
侧重：
数字技术
数据分析
AI基础概念
互联网与社会
属于计算思维和科技素养课程。
根据College Board数据：
2024年CSP考生达到175,261人，规模远大于CSA。
部分教育机构统计认为：
CSP近两年下降幅度明显低于CSA。
这意味着：
学生未必是在远离科技，而更可能是在远离“纯软件开发导向”的学习路径。
UC系统首次出现持续性下降
中国学生最熟悉的美国公立大学之一——加州大学系统（UC），也出现了类似变化。
根据公开报道：
2025年UC系统共有12,652名本科生主修Computer Science。
相比此前几年：
2024年下降约3%
2025年再下降约6%
两年累计下降约9%
这是自互联网泡沫破裂后的2000年代初以来，UC系统首次出现持续性CS本科人数下降。
不过需要看到：
即使出现下降，目前UC系统CS专业人数仍接近十年前的两倍。
因此更准确的说法是：
增长放缓与结构调整，而不是CS崩盘。
UC San Diego成为例外
在UC系统中，UC San Diego是少数逆势增长的案例。
原因在于：它率先推出了独立的本科人工智能专业（AI Major）。
根据报道，近两年约有20%的相关申请者选择AI专业方向。
这反映出一个非常明显的趋势：学生对于“人工智能”依然充满兴趣。
他们正在从传统CS转向更聚焦AI的新专业。
MIT：AI专业迅速崛起
MIT的变化更加具有代表性。
MIT于2022年推出：Artificial Intelligence and Decision Making（AI+D）本科专业。
截至2025年底，该专业已经成为MIT第二大本科专业，仅次于传统Computer Science。
MIT相关负责人表示：越来越多学生希望利用AI和数据科学解决现实问题，而不是单纯从事软件开发。
对于未来申请者来说，这可能是未来十年最值得关注的方向之一。
全国数据也出现相同趋势
如果说AP考试和UC系统只是局部现象，那么National Student Clearinghouse的数据则更能说明全国趋势。
2026年1月发布的《Final Fall Enrollment Trends》显示：美国整体高等教育入学人数实现约1%的增长。
但与此同时，Computer and Information Science相关专业却出现明显下降。
不同院校和学位层级的降幅介于：3.6%至14%之间。
随后发布的2026春季报告进一步显示：
四年制高校Computer and Information Sciences下降8.4%
两年制院校下降11.2%
均明显弱于整体高教增长表现。
为什么会出现这种变化？
目前学界和教育界认为，以下几个因素可能同时存在：
1. 科技行业进入调整期
过去两年，科技行业持续经历裁员和组织调整。学生和家长对于“CS毕业即高薪”的预期开始趋于理性。
2. AI改变初级程序员岗位
ChatGPT、Claude、Copilot等工具已经能够完成大量基础编码工作。不少学生开始重新思考：未来仅靠写代码是否仍然具备竞争优势。
3. 交叉学科成为新热点
越来越多大学正在推出：AI + Biology、AI + Healthcare、AI + Business、Computational Finance、Robotics、Data Science 等跨学科项目。
4. 家庭观念发生变化
部分升学顾问观察到，越来越多家长开始关注：Electrical Engineering、Mechanical Engineering、Applied Mathematics、Statistics 等专业，而不再把CS视为唯一选择。
对2027 Fall申请家庭意味着什么？
很多家长看到这些数据后会问：“CS是不是不值得申请了？”
我的答案是：完全不是。
事实上，在AI时代，计算机能力比以前更重要。
真正发生变化的是：过去：会编程 = 竞争力。未来：会利用AI和计算能力解决真实问题 = 竞争力。
未来最值得关注的专业方向
第一梯队
适合数学基础强、学术水平高的学生：
Computer Science
Artificial Intelligence
Data Science
第二梯队
兼具就业与发展潜力：
Computer Engineering
Statistics
Applied Mathematics
Information Science
增长最快的新兴方向
未来五到十年值得重点关注：
Cybersecurity
Robotics
Computational Biology
Human-Computer Interaction
AI Healthcare
FinTech
总结
截至2026年7月，多个数据源显示：
AP Computer Science A结束长期高速增长并出现回落。
UC系统CS本科人数连续两年下降约9%。
National Student Clearinghouse数据显示计算机与信息科学相关专业出现明显下滑。
MIT AI+D已成为全校第二大本科专业。
UC San Diego的AI专业持续吸引大量申请者。
因此，更准确的结论不是：“CS没落了。”而是：传统Computer Science正在降温，而AI、数据科学、网络安全、计算机工程等新一代计算学科正在迅速崛起。
对于准备2027 Fall申请美国大学的学生来说，未来最重要的问题已经不再是：“我要不要学CS？”而是：“我希望利用计算机和AI去解决什么样的现实问题？”
这很可能成为未来美国大学招生官最关注的核心竞争力之一。
