项目方向门槛
香港科技大学（广州）创意智能协同实验室公开多个博士、硕士、博士后和研究助理职位，研究位于图形学、人机交互、人工智能与数字文化遗产交叉处。学校全日制博士助学金为每月人民币15,000元、最长四年，但个人录取和资助仍需正式文件确认。
Zeyu Wang是实验室负责人和助理教授，公开方向包括草图与图形、虚拟现实与扩展现实、生成式技术、多模态创意以及数字文化遗产。门槛不只是会训练生成模型，还要能把算法做成可操作系统，并用用户或任务证据证明系统真正帮助了创作。
研究背景与课题组
实验室聚焦人和AI怎样协同创造数字内容，公开项目涉及矢量笔刷渲染、混合现实中的三维角色动画、三维高斯与网格统一渲染，以及生成式视觉艺术。博士训练会在算法、交互原型、图形管线和创作场景之间反复切换。
创意AI不是给模型输入一句提示后挑选最好看的图片。博士生要定义创作任务，理解艺术家或设计师的操作流程，开发交互原型，记录用户怎样修改、撤销和比较结果，再评估效率、控制感、学习成本和作品质量。算法指标与用户体验都需要可靠基线。
研究重心
图形学项目可能从几何、材质、光照和渲染开始。博士生需要设计数据结构和GPU算法，处理网格、点云、三维高斯或笔刷轨迹，并比较速度、显存、抗锯齿和编辑稳定性。系统能跑出一张图并不够，还要在复杂场景和连续编辑中保持可靠。
人机交互项目则要完成需求访谈、原型、预测试、正式用户研究和统计分析。常见失败是用户样本太小、任务只适合熟练设计师，或新系统得到更高评分只是因为界面新颖。博士生应设置对照工具、平衡任务顺序并记录学习效应。
生成式创意项目还要处理版权、训练数据、可控性和审美评价。模型可能生成视觉上吸引人的结果，却无法按局部约束修改，也可能复制训练样本风格。研究需要保存模型版本、提示和编辑历史，并让不同背景的参与者独立评价。
代表论文
实验室公开工作包括GPU加速矢量笔刷、日常物体辅助混合现实角色动画、三维表示统一渲染和生成式视觉艺术综述。共同信号是每项工作都要把技术问题连接到具体创作动作，而不是只比较生成图像的单一分数。
读代表论文时可按五项做表：创作者原来怎样完成任务，新系统改变了哪一步，算法瓶颈是什么，用户研究怎样设计，在哪些场景会失败。面试能指出一个交互或评测风险，并提出最低成本的验证，比复述模型结构更有效。
申请准备与文书材料
CV优先保留完整的图形、XR、交互或生成式项目。写清输入数据、渲染或模型模块、设备、帧率或延迟、用户数量、任务设置和个人责任。作品集可以放过程图、失败版本和可操作演示，不要只放最终效果图。
邮件第一段直接说明最匹配的工作线，例如三维内容编辑、生成式交互、数字文化遗产或XR原型。第二段附代码、论文、视频或交互演示，并写明一个失败怎样改变了算法或界面。对创意AI而言，能解释设计决策比堆模型名称更重要。
面试准备一个端到端项目：需求、数据、算法、界面、评测和局限。还要能回答为什么需要用户研究，如何招募参与者，怎样控制学习效应，以及系统若没有提高速度但提高了控制感，结论应怎样写。
研究计划
Research Proposal可以限定一种创作对象和一种协作方式，例如设计师用草图控制三维生成，或博物馆工作人员用XR编辑数字文物。先写用户当前痛点，再选择算法和交互。不要把元宇宙、数字人、文化遗产、机器人和大模型同时放进一个题目。
第一年计划可分为复现图形或生成基线、完成需求访谈、建立原型、做小样本预测试和正式评测。每一步要有停止标准，例如帧率、显存、任务完成时间或用户错误率。若硬件或参与者招募延迟，应准备桌面原型和公开数据替代。
博士未来就业与资助
这种博士形成的能力包括计算机图形学、GPU编程、XR系统、生成式模型、用户研究和创意工具设计，可用于游戏与动画、设计软件、数字内容平台、文化科技、人机交互和高校研究。具体岗位取决于论文、系统作品和实习，公开页面不构成就业保证。
学校公开的全日制博士助学金为每月人民币15,000元，最长四年；2027/28及以后研究型研究生学费为每学年人民币60,000元。学校页面说明助学金可较好覆盖学费，但个人仍要确认学费如何缴纳、资助起止和年度续期条件。
广州的创意科技和互联网企业较多，可能带来合作与实习场景，但博士研究不能依赖企业临时数据或单一设备。申请前要问实验室GPU、XR设备、动作捕捉、用户研究空间、差旅和参与者补偿预算，并确认设备采购周期。
最后看三点：现有作品是否证明算法与交互都能落地，研究计划是否包含可复现评测，正式资助是否覆盖四年和学费。能接受大量原型重做、用户研究和性能优化的人，更适合这个创意AI方向。
