全网都被“数学界最高荣誉”菲尔兹奖刷屏了！
但老师发现，新晋菲尔兹奖得主之一、加拿大数学家雅各布·齐默曼（Jacob Tsimerman），在摘下数学界最高桂冠之后，做出了一个让学术界哗然的决定：
告别纯数学研究，正式加入OpenAI，转向人工智能安全研究。
（Jacob Tsimerman）
齐默曼是谁？两次国际数学奥赛IMO金牌得主，16岁进多伦多大学，两年读完本科，2011年在普林斯顿大学获博士学位，纯得不能再纯的数学天才。
可就是这样一位天赋异禀的数学家，在采访中直言不讳道：“世界正在改变。我的研究效率因为AI翻了一倍。我每天都用ChatGPT和Claude来绘制问题边界、获取参考文献、让模型证明引理……我已经不再招新的博士生，因为不想让学生为一个‘可能不复存在的职业’做准备。”
他甚至预测：在两年内，AI在定理证明方面就能超越人类数学家。
如果是别人说这话，可能会觉得是危言耸听。但这是菲尔兹奖得主本人，在他刚刚加冕的时刻。
数据不会说谎：
冰火两重天的就业真相
齐默曼的预感，并非凭空而来。美国劳工统计局今年7月发布的2024-2034年就业预测报告，从宏观数据层面预测了这场职业洗牌的轮廓。
一边是AI催生的“新贵”职业，需求井喷：
数据科学家的就业人数预计增长33.5%；
信息安全分析师、精算师、运筹学分析师以及计算机与信息研究科学家的就业增速预计至少达到19.0%；
软件开发人员的数量预计将增长15.8%，增速不算最高，但绝对增量超过26.7万个岗位。
另一边，AI也正在悄无声息地“杀死”一批岗位。采购员、审核员、法律秘书、行政助理、客服代表等曾经体面的白领工作，在2024-2034年间预计将迎来明显的就业人数下降。
除了“能不能找到工作”，还有更现实的一层考量，能赚多少钱。
乔治城大学教育与劳动中心的报告曾给出一个扎心数据：收入最高的专业毕业生，一生可比收入最低的专业毕业生多赚约340万美元。
纽约联邦储备银行今年2月初发布的不同专业就业数据也显示，某些专业的薪资水平远高于其他专业。
职业早期薪资中位数最高的专业是这些：
工程学科（计算机工程90,000 美元、化学工程85,000 美元、航空航天工程85,000 美元、工业工程83,000 美元、电气工程82,000 美元、机械80,000 美元、土木工程75,000 美元）、计算机科学87,000 美元、经济&金融&商业分析72,000 美元、护理70,000 美元等。
而职业早期薪资中位数最低的专业，又是另一番景象：
药学（40,000 美元）；神学和宗教（41,600 美元）；社会服务（43,000 美元）；学前教育/小学教育/通识教育/人类&心理学/美术/生物/艺术史（45,000 美元）等。
看到这个榜单，很多家长的第一反应可能是：“绝对不让孩子学这些低收入专业！”
但别急，专业和收入的关系，远比一张排行榜复杂。
人工智能时代
到底该怎么选大学专业？
NVIDIA CEO黄仁勋今年5月在采访中，以新闻、艺术、设计等领域为例，强调即便在AI时代，讲故事的能力、创造力和判断力依然具有长期价值。
比尔·盖茨在2025年的多次发言中，直接点出了三个他眼中“很难被AI取代的专业领域”：
程序员/AI设计与编程：AI能写代码，但复杂系统的架构设计、问题定义和精准把控，仍然极度需要人类大脑。
生物学家：AI可辅助数据处理，但提出研究假设、设计实验等突破性思维工作是AI无法替代的。
能源专家：涉及技术路线选择、地缘政治平衡等战略性决策，仍需人类专家。
2024年诺贝尔化学奖得主、Google DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis） 则认为当下是 “人文学科的时代”，建议学生先掌握智能工具，再用它们去研究神经科学和哲学。
这些看似矛盾的声音，恰恰揭示了一个真相：AI时代的选专业逻辑，已经不再是简单的“文理之争”。
问题来了！
- 当孩子说“我想学哲学&艺术”，你是支持还是劝阻？
- 当孩子坚定要学CS，你是否担心四年后这个赛道是否已经拥挤不堪？
- 本科直接就业 VS 硕博深造，选专业的逻辑有什么不同？
- 人文社科在AI时代是“天坑”还是“新风口”？
- 理工科里哪些方向正在被AI蚕食、哪些反而更需要人类的判断力？
AI时代，如何选专业？热门赛道、冷门机会与申请路径，需要结合自身兴趣与趋势综合考量。
