前言
老师在过往几篇文章里面提及到，27Fall的港硕（其实也不止香港，其他国家/地区也呈现出积极的招生策略）已经提前开招学生，“抢人大战”似乎都是箭在弦上。
而香港的大学也开设了一些新的硕士课程，内容与AI、创新、机器人、管理类高度相关，由于是首届招生，一般也会有“招人红利”，如果对以下专业感兴趣且意向申请27Fall的港硕，可以重点考虑申请以下的专业。
一、香港大学
MSc in Innovation and Technology 创新与技术理学硕士
图源：学校官网
学制：1年
招生要求：STEM相关专业的毕业生，具有较强的STEM或技术背景、科技转化等方面有强烈的兴趣。
创新与技术理学硕士（MSc(I&T)）是香港大学（HKU）创新学院（I-School）目前正在开发的授课型研究生课程。该课程专为STEM专业毕业生及具备技术背景的早期职业人士设计，旨在培养学生在大湾区及全球范围内领导技术密集型组织中的创新工作。该课程专为STEM专业MSc(I&T)课程使毕业生能够超越单纯的技术执行层面，胜任需要整合技术、人类需求、战略思维以及社会责任的岗位。
二、香港中文大学
注意：以下课程都归属于香港中文大学的商学院，虽然还在等待Approval过程中，大概率招生要求可以参考其它商学院的硕士课程，包括雅思总分6.5单科不低于6.0的要求。
MSc in Family Business Management 家族企业管理
图源：大学官网
学制：1年
招生要求：获认可大学颁发二等荣誉学士学位或平均成绩达到B，建议可以提供GMAT或者GRE
学费：HKD$468,000
专为有志成为年轻领导者、专业人士和企业家的人士设计，旨在帮助他们在中国、亚太及全球范围内建立、领导并持续发展家族企业。该项目将学员培养成具备应对挑战、把握独特机遇的专业人才，同时推动形成面向未来的专业家族企业生态系统与社群。
（PS：家族企业/家族财富管理硕士并不是港中文的首创，2024年，香港大学便开设了家族财富管理硕士课程，但作为港大商学院，卷的程度还是非常高的）
MSc in Global Wealth Management 环球财富管理
图源：大学官网
学制：1年
招生要求：获认可大学颁发二等荣誉学士学位或平均成绩达到B，建议可以提供GMAT或者GRE
学费：HKD$420,000
全球财富管理硕士课程位于这一历史性转型的核心，为学生提供严谨的金融理论和尖端的金融科技和人工智能技能，以在不断发展的全球财富管理行业中脱颖而出。该课程非常重视技术在财富管理中的实际应用。通过专门的课程，探索金融科技和人工智能的基础和实际应用，学生将深入掌握分布式账本、智能合约、区块链技术和Web3生态系统。
MSc in Sports Business Management 体育商业管理
图源：大学官网
学制：1年
招生要求：获认可大学颁发二等荣誉学士学位或平均成绩达到B，建议可以提供GMAT或者GRE
学费：HKD$250,000
体育商业管理理学硕士课程致力于培养学生在五大核心领域取得成功：体育赛事与运营、体育市场营销与合作、体育商业战略与金融、体育商务以及体育科技与创新。无论是在大型国际赛事的管理、赞助策略制定、投资机会分析、零售与商品业务推动，还是通过数字技术引领体育未来，学生都将接触到全面的职业发展路径。毕业生可胜任合作伙伴经理、活动经理、体育分析师、品牌经理和创新专家等职位。通过将商业知识与行业实践相结合，本课程将你对体育的兴趣转化为清晰而专业的职业发展方向。
另外港中文的王牌学院：新闻与传播学院也开始了一门新的硕士课程，与AI又再次作“跨界融合”。港中文设有纯AI的硕士课程（Master of Science in Artificial Intelligence），这个课程的部分内容相信会被植入到港中新传的这个新专业中。
MSc in Artificial Intelligence and Communication 人工智能与传播
图源：大学官网
学制：1年
招生要求：无特定专业背景要求，适合传媒、文科、商科等背景学生。雅思7.0或托福92
申请时间：预计是2026年下半年开放申请，截止时间预计是2027年3月31日，由于新传学院课程是港中的王牌，即便是首届招生的新课程，都可能面临着极大的竞争，建议开放后及早递交申请。
（注意：但由于该课程仍然是处于审批中，相关信息仅供参考）
三、香港科技大学
MEng in Robotics and Embodied AI机器人技术和具身人工智能工程硕士
港科大的电子与计算机工程系（ECE）与机械及航空航天工程系（MAE） 联合授课，并由郑家纯机器人研究所（CKSRI） 统筹。依托港科强大的理工科科研水平，联合开设香港首个聚焦具身智能的硕士专业。旨在打破单一技术栈，将AI算法（感知、决策、控制）与机器人硬件（运动结构、系统稳定性）深度融合，实现从数字世界到物理世界交互的全链路闭环，学生将在香港科技大学完成第一年的学习，随后进行为期一年的实习，以将所学知识应用于实际工作场景。预计招生将于2026年启动，首批学生将于2027年秋季入学。
图源：香港科技大学快讯
按照郑家纯机器人研究所（CKSRI）的介绍，研究所以自主系统和机器人研究为主要方向，整合了人工智能、控制系统、机械工程、材料科学、神经科学、数据分析和机器学习等方面的创新成果。在2025年的软科单科排名中，港科的机器人科学与工程学科排名全港第一，全球第十四名。
而港科的这个新开设课程中有一年的企业实习，相信对接的企业是“伙伴计划”，涵盖的领域包括无人系统、空中机器人、船舶系统、电力设备、计算机与晶片技术以及光学技术等。
四、香港理工大学
图源：大学官网
注意：香港理工大学是“港五”里面第一所最早开放27Fall申请的大学，不同港大、港中只开放商科的申请，因此如果目标是港理的学生，可以及早在第一轮将申请交上。港理新开设的专业也是港五大学中数量最多的。
MSc in Advanced Photonic Technology and Materials 先进光子技术与材料
图源：大学官网
学制：1年
申请截止时间：提前轮-2026年10月20日、主轮-2027年2月25日
招生要求：
学士学位，科学、工程或同等学历。有光电行业相关工作经验者优先考虑；雅思达到6.0或以上或托福80分
学费：HK$279,000
港理的先进光子技术与材料依托物理与材料学院在光子材料、半导体器件以及光电子物理方面的长期科研优势，通过将前沿理论知识与丰富的洁净室实践训练无缝结合的课程体系，培养既具备理论素养又掌握实际技能的复合型人才。这种对深层材料的理解与实际器件工程的结合，目前在香港及更广泛地区其他研究生项目中尚无类似课程，使毕业生成为高科技产业和研发领域中备受青睐的人才。
MSc in Brain-Machine Interface 脑机接口理学硕士
图源：大学官网
学制：1.5年
申请截止时间：提前轮-2026年10月20日、主轮-2027年2月25日
招生要求：
工程、基础科学或相关学科的学士学位；雅思达到6.0或以上或托福80分
学费：HK$279,000
课程为学生提供神经科学、生物医学工程、人工智能和数据科学的坚实基础，使他们能够在全球多种背景下开发并应用先进的脑机接口（BMI）技术。课程高度重视负责任的创新，致力于培养学生在医疗健康、康复治疗以及智能人机交互等领域实现有意义的应用，为社会作出积极贡献。
MSc in AI for Architectural and Habitat Design AI建筑人居设计
图源：大学官网
学制：1年
申请截止时间：提前轮-2026年10月20日、主轮-2027年2月25日
招生要求：
建筑学、景观建筑学、建筑、建筑服务工程、建筑测量、土木工程、建筑管理、房屋管理、工料测量、财产和设施管理、项目管理、信息技术或其他相关学科本科完成；雅思达到6.0或以上或托福80分
学费：HK$279,000
该课程专为来自不同建筑背景的学生量身打造，通过整合先进的数字技术能力，帮助学生拓展职业发展路径并提升技能水平，以应对复杂的居住环境与空间挑战。通过结构化的课程体系，学生将掌握前沿知识，并运用现代信息通信技术工具，如数字孪生技术、建筑信息模型（BIM）、地理信息系统（GIS）、人工智能与机器学习（AI/ML）、机器人技术、3D打印以及沉浸式可视化等，熟练掌握创新性方法。
MSc in AI for Teaching English to Speakers of Other Languages 人工智能对外英语教学理学硕士
目前院校仅对外公布专业名称，项目仍处于校内审批流程，课程大纲、学费、语言要求、本科背景门槛、培养方案等全部细则暂未正式发布。但人文学院中，有一个课程与AI方面也有联系，就是Master of Science in Generative AI and the Humanities生成式人工智能与人文科学理学硕士，这个硕士课程有两个方向：语言与传意和艺术与文化。将AI融到TESOL中，也是“行业焕新”的做法，培养复合人才，让学生在就业上更具竞争力。
MSc in Language Neuroscience and Neurotechnology 语言神经科学
目前院校仅对外公布专业名称，项目仍处于校内审批流程，课程大纲、学费、语言要求、本科背景门槛、培养方案等全部细则暂未正式发布。
五、香港城市大学
MSc in FinTech and Digital Assets 金融科技与数字资产
图源：学校官网
学制：1年
申请截止时间：提前轮-2026年10月20日、主轮-2027年2月25日
招生要求：
本科完成，专业没有限制；雅思达到6.0或以上或托福80分（大学六级450分也可以代替）
学费：HKD 384,000
课程致力于培养能够在金融、科技与监管交叉领域运作的人才，重点涵盖金融科技、数字资产以及数据驱动的金融决策。通过将金融科技基础与对数字资产发展趋势的系统性理解相结合，课程使学生能够积极应对新兴的金融创新形式和以技术推动的市场结构。
申请关键提醒
1. 滚动录取是主旋律，及早申请，不建议卡DDL
2. 部分专业仍然在待审批阶段，有意申请需提前准备，待更新申请信息后及早递交
3. 虽然新项目都会有“小红利”，但总体和同学院的其他课程竞争难度类似，甚至特殊的“强势专业”（例如港科）会有更大的难度和挑战
