每年到了申请季,各大院校除了开放申请,还有一件事特别值得关注——上新专业。
最近这段时间,美英加港新的高校陆续公布了27Fall新增硕士项目,机构帮大家梳理了一圈后发现,“AI”无疑是今年的最大关键词。
不只是计算机学院在开AI,商学院、教育学院、传媒学院,甚至医学、设计等领域,也都开始加入人工智能元素。
可以说,AI正在从一个专业,变成一种能力,渗透到几乎所有学科。
从AI到AI+,交叉类学科成最大趋势
帝国理工学院
人工智能、经济学与政策硕士
MSc in AI, Economics, and Policy
人工智能已经开始走出计算机学院。帝国理工最新推出的AI, Economics and Policy,正是把AI、经济学和公共政策结合起来,培养能够理解技术、产业和监管的跨领域人才。
学生将在人工智能、经济与政策三大核心领域全面发展专业知识,并通过实践项目、行业领袖和监管机构专家的客座讲座,以及个人项目或实习,将这些知识应用于实际商业挑战。

来源:IC
该项目为期一年,全日制学习,课程包括入学前预备课程、必修核心模块、选修课和独立研究项目。

来源:IC
密歇根大学安娜堡校区
城市科技硕士Master of Urban Technology
AI的应用正从实验室走向城市。UMich的新项目将人工智能、数据分析与城市建设结合,培养能够运用数字技术解决城市发展问题的复合型人才。
该项目将成为密歇根大学底特律创新中心(UMCI)的首批研究生学位项目之一。

来源:UMich
城市技术硕士课程包含30个学分,分布在三个学期的课程中,可在12个月内完成。课程融合城市人工智能。通过沉浸于区域技术、制造和数据生态系统,学生将深入了解该行业及其运作机制。

来源:UMich
伦敦大学国王学院
教育未来与技术硕士
Education Futures & Technology MA
教育领域同样开始拥抱人工智能。KCL的教育未来与技术硕士课程是一项开创性的、面向未来的课程,旨在探索教育和技术如何塑造当代及未来的社会。
课程以跨学科研究为基础,融合了创造性、分析性和技术性学习,帮助学生应对当今教育面临的复杂挑战。

来源:KCL
该项目探讨技术变革的社会、经济、政治和伦理层面——包括公平、可持续性和社会正义等问题——并帮助学生培养对教育体系的深刻而全面的理解,从而更好地适应快速变化的世界。通过这种视角,学生将获得驾驭、批判和塑造未来教育发展方向所需的工具。
伦敦大学国王学院
数字健康硕士Digital Health MDH
医疗是AI落地最快的领域之一。KCL数字健康硕士(MDH)课程融合了医疗保健、技术、数据科学和领导力,旨在帮助学生将探索人工智能、电子健康记录和可穿戴设备等技术如何变革医疗服务模式并改善患者预后。
通过学术研究与实践学习相结合,学生将掌握健康数据分析、数字健康创新、干预措施设计与评估、伦理、监管和治理等方面的技能。

来源:KCL
该项目面向来自不同背景的毕业生和专业人士,包括健康、生命科学、技术及相关学科,并受益于伦敦国王学院与英国国家医疗服务体系(NHS)、国王健康伙伴(King's Health Partners)以及行业合作伙伴的广泛合作关系。
香港大学
创新与技术理学硕士
MSc in Innovation and Technology
AI正在成为创新领域的核心能力。香港大学创新学院(I-School)新推出创新与技术理学硕士,进一步将人工智能融入创新人才培养。
该项目专为理工科毕业生和技术型职业初期人士设计,旨在培养学生在大湾区乃至全球技术密集型企业中引领创新的能力。

来源:HKU
项目将人工智能融入课程和实践中。学生将学习如何在研究、设计、原型制作和决策中应用人工智能工具,并能够在人机协作环境中高效工作。

来源:HKU
香港理工大学
人工智能辅助建筑及人居设计
MSc in AI for Architectural and Habitat Design
建筑设计也开始进入AI时代。PolyU新项目专为来自不同建筑背景的人士量身打造,旨在通过整合先进的数字化能力,提升他们的职业发展轨迹和技能,从而应对复杂的居住环境和空间挑战。
通过结构化的课程体系,学生将掌握前沿知识,并运用现代信息通信技术工具(包括数字孪生技术、建筑信息模型 (BIM)、地理信息系统 (GIS)、人工智能和机器学习 (AI/ML)、机器人技术、3D 打印和沉浸式可视化)掌握创新方法。

来源:PolyU
香港岭南大学
创新设计与人工智能理学硕士
MSc in Innovative Design and Artificial Intelligence
AI正加速融入设计领域。岭大MScIDAI项目帮助学生对以人为本的设计方法论、AI软硬件开发、系统集成以及科技创业,建立扎实的理解。
课程让学生熟练掌握源自人工智能、设计思维、计算机科学、系统工程和商业创新的行业标准工具与技术。通过实战项目、行业导师研讨会、实地考察以及“AI创业”顶点课程,学生将学习如何应用创新设计与人工智能来识别市场机遇、开发功能原型部署可扩展的智能系统,并孵化可行的商业项目。

来源:香港岭南大学
南洋理工大学
网络安全理学硕士
Cybersecurity (Applied Cybersecurity)
AI也在改变网络安全领域。南洋理工大学网络安全理学硕士在传统网络安全课程基础上,新增Artificial Intelligence in Cybersecurity(网络安全中的人工智能)等模块,将AI融入网络安全人才培养。
除了人工智能相关内容,课程还涵盖网络安全、应用安全、威胁检测等核心领域,帮助学生系统掌握网络安全知识体系。
学生将受益于实践导向的课程项目,并有机会前往企业实习,最终通过为期两个学期的毕业设计,将所学知识应用于真实网络安全场景。

来源:NTU
AI+趋势下,如何理性选校?
对于准备申请27Fall的同学来说,这些新增项目不仅意味着更多选择,也透露出一个明确的趋势——AI正在从一门专业,逐渐成为各个行业都需要掌握的通用能力。
无论是商科、教育、医疗、建筑还是城市科技,AI与专业领域的融合都在不断加深。未来选择专业时,除了关注学校和排名,也值得关注项目如何培养AI应用能力,以及是否符合自己的职业发展方向。
