把大脑和肌肉产生的信号，翻译成智能假肢或计算机能够识别的指令。
过去，这类内容更多出现在实验室里。现在，香港理工大学把它单独做成了一个授课型硕士。
港理工工学院生物医学工程学系已经公布MSc in Brain-Machine Interface，脑机接口理学硕士，面向2027年9月入学申请者。
01、PROGRAM DETAILS
1.5年，学费约27万港币
专业代码为47007，属于自资授课型硕士。全日制通常读1.5年，兼读制2.5年，毕业需要31学分。
学费为每学分9,000港币，其中1学分的学术诚信与工程伦理课程不收费，因此按目前标准计算，课程学费约为：
30 × 9,000 = 270,000 港币
●项目关键信息
专业代码：47007
学制：全日制1.5年 / 兼读制2.5年
学分：31学分
学费：约270,000港币
早轮截止：2026年10月20日
主轮截止：2027年2月25日
上课时间：工作日晚上
理大授课型硕士实行滚动审核，没有必要等到主轮截止前才递交。全日制学生通常每学期修读5门课，课程主要安排在工作日晚上。
02、CURRICULUM
核心不是"读心"，而是信号、算法和控制
课程可以拆成三个环节：
先采集大脑、肌肉信号和医学影像，再利用AI、统计和数据分析识别意图，最后把结果用于神经调控、医疗康复、智能假肢或自动化设备。
学生需要修读"研究方法与生物统计学"，并从6门核心课中选择4门，范围包括：
●6门核心课（选4门）
医学AI
脑机接口与神经工程
脑与肌肉信号
脑神经调控
医疗应用
自动化控制
剩余15学分可以选择5门选修课，也可以采用"2门选修课＋毕业论文"的组合。选修范围还包括可穿戴健康技术、康复机器人和医疗器械监管。
它既不是纯软件专业，也不是纯生物专业。申请者既要理解医学或神经系统，也要能够处理数据、信号和工程问题。
03、ELIGIBILITY
哪些本科背景可以申请？
官方要求是工程、基础科学或密切相关学科的学士学位，没有为该专业单独公布最低均分或工作经验要求。
生物医学工程、电子、电气、自动化、计算机、AI、数据科学、机械和机器人背景，都能从课程中找到对应入口。电子和自动化学生可以突出信号处理与控制系统；计算机学生应突出机器学习、时序数据或医疗AI；机械和机器人学生可以从智能假肢及康复机器人切入。
神经科学、生物等基础科学背景虽然方向相关，但最好具备统计、编程和实验数据分析能力。临床医学、心理学等未被官网单独点名的专业，能否被认定为"密切相关"，需要由学系个案判断。
非英语授课本科背景申请者需满足理大通用语言要求，雅思学术类总分6.0，该专业没有另外列出单项要求。
必需材料包括成绩单及学历证明、CV和Academic Referee's Report，即学术推荐人报告。个人陈述虽然被列为Optional，但跨专业申请者最好提交，用具体课程、项目和技术能力解释自己为什么适合脑机接口。
●申请材料清单
必需：成绩单及学历证明
必需：CV
必需：Academic Referee's Report（学术推荐人报告）
选交：个人陈述（Optional，跨专业申请者建议提交）
04、CAREER PROSPECTS
就业前景
就业场景包括医疗健康、康复、智能系统和人机交互。对应职位更可能叫信号处理工程师、算法工程师、机器人控制工程师或医疗器械研发。
这个专业的优势方向集中。港理工已经把脑机接口与神经工程列为重点研究方向，并与浙江强脑科技签署合作备忘录，探索建设联合研究中心。
如果你具备编程、统计、信号或工程基础，目标是医疗科技、康复、机器人或科研，这个专业值得放进27Fall选校清单。如果只是因为"脑机接口"听起来像下一个风口，申请前则要先想清楚毕业出口。
