项目介绍
Dr. Minary 现任计算机科学系副教授。他的研究将人工智能与机器学习、应用统计学、科学计算、算法开发以及日益增多的大语言模型方法相结合，研究动机源于CRISPR、表观遗传学和结构生物学中的问题，并与计算和实验实验室保持紧密合作。
他的研究团队的核心主题是以问题为导向的方法开发：重要的科学和现实世界问题催生新的模型和算法，而这些方法反过来又实现新的预测、解释和设计形式。他们利用基因组编辑、分子生物学和结构建模中的高难度问题来推动方法创新。
当前的研究领域涵盖：将物理信息驱动的概率深度学习应用于基于CRISPR的基因组编辑模式；理解表观遗传状态和染色质结构如何影响CRISPR的靶向和非靶向活性；方法开发方面包括仿真辅助机器学习、不确定性量化、多模态深度学习、基于大语言模型的方法以及先进优化和采样技术；三维结构建模涉及RNA、DNA和蛋白质；此外还包括MOSAICS等开源计算工具的软件开发。
所属院系：牛津大学，计算机科学系
项目时长：3 年
申请要求和方式
申请要求：
· 生物信息、生物医学、计算机科学、机器学习等领域的科研背景；
· 对严谨的方法开发以及具有影响力的现实世界应用感兴趣。
申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料，经过双向选择后，向院校递交申请。
