项目介绍
Dr. Laufer 是康奈尔理工学院鲍尔斯计算与信息科学学院的博士候选人。他的导师是 Jon Kleinberg 和 Helen Nissenbaum，同时隶属于人工智能、政策与实践研究组以及数字生活倡议 (DLI)。
他即将加入华盛顿大学 (UW) 信息学院担任助理教授。 他的研究关注数据驱动和人工智能技术的行为方式、它们如何与人及机构互动，以及应如何对其进行治理。他运用网络科学、博弈论、统计学以及伦理学、法律和政策领域的工具，构建用于理解计算技术社会影响的模型和测量方法。在加入华盛顿大学之前，他曾在 Lime 担任数据科学家，并在普林斯顿大学 (Princeton) 获得运筹学与金融工程学士学位。
Dr. Laufer 的研究得到了 LinkedIn 博士奖学金和 DLI 博士奖学金的资助。他还曾在微软研究院的人工智能公平、问责、透明与伦理研究组担任研究实习生。他曾三次获得"新星"认可，最近一次是斯坦福大学数据科学新星奖。
所属院系：华盛顿大学西雅图分校，信息学院
项目时长：4 年
申请要求和方式
申请要求：
·具备计算机科学，人工智能，人机交互，伦理研究等领域的背景；
·对AI供应链风险、监管激励设计、公平性与安全性评估等交叉领域感兴趣。
申请方式：通过导师邮箱进行联络，发送简历和其他支持材料。通过双向选择后，向学校递交申请。
