香港浸会大学计算机科学系已经发布 2027 PhD Early Admission Scheme，面向计划在 2027 年秋季开始博士学习的优秀本科生和硕士生。公开导师名单中包括 Li Chen 教授。对准备提前申请的人来说，这份名单最大的作用是把“我要不要联系导师”变成可执行任务：先选研究契合度高的导师，再决定如何准备研究材料。
Li Chen 团队的研究方向与训练特点
Li Chen 现任计算机科学系教授、副系主任（科研）。她的公开研究集中在人本人工智能、推荐系统、可解释人工智能和人机交互。这里的博士训练往往不仅要求模型效果，还会涉及用户研究、评价设计和系统交互，因此材料里最好能体现你不仅会训练模型，也会思考评价是否真正回答了研究问题。
如果你的经历以算法项目为主，可以补一层“人”的维度：你如何定义用户需求、如何设计离线与在线指标、如何处理公平性或可解释性、怎样避免只优化一个准确率数字。如果你的背景来自 HCI 或社会科学，则要补足数据处理和技术实现证据。
研究型博士资助标准与生效时间
HKBU Graduate School 公布的研究型研究生 studentship 在 2026/27 学年从 2026 年 9 月 1 日起为 HK$19,310/月，博士通过 candidacy 后为 HK$19,660/月。资助是否写入个人 offer 仍取决于院系决定，因此申请时要同时关注录取信和资助条款。
CV 与研究计划中的研究潜力证据
建议把 CV 中最能体现研究能力的经历放在前半页，并让每一条都有“动作”和“结果”。例如不要只写“参与推荐系统项目”，而要写你构建了什么数据流程、比较了哪些基线、发现了什么偏差、最后形成了什么可复现产物。Research Proposal 可以从一个清楚的用户或系统问题出发，再展开到方法和评价。
早申阶段的联系不必写成正式论文。导师需要快速判断三件事：你是否理解她的工作、你有没有足够的技术或研究基础、你提出的问题是否值得继续讨论。把这三点写清楚，再附上成绩单、CV、代表性论文或项目材料，通常比一封很长的自我介绍更有效。
