帝国理工在本科专业设置上一向慎重，很少增设新方向。
而这一次，学习推出了一个含金量拉满的新项目——数学与人工智能计算机科学工程学士（Mathematics and Computer Science for Artificial Intelligence BEng），该专业含金量十足，大受关注。
新专业到底是什么来头？
该专业由帝国理工学院的计算机系与数学系联合打造，采用三年制培养模式，UCAS申请代码为GG02。
根据官网信息，首届学生将于2027年10月正式入学。目前正在筹备2027年秋季入学申请的同学，将成为该新设方向的首批申请候选人。
该专业和普通计算机专业不同
当前，各大高校纷纷开设人工智能相关专业，但不少项目不过是在传统计算机教学框架上嫁接了几门机器学习选修课。
帝国理工此番推出的新专业，并不以教授学生如何操作现成AI工具为导向，而是将数学与计算机两大核心根基结合，学生既要系统学习编程、算法、软件工程和计算机系统等硬核工科内容，也要深入掌握分析学、线性代数、概率统计与优化等数学理论。
项目的培养目标是塑造能够洞悉机器学习底层逻辑、理解模型训练与算法优化机制，并具备将理论落地为实际系统能力的人才。
这才是该专业与传统计算机专业的区别。
大一就开始接触机器学习
该专业第一年设置九门必修课，兼顾编程基础（如程序设计原理、图论算法、逻辑推理）与数学核心（数学分析、微积分、线性代数与群论、概率统计）。
另外还有机器学习实践课程，要求学生直接在真实AI场景中锻炼编程、调研、写作等能力。
进入第二年，课程强度明显升级，机器学习跃升为主干，同时加入计算机系统、软件工程、实分析与拓扑、多元微积分等高阶内容。
第三年选课自由度大幅提高，学生可深入深度学习、自然语言处理、强化学习、计算机视觉、机器人等AI前沿方向，也可选修概率论、统计推断、时间序列、博弈论等数学进阶课。
要获得该AI项目学士学位，学生必须通过机器学习核心课程，并至少修读两门经认证的高阶AI或ML课程（均须达到FHEQ Level 6标准）。
专业录取成绩要求
根据官方信息显示，该专业对A-Level申请者的最低成绩要求为A*A*A，其中数学和进阶数学均须达到A*，另一门认可科目不低于A。
学校虽推荐计算机科学或物理作为第三门选科，但并非强制要求，化学、生物、经济、电子学等也在其认可的相关学科名单内。
IB方面，最低总分要求为41分，HL数学须为7分，且另一门相关HL科目同样需达7分。
以上仅为官网公示的准入门槛，并非实际录取标准。由于该专业将于2027年首次招生，无过往申请数据或录取率可供分析。
从帝国理工此番新专业的设立可以看出，尖大学眼里的AI人才，不是只会调工具，也不是光会敲代码。
他们要的是数学、算法、计算机、AI理论、工程落地样样都行。对2027年申请的人来说，信号也很明确，一定要尽早准备。
