帝国理工很少新开本科专业，但在2027年入学课程中，学校一口气推出了三个新项目。
其中最值得理工科申请者关注的，是这个名字很长的新专业：
Mathematics and Computer Science for Artificial Intelligence BEng
中文可以理解为"数学与人工智能计算机科学工程学学士"。
该专业由帝国理工计算机系和数学系共同开设，学制三年，UCAS代码为GG02，官网标注2027年10月开学。
正在准备27Fall申请的学生，将成为这个专业的第一届申请者。
01、NOT JUST AI IN NAME
不是简单的在计算机专业后面加上"AI"两个字
现在很多大学都在开人工智能专业，但课程质量差异很大。
有些专业主要是在传统计算机课程中增加几门机器学习选修课。
帝国理工这个新专业的思路不太一样。
它的核心不是教学生怎么调用现成的AI工具，而是同时打牢数学和计算机两套基础：一边学习编程、算法、软件工程和计算机系统，一边学习分析、线性代数、概率统计和优化。
简单来说，这个专业希望培养的不是只会"用AI"的学生，而是能够理解机器学习为什么有效、模型如何训练、算法怎样优化，以及如何把理论真正做成系统的人。
这也是它和普通计算机专业最大的区别。
02、CURRICULUM DESIGN
大一就开始接触机器学习，但数学一点也不少
第一年共有9门核心课程。
除了编程原理、图论与算法、逻辑与推理，还包括数学分析、微积分、线性代数与群论、概率与统计等数学课程。
大一还会学习一门非常直接的课程——Machine Learning in Action，也就是"机器学习实践"。学生会在机器学习场景中训练编程、基础研究、书面表达和项目展示能力。
到了第二年，课程难度明显上升。
机器学习将成为核心课程，同时还要学习计算机系统、软件工程、实用系统工程、实分析与拓扑、多元微积分和线性代数。
第三年选课空间进一步扩大，可以接触深度学习、自然语言处理、强化学习、计算机视觉、机器人、计算优化、统计信息论等AI方向课程，也可以继续深入概率论、统计推断、时间序列、马尔可夫过程、博弈论等数学内容。
更关键的是，学生想最终获得这个AI方向的BEng学位，必须通过Machine Learning，并完成至少两门获得认可的AI或机器学习课程，其中至少两门需要达到英国本科高年级的FHEQ Level 6。
所以，这个专业不是名字里带AI，课程也确实围绕AI重新设置了明确的毕业路径。
03、COMPARISON
它和帝国理工原来的AI专业有什么区别？
帝国理工原本就有Computing（Artificial Intelligence and Machine Learning）MEng，也有传统的Mathematics and Computer Science联合专业。
新专业更像是两者之间的一条新路线。
传统Computing AI and Machine Learning以计算机科学为主体，在高年级进一步专攻人工智能；新开的专业则从第一年开始就强调数学与计算机并重，并通过概率统计、优化、分析和机器学习课程，把两条线连接起来。
它也不是数学和计算机两个学位，而是一个由两个院系共同授课的联合专业。
如果学生喜欢编程，但不愿意学习大量高阶数学，这个专业未必合适。反过来，如果学生数学能力很强，又不想只走纯数学或理论研究路线，希望未来进入AI、数据科学、量化分析或技术研发，这个专业会很有吸引力。
04、ENTRY REQUIREMENTS
录取要求
帝国理工官网公布的A-Level最低要求为A*A*A，其中数学A*、进阶数学A*，另一门学校认可的科目达到A。
计算机科学和物理是学校推荐的选科，但计算机科学并不是硬性必修。化学、生物、经济、电子学等也被列入可接受的"有用科目"。
IB申请者的最低要求为总分41分，其中HL数学达到7分，另一门相关HL科目达到7分。数学AA和AI的HL课程均可接受，但学校明确表示更偏好Mathematics: Analysis and Approaches。
需要特别提醒的是，这些只是官网公布的最低门槛，不是实际录取线。
由于这是2027年首次招生，帝国理工目前还没有该专业的Typical Offer，也没有往年的申请人数、录取率可以参考。
05、TMUA
TMUA仍然是申请中的关键一关
帝国理工明确要求，申请计算机系本科，包括数学与计算机联合专业的学生，都必须参加TMUA入学考试。
TMUA主要考查数学思维、逻辑推理和解决陌生问题的能力，不考编程。对这个专业来说，它与A-Level数学、进阶数学成绩一样，都是学校判断申请者能否适应课程强度的重要依据。
部分申请者之后还可能进入面试环节。27Fall申请截止时间为英国时间2027年1月13日18:00，但TMUA需要提前单独报名。
适用于27fall入学的报名时间和考试时间参见下图。
未来顶尖大学培养AI人才，越来越重视的不是某一个工具或编程语言，而是数学基础、算法能力和工程实现能力的结合。这也是为什么帝国理工把这个专业放在2027年推出。
