27Fall 英国本科申请最大看点，帝国理工放出重磅全新交叉本科专业：Mathematics and Computer Science for Artificial Intelligence（数学与人工智能计算机科学工程学士）。 不同于市面上很多 “换皮 AI 专业”，该专业并非在传统计算机课程简单叠加几门 AI 选修课，而是从大一开始数学、计算机 50:50 并行教学，目标培养懂 AI 底层原理、算法逻辑，而不是只会调用现成模型的技术人才。首届招生没有往年 offer 参考，对于 A‑Level、IB 理工科申请者，既是新赛道机遇，也暗藏竞争不确定性。
UCAS 代码：GG02（BEng 三年制），2027 年 10 月首届开学，数学系 + 计算机系联合开设，无往届录取参考数据
专业基础信息
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学位：BEng 工程学士（3 年制），同步开设 4 年制 MEng 本硕连读 GG03；大三成绩达标 BEng 可校内升 MEng，MEng 也可降读 BEng
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授课院系：计算机系 + 数学系联合授课，单一联合学位，并非双学位
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开学时间：2027 年 10 月，27Fall 申请者为第一届学生
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就读校区：帝国理工南肯辛顿主校区
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毕业硬性门槛（官方要求）：必须通过《Machine Learning》核心课；至少修读 2 门 FHEQ Level‑6 高年级 AI/ML 模块，方可取得学位，课程考核包含编程作业、书面考试、项目报告与口头展示Imperial C...。
可选择高阶 AI 模块举例：Deep Learning、Natural Language Processing、Reinforcement Learning、Computational Optimisation；数学模块：马尔可夫过程、统计推断、博弈论等。
课程体系拆解
课程权重：Year1 数学 50%、计算机 50%；Year2 数学 50%、计算机 50%；Year3 数学 33%、计算机 33%、自由选修 34%Imperial C...
✅Year 1 大一9 门核心课，数学与计算机同步推进，大一就开设机器学习实践课 Machine Learning in Action，入学即做 AI 小型项目、写报告与展示。
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数学方向：数学分析、微积分、线性代数与群论、概率统计
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计算机方向：编程原理、图论与算法、逻辑推理、机器学习实践
✅Year 2 大二难度显著提升，机器学习升级为必修课，继续保持数学与计算机均衡。
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数学：实分析与拓扑、多元微积分、高阶线性代数
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计算机：计算机系统、软件工程、系统工程、机器学习核心必修课
✅Year3 大三，高自由度选修两条发展路线自由切换： 1）深耕 AI 方向：深度学习、NLP 自然语言处理、强化学习、计算机视觉、机器人、计算优化； 2）深耕数理方向：统计推断、马尔可夫过程、时间序列、博弈论等高阶数理课程。
和IC原有 AI 相关专业核心差异
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Computing(AI&ML) MEng：以计算机为主线，前期完整学完计算机体系，高年级才切入 AI 方向；数学作为辅助模块。
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传统 Mathematics & Computer Science：数学计算机并重，但覆盖领域广，没有聚焦 AI 机器学习的定向课程。
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本次新专业 GG02：从大一开始数学、计算机同等权重，用概率统计、优化、机器学习打通两条主线，课程全部围绕 AI 底层原理定向设计，介于上述两个旧专业中间的全新赛道。
⚠️不适合人群：喜欢写代码，但畏惧高阶纯数学；本专业数学强度显著高于普通计算机，学习压力大。 ✅适合人群：数学底子扎实，同时热爱编程，未来意向 AI 研发、数据科学、量化开发，不想只读纯数学。
官方申请录取条件
重要提示：首届招生，无 Typical Offer、无往年录取率参考，实际竞争会显著高于最低要求，不能以达标最低线作为稳录依据Imperial C...。
01、A‑Level
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最低要求：AAA，硬性：数学 A、进阶数学 A，第三门科目 A
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✅推荐选科：Computer Science 计算机、Physics 物理
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✅接受科目：化学、经济、电子学、生物等；
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❌不接受：ICT、Business Studies 商业研究、通识、批判性思维
补充政策：学校不开设 A‑Level 进阶数学，可特殊个案审理，TMUA 成绩会作为核心评判依据。
02、IB
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总分最低 41 分；HL 数学 7 分，另一门相关 HL 科目 7 分
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数学优先偏好：Mathematics: Analysis and Approaches (AA HL)，AI HL 同样接受。
03、IB
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雅思：7.0，单项≥6.5
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托福 iBT：100，单项≥22
04、笔试：TMUA【强制必考
帝国理工 27Fall 起，计算机、数学类本科全部取消 MAT，统一采用 TMUA，本专业无豁免通道。
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考试结构：2h30min，分为 Part1 数学知识应用，Part2 数学逻辑推理，全部选择题，不考察编程。
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中国考生场次：10 月场（10.15‑16）；次年 1 月场（1.8）；报名独立于 UCAS，有单独截止时间，不要卡 UCAS 截止才准备笔试。
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UCAS 申请截止：英国时间2027‑01‑13 18:00
建议目标分数：国际生竞争激烈，建议 TMUA 目标 7.0 及以上。部分申请者会收到面试邀请，面试非统一流程，招生导师酌情发放。
27Fall 申请者时间规划
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2026 暑假：确定申请方向，启动 TMUA 备考；
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8‑9 月：TMUA强化训练，打磨 UCAS个人陈述PS 素材；
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9.28 前：完成 10 月场次 TMUA报名；
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10 月：参加 TMUA 考试，完成 UCAS递交；
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2027.1.13 前：全部申请材料提交完毕。
⚠️TMUA 报名有独立截止，不要等到 UCAS 截止再抢考位。
背景提升规划
当绝大多数申请者都拿到A*A*A、41 分 IB、合格TMUA 成绩时，竞赛与学术项目就成为拉开 PS、面试表现的核心抓手。帝国理工招生官不会把竞赛奖项作为硬性录取标准，但竞赛经历可以证明你的思维潜力、学科热情、解决陌生难题的能力，完美匹配 GG02 这个专业的人才画像：既要极强数学逻辑，又要有计算机算法思维。
01、A‑Level课内课程是根基
不管竞赛成绩多亮眼，A‑Level 成绩永远是第一筛选门槛。
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本专业硬性要求数学、进阶数学拿到 A*，校内学习优先吃透 A‑Level/IB‑HL 数学、进阶数学；
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计算机为推荐选科，但不是强制，如果不选计算机，需要通过竞赛、项目来证明编程能力；
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不要本末倒置：竞赛不能弥补课内成绩短板，只能作为加分。
02、UKMT 系列（SMC→BMO1）
SMC 是英国本土认可度最高的高中数学竞赛，题型风格、逻辑推理考察重点，和TMUA 笔试高度同源，训练 SMC 就是间接备考 TMUA，非常适配帝国理工新专业的申请。 1）SMC（Senior Mathematical Challenge）
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考察：代数巧算、数论、几何、组合逻辑推理，不侧重复杂暴力计算，重视思维拆解；2026 改革新增填空题，更加看重完整推导。
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获奖率：前 66% 可以拿到 Bronze/Silver/Gold，金奖选手有机会晋级 BMO1 英国数学奥赛。
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申请价值： ①训练 TMUA 核心需要的数学推理、陌生问题拆解能力； ②PS 可以写备赛过程、错题复盘，展示自己对高阶数学的探索； ③BMO1 经历，是英国 G5 数学 / 计算机 / AI 方向非常有说服力的学术素材。
AMC 系列为北美体系竞赛，帝国理工招生官熟悉该赛事，适合同时混申英美本科的同学。
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AMC10 更适合 IGCSE‑AS 阶段起步，同样覆盖代数、数论、几何、组合模块；
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优势：题目训练学生快速建模，强化数论、组合，补充课内 A‑Level 较少接触的题型；
注意：AMC 和 TMUA 出题思路存在差异，不能完全替代 SMC/TMUA 训练，适合作为补充，不能当做英本申请的主力数学备赛。
对比小结：只主攻英本帝国理工 GG02，优先 SMC；如果英美双申，可以 SMC+AMC 双线备考。
04、USACO 美国信息学奥林匹克
本专业大一就开设机器学习项目，招生官期待申请者具备基础算法、编程思维。
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USACO 全球线上参赛，无国籍限制，分为 Bronze‑Silver‑Gold‑Platinum 四个等级。
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对于 GG02 申请： 1）Bronze 级别：证明基础编程能力； 2）Silver/Gold 级别：非常亮眼的背景，能够在 PS 体现算法、逻辑建模能力，匹配专业 AI 系统落地的培养目标；
提示：本专业核心门槛是数学能力（TMUA、A‑Level 高数），编程竞赛属于锦上添花，不能用来弥补数学短板。不要只刷编程，忽略数学笔试 TMUA。
给28Fall申请者的备赛组合建议
方案 A（纯英本申请，重点冲帝国理工 GG02）
主赛道：A‑Level数学+高数高分 + TMUA系统备考 + SMC 冲击 Gold，争取BMO1获奖；有余力补充小型 AI 编程项目。
方案 B（英美双申）
主赛道：A‑Level校内+TMUA；双线竞赛SMC+AMC10/12；搭配 USACO争取 Silver 及以上。
核心提醒：竞赛不是越多越好，优先深度，不要浅尝辄止堆砌多个竞赛，PS 重点写备赛中的思考、错题、思维成长，而不是单纯罗列奖项名称。
帝国理工这门新专业，释放了一个非常明确信号：顶尖院校的 AI 本科选拔标准正在迭代。不再只看会不会调用 AI 工具，更加看重底层数学功底、算法推理能力、工程落地三者结合。 首届招生机遇和不确定性并存，建议意向同学尽早规划课内、TMUA 笔试、竞赛背景，提前搭建数学 + 编程双重能力。
参考来源：Imperial College London 官方课程页面，UKMT 官方赛事说明
