项目介绍
Dr. Cooper 是耶鲁大学 (Yale) 计算机科学系助理教授，同时隶属于耶鲁法学院信息社会项目、算法、数据与市场设计中心以及数据科学基础研究所。他还是斯坦福大学 (Stanford) 的附属研究员，与 Percy Liang、Dan Ho 和 Mark Lemley 合作，并担任哈佛大学 (Harvard) 伯克曼·克莱因互联网与社会研究中心的教员。
他的研究成果在 NeurIPS、ICML、AAAI 和 AIES 等顶级人工智能/机器学习及计算会议上获得了亮点展示、口头报告和最佳论文奖。他关于版权与生成式人工智能的研究被学者和大众媒体誉为"里程碑式"的工作，相关报道见于《大西洋月刊》、《华盛顿邮报》、《彭博新闻》、404 Media 和《连线》杂志等媒体。
他研究可靠、可扩展的机器学习中的多个课题，涵盖隐私、安全、生成式人工智能系统的评估、机器学习系统以及不确定性估计。他还从事科技政策和法律方面的研究，并投入大量时间寻找有效的方式，向跨学科受众和公众传达人工智能/机器学习的能力与局限性。
所属院系：耶鲁大学，计算机科学系
项目时长：4 年
申请要求和方式
申请要求：
· 具备计算机科学，人工智能，人机交互等学科的背景；
· 在生成式人工智能，机器学习，人工智能伦理，人工智能可靠性，隐私与安全等领域的科研经验。
申请方式：
按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
