作为全球AI与计算机领域的顶尖学术标杆，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的新项目动态，一直是理工科留学圈的风向标。
就在近期，伯克利正式放出27Fall王炸新项目！
隶属于全新成立的计算机、数据科学与社会学院CDSS，伯克利开设全新硕士项目——人工智能与机器学习硕士（Master of Artificial Intelligence and Machine Learning，简称MAIML），专为工业界高端算法人才培养量身打造。
背靠伯克利EECS王牌师资+硅谷核心区位，专属硅谷企业参访，搭配36个月超长OPT，妥妥的AI留学黄金项目！
新项目将于2026年9月24日开放申请，2027年1月11日截止申请。
申请开放在即！今天，老师带大家全方位拆解新项目内容，抓住申请关键点！
01、顶配资源，硬核就业导向
伯克利MAIML项目主打短学制、高强度、重实操、强就业，完全对标硅谷一线科技企业算法岗用人需求，整体培养优势拉满！
紧凑全日制学制
标准2学期制（秋+春）全日制线下授课，节奏高效，快速斩获顶尖名校硕士学位，节省时间成本，高效求职。
顶配王牌师资阵容
由伯克利王牌EECS电子工程与计算机科学系、统计系顶尖教授联合授课，兼顾理论深度、算法创新与工程落地能力，教学质量业内顶尖。
独家硅谷产业沉浸
开学前专属2天硅谷实地参访，走访湾区头部科技企业、顶级风投机构，提前对接产业资源、搭建人脉，建立一线行业认知，为求职铺路。
权威学位毕业要求
修满核心+选修全部学分，通过学院综合考试，即可获得官方独立硕士学位，学位含金量正统权威。
超长在美工作签证
项目拥有STEM官方认证，国际学生毕业后可享受最长36个月OPT（12个月基础+24个月延期），大幅提升留美求职、抽签、就业优势。
02、课程体系：理论+工程双在线
项目课程设计科学均衡，既夯实统计、算法底层理论，又紧跟工业界前沿应用，分为核心必修+专业选修两大模块，适配不同学生的细分发展方向。
核心课程
- 数据科学（Data Science）
- 机器学习（Machine Learning）
- 概率论与统计推断（Probability and Statistical Inference）
- 人工智能伦理（AI Ethics）
选修课程
- 因果推断（Causal Inference）
- 自然语言处理（NLP）
- 优化算法（Optimization）
- 深度神经网络（Deep Networks）
- 强化学习（Reinforcement Learning）
03、申请要求+材料清单
学术背景与先修要求
本科偏好背景：
计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等量化相关专业，跨专业可对标先修课评估适配度。
GPA底线：
3.0/4.0（建议申请者冲刺3.5+，提升竞争力）
必备先修课程（缺一不可）：
面向对象编程、数据结构与算法、软件工程、多元微积分、线性代数、概率论与数理统计
申请材料清单
- 官方本科成绩单
- 个人陈述SOP + 个人历史陈述PHS
- 2页内精简版CV/简历
- 3封推荐信（至少1封学术推；全职工作者建议加1封雇主推，亲友推荐无效）
- GRE：可选提交，不强制（高分可加分）
- 语言成绩：非英语授课本科必须提交有效托福/雅思成绩
- 申请费：国际学生155美元；美籍/绿卡135美元
学费与奖学金
- 预估总学费：约84004美元
- 奖学金机制：同步设立学术优异奖（Merit-based）和经济需求奖（Need-based），递交常规网申即可自动参与评审，无需额外单独申请。
04、写在最后
伯克利MAIML作为27Fall全新首发独立AI硕士，首届招生往往政策宽松、竞争相对更小，是近几年冲刺伯克利AI方向的黄金窗口期。
依托伯克利顶级学术资源、硅谷区位优势、36个月超长OPT，兼顾学术深度与就业落地，完美适配想深耕AI算法、机器学习、NLP、强化学习等方向，计划留美就业的理工科申请者。
建议背景匹配的同学，立刻梳理先修课、科研实习经历，提前打磨文书、规划语言成绩，抢占首届申请红利！
