27Fall 申请季，帝国理工一次性放出两个重磅全新本科项目，分别是数学与人工智能计算机科学（Mathematics and Computer Science for Artificial Intelligence）以及医学科学与创新 MSci（Medical Science and Innovation MSci）。两个专业均为首届招生，没有往年录取数据作为参考，对于 27Fall、28Fall 规划英本 G5 的学生来说，既是全新机会，也存在不小的申请不确定性。本文将从培养方向、课程架构、录取门槛、笔试要求、赛道选择、备考规划等维度全面梳理。
数学与人工智能计算机科学
简介
Mathematics and Computer Science for Artificial Intelligence
该专业由帝国理工数学系与计算机系联合共建，分为 3 年制 BEng（UCAS 代码 GG02）和 4 年制 MEng 本硕连读（UCAS 代码 GG03），2027 年 10 月正式开课。
和校内原有 Computing（AI&ML）、传统 JMC 数学计算机联合专业有着本质区别：传统专业大多高年级才系统接触 AI 内容，而这个新项目从大一就将《Machine Learning in Action》纳入核心必修课，核心定位不是培养只会调用 AI 工具的使用者，而是掌握机器学习底层数学逻辑、能够独立完成算法设计与落地的复合型人才，适配 AI 研发、量化交易、前沿科研方向。
课程体系
- 大一 共 9 门核心必修课，数学与计算机内容各占约一半：编程原理、大学数学导论、逻辑推理、数学分析、微积分及应用、线性代数与群论、图论与算法、概率统计、机器学习实践，课程会把代数、统计、图论知识和代码实操结合。
- 大二 深化机器学习核心内容，同步学习实分析、多元微积分、软件工程、计算机系统等基础硬核课程。
- 大三（BEng）/ 大三（MEng） 选课自由度大幅提升，AI 方向可选深度学习、NLP、强化学习、计算机视觉、机器人；数学方向可选概率推断、马尔可夫过程、时间序列、博弈论。毕业硬性要求：必须通过机器学习相关课程，完成至少两门 FHEQ Level6 高阶 AI 课程。
MEng 特色：第三年设置学校统筹的工业实习 placement，是非常亮眼的履历加分项；BEng 无统一安排实习，需要学生自主寻找暑期科研 / 行业实习。
录取硬性要求
BEng 与 MEng 标准一致
- A-Level：最低要求 AAA，数学、进阶数学必须 A*，第三门认可科目达到 A；优先计算机、物理，生物、化学、经济、人文语言等可接受；ICT、商务研究、通识、批判性思维不计入有效成绩。
- IB：总分至少 41 分，HL 数学 7 分（优先 Math AA，Math AI 认可度偏低），额外一门相关 HL 科目 7 分。
- 语言：Higher 标准，雅思 7.0（单项≥6.5）；托福 iBT100（单项≥22）。
- 强制参加 TMUA 笔试，取消 MAT 考核。笔试时长 2 小时 30 分，分为两部分，重点考察数学思维与逻辑推导，不考察编程能力。
中国大陆考生可选场次：
①10 月场：考试日期 10.15、10.16，英国时间 9 月 28 日 18:00 截止报名（同时申牛剑的学生必须选本场）
②1 月场：考试日期 01.08，英国时间 12 月 21 日 18:00 截止报名
每个申请季仅能参加一次 TMUA，无法重考刷分。
UCAS 提交截止：英国时间 2027 年 01 月 13 日 18:00，逾期材料仍可递交，但不再享受平等审核。
就业与深造前景
作为首届项目，暂无直接毕业生就业数据，可以参考母体计算机系以及旧 JMC 往届去向。帝国理工计算机系 23-24 届 HESA 数据显示，毕业 15 个月内 95% 学生就业或继续深造，88% 进入高技能岗位。
毕业生去向覆盖：DeepMind、Meta FAIR 等 AI 实验室；Jane Street、Citadel、G-Research 等量化机构；谷歌、微软、TikTok 等科技大厂；也大量学生继续攻读 IC、牛津、剑桥、ETH、CMU、斯坦福等院校 CS、统计、ML 方向博士，岗位集中在机器学习工程师、数据科学家、量化研究员、算法开发。
申请避坑重点
- 首届招生无固定 typical offer，TMUA 成绩、PS 学术深度、预估成绩是核心筛选依据，同等分数下高分 TMUA 更容易拿到面试邀约；
- PS 切忌只写体验 ChatGPT 等 AI 工具，需要体现底层探索经历，例如线性代数推导、算法验证、小型分类模型搭建等；
- 该专业对高阶数学要求极高，适合数学底子扎实的学生，不适合擅长编程但排斥硬核数学的申请者。
医学科学与创新 MSci
简介
Medical Science and Innovation MSci
UCAS 代码 B980，四年制本硕连读 MSci，国际生可正常申请，无强制入学笔试、无统一面试，重点提醒：该项目不属于临床 MBBS，毕业无法考取执业医师资格，不培养临床医生。
项目面向想要深耕医疗科研、生物医药、数字健康领域，但不打算走临床执业路线的学生。学习内容覆盖重大疾病发病机制、前沿实验室技术、生物数据统计与编程、医疗创新体系。第三、第四年将组队参与 Health Challenge 真实医疗课题项目，对接产业真实难题；高年级可选高级实验技术、诊断学、数字健康、新药研发、医疗器械、公共卫生政策等方向。
毕业生主流去向：头部药企、生物科技公司、数字医疗企业、医疗咨询机构、公共卫生部门，也可继续攻读生物医学、药学相关博士。
和帝国其他医学类专业区分
- Medicine MBBS/BSc：临床医生培养路线，笔试 + 面试，可行医
- Medical Biosciences BSc：侧重基础疾病机制与实验室科研
- Biomedical Engineering MEng：工程视角研发医疗器械
- Biomedical Technology Ventures BSc：偏向医疗商业化创业
- 新 MSci：以医学科学为根基，覆盖新药、器械、数字健康、公共政策，覆盖面更广，不局限创业赛道
录取门槛
- A-Level：最低 AAA，生物必须 A，数学 / 计算机科学至少 A，第三门科目 A；不接受重考成绩
- IB：最低 38 分，HL 生物 6 分，HL 化学 / 物理 / 数学任选一门 6 分
- AP：3 门 5 分，AP 生物必须 5 分，剩余两门建议微积分或计算机
- 语言要求同 Higher 标准：雅思 7.0 单项≥6.5；托福 100 单项≥22
- 补充：校内不可转入该专业，不需要 ATAS 认证
- UCAS 截止时间同样为英国时间 2027 年 01 月 13 日 18:00
选科规划提示
传统医学赛道主流组合是生物 + 化学；但这个新专业在生物之外强制要求数学 / 计算机能力，也反映当下生物医药行业越来越看重数据分析、生物信息能力。
- 不确定是否走临床：推荐生物 + 化学 + 数学，兼容绝大多数医学、生物医学方向
- 明确数字医疗 / 生信方向：生物 + 数学 + 计算机科学（代价：部分临床医学专业无法申报）
两个新专业怎么选？
优先选【数学与人工智能计算机科学】：数学能力突出，目标 AI 算法、量化、计算机科研，愿意备考 TMUA 笔试，竞争赛道是 G5 数计方向学生
优先选【医学科学与创新 MSci】：生物基础优秀，热爱生命科学、医疗创新，不打算做临床医生，不想准备入学笔试
现阶段行动清单
- 确定目标专业，搭配 UCAS 其他选校，平衡冲刺、主申、保底院校；
- 意向 AI 新专业的学生，立刻启动 TMUA 备考，优先规划 10 月场次，9 月 28 日前完成报名；
- 同步打磨 PS：数计方向突出数学、算法、AI 底层探索；医学创新方向突出生命科研、医疗创新相关经历；
- 整理预估成绩、推荐信等材料，预留时间完善文书，不要压 UCAS 截止日提交。
01、首届新专业会不会更容易录取？
Q：首届新专业会不会更容易录取？
存在机会红利，但风险同样明显。没有往年分数线参考，招生官评判标准弹性更大；同时新专业热度上涨，高分申请者会持续涌入，不能默认 "新专业好申"。
02、两个专业可以同时申报吗？
Q：两个专业可以同时申报吗？
UCAS 最多同时提交 5 个志愿，两个专业都属于帝国理工，不建议同时填报同校两个高度热门新专业，容易分散文书精力，可搭配其他院校同方向项目组合。
对于计划冲击帝国理工 27Fall 的申请者而言，尽早明确专业方向、针对性准备笔试与文书，是把握首届招生红利的关键。
