AI硕士这两年越开越多，从ChatGPT到各种大模型，AI已经不是什么“未来趋势”了，就是当下最确定的风口。但你有没有发现，这些AI项目跟你想的可能完全不一样——有的偏技术、有的偏商业、有的专门给文科生开的、有的只招工程师。
西北大学 人工智能
西北大学的MS in Artificial Intelligence是老牌AI项目了，18年第一批学生入学，项目强调 Human-Centered AI，以人为中心的人工智能。项目除了机器学习、深度学习、自然语言处理等AI核心课程，专门加入人类认知、人机交互等课程，培养学生理解人如何和AI交互，AI如何真正融入工作和生活。
西北想培养既懂技术，又懂人的AI设计者，让AI真正为人服务。把握住这个理念，理工科，经济/商科学生也可以申。
哥伦比亚大学 人工智能
哥伦比亚大学的MS in Artificial Intelligence项目26年秋季第一批招生！ 该项目最大特色就是AI+X，把AI和几乎所有学科结合起来。有11个方向，包括 AI与金融运筹、AI与生物医学、AI基础设施、AI与健康医疗、AI与艺术、创意及媒体、以及AI与建筑及城市研究等，让你在自己原来的金融、医疗、艺术、建筑等领域上，再叠加一层AI能力，属于最典型的跨学科AI硕士。文科商科甚至艺术背景的同学都可以冲！
卡耐基梅隆大学 人工智能与创新
CMU的MS in Artificial Intelligence and Innovation是所有AI硕士里最商业化最强调创业的。它不是上来就让学生研究怎么把模型做得更复杂，而是先寻找哪些行业和市场存在可以被AI重新解决的问题，再学习AI工程、企业开发，最后完成一个Capstone实践项目，把想法做成产品。这个项目培养的更像AI技术创业者，未来既可以进入科技公司开发新AI业务，也可以直接把自己的AI产品孵化成创业公司。
卡耐基梅隆大学 人工智能工程
CMU的MS in Artificial Intelligence Engineering最大特点，就是把AI和工程专业结合。它不是单纯教你机器学习、深度学习，而是强调怎么把这些技术用到工程问题里，比如生物医学、化工、土木、电子工程、材料、机械等领域。所以这个项目培养的是 “懂 AI 的工程师”。
学生既要掌握 AI 技术，也要保留自己原本的工程专业能力，学会怎么用AI去解决真实的行业问题。特别适合工程背景的学生，未来想通过AI提升自己的专业竞争力。
芝加哥大学 应用人工智能
27Fall新开的MS in Applied Artificial Intelligence，关键词就是应用，让最前沿的AI真正进入企业。项目一年完成，共9门课，4门核心课和5门选修。可以选修产品AI、企业AI、人工智能在生物医学中的应用、人工智能在资产管理中的应用等课程。它最特别的是不满足于“会训练模型”，而是培养能够把AI真正应用到企业业务的人。
约翰霍普金斯大学 人工智能
约翰霍普金斯大学的MS in Artificial Intellignece是27Fall新开的硕士项目，开设在 Washington, D.C. ，时长16个月，定位偏硬核AI工程与系统开发。课程覆盖大模型、机器学习、自主系统和AI工程化等方向。它最大的优势是背靠JHU Engineering、Applied Physics Laboratory以及华盛顿特区的政府、国防、网络安全、医疗和国家实验室资源，特别适合希望做 AI工程师、机器学习工程师、LLM、机器人或高可靠AI系统的理工科学生。
加州伯克利分校 人工智能与机器学习
加州大学伯克利分校的Master of Artificial Intelligence and Machine Learning是27Fall新开的硬核的AI项目，特别强调机器学习的计算、数学和统计基础。该项目可以两学期完成，课程极其硬核。毕业生目标岗位直接定位 机器学习工程师和AI研究员。同时该项目还提供一个硅谷产业沉浸式体验项目，让学生直接接触科技公司、创业公司和VC风投机构。
密歇根大学人工智能工程
密歇根大学27Fall新开的AI Engineering最核心的逻辑是让传统工程师完成AI升级。项目是在原来的工程专业上增加AI能力。课程被切分成三个模块。12个学分的AI与机器学习核心课程，12个学分的工业与运筹工程领域专业课程，确保学生能够将AI方法嵌入到工业工程的具体场景中去解决问题。剩下的6个学分的知识拓展课程。
杜克大学 产品创新人工智能
杜克大学的MEng in Artificial Intelligence for Product Innovation项目最大特色已经写在名字里，就是把AI真正做成产品。项目既学技术，也学产品和商业，以及AI产品相关的法律、伦理和社会问题。学生还必须完成Industry Capstone，并通过实习或Industry Project积累真实项目经验。
特别适合未来想做AI产品工程师、AI应用工程师或者懂技术的AI产品经理的人。更喜欢理工科背景同学，商科背景有实习经验也可以尝试！
同样是AI硕士项目，有的培养工程师，有的培养产品经理，有的培养创业者，有的专攻AI+医疗、AI+金融、AI+艺术。选错了项目，方向完全不一样。提前了解清楚各项目的定位和招生偏好，才能提高录取几率。
