项目介绍
密歇根大学 (UMich) 公共卫生学院生物统计系现诚聘博士后研究员，岗位涵盖统计学、数据科学和人工智能等广泛领域。该职位将聚焦于开发和应用于推进生物医学及肿瘤学研究的新型统计、机器学习和AI方法。
博士后研究员将与 Dr. Li 及其研究团队合作，为大规模、高维和复杂的生物医学数据开发创新的统计与计算方法。研究课题包括但不限于：现代生存分析、高维统计推断、AI与机器学习、深度学习及其统计基础、因果推断、医学影像统计方法、精准医学、统计基因组学、图模型，以及复杂高维生物医学数据的分析与整合。
该研究员需开展新型统计方法论的开发，并将其应用于实际生物医学研究，撰写同行评审期刊论文，展示和传播研究成果，并与生物医学及临床研究者合作。此外，还将有机会参与研究生课程教学。成功的申请人将获得具有竞争力的薪资、计算资源以及其他符合学院和大学政策规定的福利待遇。
所属院系：密歇根大学，公共卫生学院
项目时长：1 年
申请要求和方式
申请要求：
·持有生物统计学、统计学、数学、计算机科学或相关定量领域的博士学位；
·对统计学、数据科学、机器学习或人工智能方法在健康相关领域的应用表现出浓厚的兴趣或拥有相关经验。
申请方式：
按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
