港科大商学院部分27Fall硕士项目开始启用AI交互式面试。
和过去常见的机器面试相比，这次最大港科引用AI不只是按照题库提问，还可以根据申请者刚刚给出的答案继续追问。
这种追问意味着，高校的面试从一种提前准备回答的可预测备考，转而变成了一场真正的实时对话。
而如果把目光放宽在全世界范围内看，其实港科大的变化并不是孤例。
近一年，美国高校开始用AI辅助审核申请材料，加州理工学院甚至让AI围绕学生科研项目进行提问，同时，英国UCAS则不断明确AI在个人陈述中的使用边界。
看起来各个地区各个学校的做法不同，但背后的逻辑本质是接近的。
在AI时代，当AI可以帮助学生把文书、简历和面试答案都准备得越来越漂亮，大学正在找出方法判断，一个申请者到底是不是真的有他所陈述的能力。
这可能才是港科大这次AI面试真正值得关注的地方。
01当AI 开始“追问”
对于申请港校的学生来说，机器面试并不陌生。
过去比较常见的形式，是系统从题库中随机抽取问题，申请者获得一定准备时间后，对着镜头完成回答。
大部分学生在准备这类面试时都会有固定的思路和方法。刷面经、整理高频问题、准备自我介绍，再把选校、选专业、职业规划等内容提前练熟。
题目虽然存在随机性，但整体仍然可以找到规律。
港科大商学院这次引入的Lantern AI交互式面试，变化就在于AI会根据申请者的回答继续提问。
目前公开报道显示，包括国际管理、市场营销、全球运营等部分商科硕士项目已经出现这一形式的AI面试邀请。相关面试通过电脑端完成，AI会根据申请者的回答进行实时互动。
简单而言，如果学生在面试中提到过自己曾参与过某个金融科技项目，传统面试可能会进入下一题，但AI交互式面试之中，AI会继续进行具体的进一步提问，在项目中负责了什么；过程中遇到了什么问题；采用了什么调整方法等。
这样一来，提前准备一套完整答案的作用就会下降。考生可以提前准备第一道题，却很难把后面所有可能出现的追问全部准备好。
所以这次港科大AI面试真正的变化是面试从固定问答开始向动态交流变化。
按照现有公开信息，AI主要承担面试和评估环节的辅助工作，最终录取仍需要结合申请材料和人工判断。但对于申请者来说，过去那种提前准备好高频问题的面试方式在当下可能已经无法完全应对当下的面试。
02港科大并非特例，美英都在加强对申请真实性的验证
放眼全球，类似变化已经出现在不同国家和地区。
美国高校是比较明显的一类。
加州理工学院此前就曾使用VIVA这一AI辅助系统，对部分提交科研项目的申请者进行视频访谈。
学生提交科研论文或研究项目后，AI围绕项目内容进行提问，之后相关视频再由教师和招生人员人工审核。
《洛杉矶时报》报道，这套系统当时覆盖了约10%的早期申请者，学校希望通过这种方式进一步了解学生对自己科研工作的实际参与程度，以及对研究内容的理解。
美国其他高校则更多把AI用在申请材料处理上。
弗吉尼亚理工已经尝试使用AI辅助阅读申请文书；佐治亚理工、纽约州立大学石溪分校等学校，也在不同程度上使用AI处理成绩单、转学学分、文书及推荐信摘要等工作。
目前比较普遍的做法仍然是AI辅助与人工复核并行，而不是让AI直接决定录取。
英国走的是另一条路线。
UCAS并没有直接推出AI面试，但近年的申请改革同样越来越重视申请者本人的表达。
从2026申请轮开始，英国本科个人陈述从过去的一篇长文改成三个问题，分别围绕为什么选择这个课程、现有学习经历如何帮助大学学习，以及哪些经历和技能能够帮助完成大学学习展开，总字数仍为4000字符。
与此同时，UCAS也专门说明了AI和个人陈述之间的关系。
学生可以合理使用AI进行头脑风暴、梳理思路或检查语言，但如果把大量甚至全部AI生成的内容直接作为自己的个人陈述提交，则可能涉及诚信问题，并影响申请。UCAS同时会对申请材料中的虚假、误导和相似内容进行检查。
香港高校也出现了类似尝试。香港大学使用其AdmissionGuard进行招生相关的申请审核和反作弊工作，每年涉及超过1万名申请者。不过这一信息主要来自技术供应商披露，具体应用范围仍应以学校官方信息为准。
把这些变化放在一起看，AI正在从学生申请学校的工具变成学校用来筛选学生的工具。
有的学校让AI读文书，有的让AI分析材料，有的让AI追问科研项目，港科大则开始让AI直接参与面试。
形式不同，但大学都在尝试判断学生申请材料的真实性。
03为什么大学开始反套路？生成式AI正在改变申请规则
大学开始关注真实性，和生成式AI的普及有很大关系。
过去，一份申请材料要做到语言流畅、逻辑完整、表达有亮点，需要学生自己反复修改，或者寻求老师和机构的帮助。
现在，AI可以快速完成语言润色、结构调整、简历优化，甚至可以模拟面试。
AI辅助降低了申请准备的门槛的同时，却带来了更多真实性上的问题。漂亮的申请材料能不能准确代表申请者本人的水平？
现在越来越多大学增加的，不只是AI检测，而是面试、视频问答、科研展示、实时追问、材料交叉验证等环节。大学已经从从前的内容审核追溯到项目的参与深度、理解程度和是否真的获得了成长。
这会让申请逐渐从展示型走向验证型。
当然，AI审核也不意味着天然公平。
Nature今年就指出，不同AI检测工具的效果存在差异，准确性和公平性仍然值得讨论。美国大学招生咨询协会NACAC最新的招生伦理指南，也特别强调高校在使用AI时需要关注透明、公平、诚信以及学生权益。
所以未来更现实的情况，可能并不是AI完全取代招生官，而是由AI处理一部分效率问题，再通过人工做最终判断。
04申请者真正需要改变的，是准备申请的方式
那么对于之后的申请者来说，以后到底该怎么准备？
其实不用把过去的申请方法全部推倒重来，文书还是要写，面试还是要练，申请材料也依然需要认真打磨。
只是过去很多学生准备面试，会把大量精力聚焦在答案上。
这种结果论的方式以后依然有用，但更重要的是把自己的经历真正吃透。比如写了一项科研经历，就要知道自己为什么参加、具体负责什么、过程中遇到什么困难、最后得到什么结果。这样即使遇到没有准备过的问题，也能根据真实经历继续讲下去。
英语能力也是一样。
如果是固定问题，提前准备一段答案，练熟之后确实可以提高流利度。但实时交互面试需要的能力更接近真实沟通，听懂问题、快速思考、组织观点、完成表达，再接住下一轮问题。
AI本身也不会从留学申请中消失，学生依然可以用AI查资料、梳理思路、检查语法、模拟面试。
真正需要注意的是AI可以辅助表达更清晰，但不要让AI制造一个并不存在的自己。
宾大就曾明确表示，申请材料应该体现学生自己的想法、声音和经历，AI可以用于整理思路或语言检查，但不能把AI生成的内容和经历直接当成自己的申请材料。
归根到底，在AI时代，申请者需要适应的，并不是某一所具体大学突然增加的AI面试，而是整个申请环境的变化。
港科大这次AI交互式面试，可能只是27Fall申请季中的一个变化。
但它背后的趋势值得所有准备申请海外大学的学生关注。
美国高校已经开始在文书审核、科研验证等环节尝试AI；英国不断明确AI与申请材料之间的边界；香港高校也在探索AI参与申请审核和反作弊。
大家采取的方式不同，但面对的是同一个现实。
当AI让申请材料越来越容易被优化，大学也会想办法进一步认识材料背后的申请者。
所以未来的留学申请，更可能出现的是，AI负责处理一部分重复工作，招生官则通过面试、追问和材料审核，更深入地了解学生本人。
