Dr. Li 现任普渡大学 (Purdue) 工程技术学院助理教授。他于2018年获密歇根大学安娜堡分校 (UMich) 机械工程博士学位，加入普渡前曾任密歇根大学机械工程系兼职助理研究科学家。 其研究以智能制造成体系，兼顾机器学习/深度学习、优化与工业系统落地。
其团队关注传感器、机器人、机床、物流车辆等高级制造资产的数据价值挖掘，目标是在个性化定制、资源约束和中小企业可部署条件下，让机器与机器人更少依赖数据采集与存储、更借助人类经验与产品变异实现自适应优化。
Dr. Li 的代表性工作见于智能制造系统、供应链韧性、深度学习预后/诊断、人机协作等方向；其课题组的研究人员所涉及的方向涵盖数字孪生、生成式AI、LLM、多智能体、人机交互与工业机器人。
所属院系：普渡大学，工程技术学院
项目时长：4 年
申请要求和方式
申请要求：
·拥有计算机科学、机械工程、制造/工业工程、机器人学或相关工程领域的本科或硕士学位；
·具备扎实的数学基础，熟悉Python编程，并愿意从事硬件相关工作。
申请方式：按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
