项目介绍
Dr. Mishra现任新加坡国立大学 (NUS) 苏瑞福公共卫生学院校长青年教授，及新加坡国家研究基金会研究员。他同时担任该校流行病研究与建模中心及公共卫生人工智能项目副主任，以及新加坡国立大学数据科学研究所博士项目助理主任。他还联合创立了机器学习与全球健康网络，一个由多国、多机构组成的合作网络，致力于机器学习在全球健康领域的基础研究。
他的研究处于公共卫生、机器学习与贝叶斯建模的交叉地带，致力于为流行病和全球健康构建灵活、可扩展的模型。具体而言，他将统计机器学习方法应用于科学和公共政策中更广泛、更复杂的现实问题，尤其是全球健康领域，并针对疫情(如COVID-19、疟疾、登革热、HIV)、病原基因组学、人类流动性和犯罪等时空数据建立可扩展模型。
在博士期间，他结合经典机器学习与现代深度学习方法，基于点过程为社交媒体上的流行度演化构建了数学模型。
所属院系：新加坡国立大学，公共卫生学院
项目时长：1 年
申请要求和方式
申请要求：
·拥有公共卫生、全球健康、流行与传染病学或相关专业的博士学位；
·具有机器学习、公共政策、流行病分析、病原体基因组学等领域的科研经验。
申请方式：
通过导师邮箱进行联络，发送简历、申请信和其他辅助材料，通过双向选择后，向学校递交申请。
