Doctoral student in information and coding theory for federated learning 信息与编码理论博士生
项目描述
Third-cycle subject：电气工程
该项目涉及用于分析和提高联邦机器学习方法在通信带宽有限且节点不可靠环境下的鲁棒性和效率的信息论和编码理论方法。
该项目由瑞典皇家理工学院（KTH）资助，作为一项旨在加强KTH与选定合作大学之间关系的联合倡议的一部分。该项目与丹麦技术大学（DTU）合作开展。博士生将由KTH的两名导师和DTU的两名导师共同指导。流动是博士生的要求；预计该生将在DTU共度至少一年。然而，这一期间无需连续，将由博士生与导师协商安排。
入学要求
要被录取为研究生教育，申请人必须根据以下任一条件具备基本资格：
- 获得第二学位（例如硕士学位），或
- 完成至少240个高等教育学分的课程要求，其中至少60个为第二阶段高等教育学分，或
- 获取，以其他方式在境内或境外获得，实质等同的知识
申请人需要展示出在随机现象理论分析方面的卓越背景，以及在工程系统数学分析方面的综合技能，需要语言成绩。
选择
为了在瑞典皇家理工学院（KTH）成功攻读博士学位，需要具备目标导向和在工作中坚持不懈的精神。在选拔过程中，候选人将根据其以下能力进行评估：
- 独立开展其工作
- 与其他合作，
- 采取专业的方法并
- 分析并处理复杂问题。
具备信息论经验者优先。
在满足资格要求之后，个人技能将受到高度重视。
目标学位：博士学位
薪水
根据KTH博士生薪资协议的月薪
