当人工智能席卷各行各业，技术飞速迭代的同时，偏见、伦理风险等问题也随之浮现。如何用人文视角审视技术，又借助数字工具读懂人类社会？加州大学洛杉矶分校（UCLA）交出了一份重磅答卷：美国第一个独立的数字人文系（Department of Digital Humanities）正式成立，同时将开设全美首个数字人文本科学士学位项目。
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什么是数字人文？
人文与技术双向奔赴
很多人对数字人文感到陌生，它并不是简单的“文科学点电脑”。这门学科包含两条相辅相成的研究路径：一方面，把人文学科的研究思维拿来剖析数字技术，解读技术对个人、机构与整个社会带来的深刻影响；另一方面，利用数字化工具，挖掘、记录文学、语言、文化等人类文明的方方面面，探索何为“人的体验”。
UCLA在数字人文领域已有二十余年积淀。早在2010年，校内就设立了数字人文项目，最初每年仅计划招收25名学生。但学生的报考热情远超预期，上一学年，仅辅修该方向的本科生就超过200人，成为UCLA人文学院规模最大的辅修项目，在全校辅修项目里也排到第二位。2025-2026学年，一共有约750名本科生、30多名研究生修读过数字人文相关课程，学科热度持续走高，也推动学校升级为独立院系。
新系主任、UCLA法国与法语研究讲席教授多米尼克·托马斯（Dominic Thomas）表示：“这一举动，代表UCLA不仅认可数字人文作为本科专业的吸引力与就业前景，更看重它对于21世纪教育的现实意义。我们需要设计对应的课程体系，培养毕业生去构想、塑造全球化背景下的全新未来。”
02
AI时代刚需：
不止学工具，更学会审视技术
当下AI无处不在，技术落地的速度，已经远远跑在了安全规范建立的前面，数字人文的价值也被进一步放大。
“我们正处在一个十字路口。不管是专业探讨还是大众日常聊天，没有什么话题比人工智能更受热议。” 托马斯说道。
院系联合筹建负责人、欧洲语言与跨文化研究教授托德·普雷斯纳（Todd Presner）说：“想要让技术真正服务于人、追求社会公平，而不只是追逐商业利润、服务企业利益，就必须有一批人能够负责任地引导、监管技术发展。我们需要学生真正理解这些技术的发展历史，明白各类模型的运行逻辑。”
普雷斯纳补充，大语言模型是基于数百年来人类文字训练而来，拥有语言、文学背景的人才，在理解和塑造AI这件事上，能够发挥不可替代的作用。
当然，数字人文的课堂远不止AI伦理这一个主题。专业课程覆盖用户体验设计、社交媒体数据分析、数字地图与地理信息系统，甚至可以用3D建模复原古代城市样貌。新成立的院系集结约18位跨领域教研人员：有研究数据如何重塑日常生活的信息研究教授米里亚姆·波斯纳（Miriam Posner）；有剖析商业搜索引擎算法如何固化种族、性别偏见的知名学者（Safiya Noble）；还有学者研究AI、社交媒体如何改变大屠杀相关叙事，或是用数字媒介创作游戏、诗歌与艺术装置，重新解读日常科技。
人文学院院长亚历山德拉·明娜·斯特恩（Alexandra Minna Stern）评价：“UCLA数字人文以人文学科为核心，同时也具有跨学科性质。教师团队汇集数据科学、社会科学、信息研究等多元领域的专长，不同思想碰撞交融，才能为学生打造高质量学习体验，推动学科向前发展。”
03
课程到底怎么上？
不是“文科转码”那么简单
项目科学家、讲师温迪·库尔茨（Wendy Kurtz）教授约120人的入门课程和其他课程。她说，数字人文课程对不同基础的学生都很友好，无论他们深耕计算机技术，还是专注人文社科，都能找到适配的学习路径。
库尔茨说：“对于技术基础薄弱的同学，这里提供清晰路径上手数字工具；而技术能力强的学生，也能跳出固有思维。在这里大家会接触并不完美的原始数据，思考数据缺失如何处理，反思数据是如何被建构出来的——这些训练在传统课堂里很难获得。”
“我们的目标，不只是教会学生合乎伦理地使用技术，更要培养他们去批判性地塑造技术。学生需要思考：是谁在搭建系统？技术内置了怎样的视角？技术究竟服务谁。只有不断审视新技术对普通人带来的影响，未来才会诞生更多具备伦理底线的技术体系。”库尔茨这样总结课程的育人目标。
04
毕业生怎么说？
跨学科背景，成求职加分项
不少已经毕业的学生反馈，数字人文的学习经历，在职场中是很亮眼的差异化优势。
今年春季毕业的Kylie Bach辅修了数字人文，如今就职于摩根大通做市场营销。她分享道：“进入职场，既懂技术工具，又具备人文、历史的知识底色，这点非常关键。很多企业都在拥抱各类技术与AI，但大家常常忽略技术背后的人文影响，以及技术可以用来解决人类社会的难题。数字人文给了我更宏大的看待问题的视角。”课程大量的小组项目实操，也帮她提前适应了职场协作模式。
2022届毕业Kedaar Sridhar拥有计算机科学学位，辅修数字人文，现在是哈佛大学AI研究员，同时创办公益资助匹配平台。他面试微软、谷歌等企业时，反而是数字人文辅修经历抓住了面试官的注意力。
“和我竞争岗位的几乎全是计算机专业的学生。招聘方看到我的数字人文辅修，总会主动提问，这直接成为我自我介绍里的亮点。” 他会向面试官介绍，这段学习教会他向不同背景的人讲清复杂技术概念、做好数据可视化，以及如何把研究融入产品流程。“面试官听完常会感慨，这正是我们实际工作中需要的能力。”
就算是非技术赛道，这套知识同样有用。2023届毕业生Cynthia Gong从事地产私募行业。课堂学到无障碍数据展示知识，帮她在工作中为色盲上级调整演示文稿配色；课程反复强调的溯源数据来源、识别数据漏洞与偏见，也成为她日常分析金融数据的重要思维工具。
05
写在最后
如果你也正在想自己大学到底该学什么，UCLA这件事或许能给你一点提醒：大学里的“好方向”，不一定非要在“技术”和“人文”之间二选一。
你可以喜欢代码，也可以关心语言、历史、文化、社会；你可以想学AI，也可以同时追问：AI在替谁做决定？它忽略了谁？它会把我们带向哪里？
数字人文真正吸引人的地方，不是它听起来新，也不是它赶上了AI的热度，而是它承认了一个越来越明显的事实：技术从来不只是技术，它背后是人的选择、人的价值、人的历史。反过来，人文也不只是书本里的过去，它可以帮助我们看清正在发生的未来。
所以，如果你对这种交叉地带感兴趣，不必急着把自己塞进一个传统标签里。去读一读这个系的课程，看看那些教授在研究什么，想一想你平时最常思考的问题是什么。你关心算法偏见，关心数字记忆，关心社交媒体如何改变表达，关心VR如何重建历史，关心数据背后被抹掉的人——这些都不是“不实用”的兴趣，它们可能正是未来最需要的能力。这类专业不是“文科”或“技术”的折中，它更像一种新的基本功——既懂技术，又懂人；既能使用工具，又能追问工具的意义。
UCLA已经迈出了第一步。对申请者来说，重要的不是追一个热门名字，而是找到那个能让你把兴趣、能力和关心的问题放在一起的方向。如果你找到了，就认真走下去。
