项目介绍
Dr. Ding 现任西北大学 (Northwestern) 统计与数据科学系助理教授，领导REAL实验室，同时也是该校IDEAL研究所的教职成员。在加入西北大学之前，他在亚利桑那州立大学获得计算机科学博士学位，师从 Prof. Huan Liu。
他的研究兴趣总体涵盖数据挖掘、机器学习和大型基础模型，研究重点是为自主决策构建可靠、高效的人工智能系统。同时，他致力于开发知识引导型的人工智能算法，尤其是基于大语言模型智能体的算法，以推动其在医疗健康/生物医学、城市与环境计算等多个领域的高影响力应用。
Dr. Ding 所领导的 REAL 实验室致力于在复杂的开放世界环境中开发可靠高效的智能体系统，相关主题包括：基于LLM的智能体和多智能体协作；智能体规划、推理、记忆、强化学习和工具使用；人机协作；人工智能智能体的评估、安全性、可靠性和鲁棒性。
REAL 实验室同时致力于开发新型人工智能方法，以推进医疗保健并加速科学发现。相关主题包括：用于医疗保健的人工智能代理、用于分子和药物发现的人工智能、用于材料和化学发现的人工智能以及用于环境和时空建模的人工智能。
所属院系：西北大学，统计与数据科学系
项目时长：4 年
申请要求和方式
申请要求：
· 计算机科学、统计学、人工智能、机器学习或相关领域的本科或硕士学位；
· 在人工智能和机器学习方面拥有扎实的背景，尤其是在逻辑机器学习、逻辑机器学习智能体、多智能体系统或科学人工智能方面。
申请方式：照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
