Dr. Li 是计算生物学领域的知名专家，拥有十余年横跨计算机科学与生命科学的跨学科研究经验。她的学术研究在推断细胞状态转变、揭示RNA周转策略以及阐明心血管疾病潜在机制等方面取得了一系列高影响力成果。 值得一提的是，她开发了cellDancer，这是首个在单细胞分辨率下推断基因特异性RNA速率的深度学习框架，实现了对细胞状态转变的精确建模；该方法也是目前唯一经过定量验证、与实验实测数据保持一致的方法。借助该框架，她进一步研究了主动脉瘤中平滑肌细胞的细胞动力学。
此外，她领导的计算工作揭示了心肌细胞中肉碱乙酰转移酶 (CRAT) 的缺失如何在机制上促成心力衰竭，从而将CRAT确定为潜在的治疗靶点。在另一项工作中，她与合作者发现了一种引发动脉粥样硬化的新机制。她致力于同时推进计算方法学的发展与转化疾病研究。
Dr. Li 的实验室依托于威尔康奈尔医学院 (Weill Cornell Medicine) 和休斯顿卫理公会研究所(HMRI)，致力于将机器学习、人工智能和大语言模型整合到生物医学研究中。其跨学科工作处于计算机科学、系统生物学和转化医学的交叉地带，旨在深化对分子生物学的理解，并加速将这些洞见转化为新的诊断和治疗策略。
所属院系：康奈尔大学，医学院
项目时长：4 年
申请要求：
·本科及硕士为机器学习、统计学、工程学、生物学、医学或相关专业；
·精通 Python、R 和 Unix 等编程语言，并有大规模数据分析经验。
申请方式：
按照导师要求，向导师发送邮件和证明材料。经过双向选择后，向院校递交申请。
