该博士后研究员将设计并实现计算模型、分析研究结果，并参与整合计算神经科学与实验神经科学的跨学科研究项目。项目将与课题负责人及实验室成员协作开展。受聘者将在课题负责人的指导下开展工作，同时保持高度的研究独立性，其贡献预期将体现为相关发表成果的作者身份。
该研究项目以黑腹果蝇为模型系统，旨在揭示神经发育过程中自发性网络活动产生的机制。项目将计算建模与实验数据相结合，具体涉及利用仿真框架对神经环路进行计算建模、分析活体成像实验中的神经活动数据、整合实验与计算数据集，并与使用成像、光遗传学和果蝇遗传学技术的实验人员开展协作。
预计工作时间分配如下：设计与实现计算模型占50%，包括开发和仿真神经网络模型、参数调优，以及记录模型架构与结果；分析与解读数据占30%，包括分析仿真输出和实验数据集、开展定量分析并生成可视化结果以支撑结论；协作与实验室贡献占20%，包括与实验人员密切合作、指导受训人员、参与论文撰写，以及支持新研究方向的拓展。
所属院系：杜克大学，生物学系
项目时长：1 年
申请要求和方式
申请要求：
·拥有生物学、神经科学、生物医学、计算科学等领域的博士学位；
·有兴趣将计算神经科学和实验神经科学联系起来，并为神经发育领域高影响力研究做出贡献。
申请方式：
根据导师要求发送邮件，并附上证明材料，通过双向选择后向院校递交申请。
请注意，高质量博士、博后项目对于申请人的科研能力要求较高，更适合学术背景相对扎实的985学员。
