香港教育大学的研究型博士项目面向全日制申请者，教学与研究训练以英语进行。学校的研究型硕博体系采用主导师加指导委员会的方式推进论文研究。对准备教育技术、数字教育、人工智能教育等方向的申请者来说，这一轮最需要先看清的并不是一个抽象的“学校名气”，而是资助条件、研究计划要求和导师研究场景能否真正对上。
研究型博士的申请与资助结构
2027年9月入学的申请已经开放，截止日期为12月1日。研究型博士申请并不是只交一份成绩单：非香港博士研究生奖学金计划申请者需要提交完整研究计划，学校还要求学历与成绩材料、英语成绩以及两份推荐报告；个人履历和既有成果也可以作为补充材料。研究计划没有被压缩成一个固定的短字数模板，因此更适合把问题意识、理论基础、研究设计和预期贡献完整写清楚。
资助方面，香港教育大学对录取到UGC资助研究型研究生项目的全日制学生自动进行Research Postgraduate Studentship评估，评定以学术表现为基础，并不等于所有录取者无条件获得。2026/27学年的标准为每月HK$19,100；博士通过候选资格后，标准提高到每月HK$19,600。项目页面同时列出UGC资助研究型博士2026/27学年的暂定学费为每年HK$47,000。申请时应把“被录取”“获得奖学金”和“学费支出”分开理解，而不是只看一个月度金额。
导师团队与数字教育研究场景
Kong Siu Cheung目前是数学与资讯科技学系的研究讲座教授，并担任人工智能与数码能力教育中心主任。学校公开材料也显示，他曾作为博士生的共同导师参与研究指导。这一点比单纯看到教授头衔更有参考价值：它说明他的工作与研究型博士训练存在真实连接，而不是只停留在本科教学或行政岗位。
他的研究长期围绕人工智能素养、计算思维、数字课堂、教师发展与教育政策展开。对申请者而言，这些主题对应的日常研究通常不是“做一个AI应用”这么简单，而是要把教育问题、学习者行为、课程或教师实践转化成可以被研究的问题，再选择调查、实验、学习分析或混合方法去验证。申请材料里如果只有技术名词，没有教育问题、研究对象和可执行设计，和这个团队的研究方式会有明显距离。
研究计划与申请材料的对应关系
研究计划最值得花篇幅的部分是问题来源和设计逻辑。可以先说明一个具体教育场景中存在哪类学习或教学问题，再解释为什么现有证据不足，最后把研究问题、样本、数据来源、分析方法和预期结果连起来。若此前做过课堂实验、问卷量表、学习行为数据分析、教师访谈、教育平台开发或相关论文，应在履历中明确自己承担了什么任务，而不是只列项目名称。
对于跨专业申请者，材料也需要主动补上学术语言的转换。例如计算机背景申请教育技术方向，不能只展示模型效果，还要说明模型如何服务学习过程、评价或教师决策；教育背景申请者如果希望强化数据与AI部分，则应展示统计、编程、数据处理或研究设计能力。两类申请者的重点不同，但目标相同：让评审能判断你是否具备独立开展博士研究的基础。
从材料组合看，这个项目并不鼓励把研究计划写成技术产品说明书。申请者更需要说明研究对象是谁、教育情境是什么、已有研究留下了什么问题，以及准备怎样收集和解释证据。若已有论文或项目经历，可以把最能证明研究判断力的一项放在前面：说明你如何界定问题、为什么选择某种方法、结果怎样影响了下一步设计。这样的叙述比堆叠课程名或软件名更接近博士评审真正需要判断的能力。
申请时间与执行重点
12月1日是一个真正影响执行节奏的节点。研究计划、推荐安排、英语成绩和学历材料都需要在提交前形成完整版本，尤其是研究计划不能留到最后几天才开始。更务实的做法，是先用一页内容把研究问题、数据、方法和预期贡献压缩清楚，再扩展成完整方案；同时核对自己是否符合全日制研究型博士的基本要求，以及资助是否足以覆盖个人预算。把这些信息先算清楚，后续的导师匹配和材料修改才会更有效率。
