最近几年，AI在传媒和创意领域的应用越来越普遍。
首先必须提的就是香港浸会大学近期上新的27Fall新项目——“人工智能与媒体创业文学硕士”。这个新专业听起来很契合当下的趋势，主打“不卷底层算法”，非常适合创意背景的同学。
当然，选校不能只看新项目，浸大其他几个AI类硕士也值得一起对比。除了它，传理学院还有人工智能与数字媒体理学硕士和媒体管理社会科学硕士，计算机科学系有数据分析和人工智能理学硕士，商学院也有商业人工智能理学硕士。
这五个项目虽然都带着“AI”或“传媒”的热度，但培养路线完全不同——有的主打内容创意，有的深挖底层技术，有的侧重商业管理。不同背景的同学到底该怎么选？下面我们就为大家详细拆解～
人工智能与媒体创业文学硕士
MA in AI and Media Entrepreneurship
【项目简介】
这个新项目目前只是预告阶段，完整的课程大纲、学费、语言要求以及截止时间都还没有完全公布。
主打“不卷底层算法”，侧重AI在内容生产、媒体产品设计和商业孵化中的应用，培养“懂AI工具、懂内容产业、懂商业落地”的媒体创新人才，而非程序员。
适合人群：传媒、广告、设计等创意背景，有创业意向或项目落地诉求的同学。
人工智能与数字媒体理学硕士
MSc in AI and Digital Media
【官网链接】
https://comm.hkbu.edu.hk/en/programmes/taught-postgraduate-programmes/aidm.html
【项目简介】
香港人工智能与数字媒体理学硕士（AIDM）是香港首个专注于大数据分析和人工智能在媒体与传播领域应用的跨学科全日制研究生课程。本课程汇集了前沿研究、行业专长以及人工智能与数字媒体交叉领域的全球创新视野。我们的使命是为人工智能和数字媒体时代培养下一代跨学科数字媒体人才。
我们相信，人工智能不仅仅是一项技术进步；当它与传播学研究相结合时，能够通过提升福祉、促进电子医疗、建设智慧城市、保护文化遗产和维护文化多样性，为社会做出更大的贡献。该课程将理论基础与人工智能和传播学的实践学习经验相结合。该项目旨在为学生提供最佳的教与学环境，培养他们的批判性思维能力、沟通技巧、技术素养和适应能力，助力他们拥有成功且充实的职业生涯。
我们的师资力量雄厚，汇聚了传播学和计算机科学领域的顶尖研究人员和行业专家。他们多元化的专业知识确保您的学习之旅严谨而全面，并与瞬息万变的数字媒体格局紧密契合。我们的毕业生在腾讯、字节跳动、百度、中国移动、汇丰银行、中国银行、工商银行、无线电视、凤凰卫视等世界领先企业中取得了令人瞩目的成就。部分校友还在香港和美国的知名学府继续攻读博士学位。
【课程安排】
【申请要求】
媒体管理社会科学硕士
MSocSc in Media Management
【官网链接】
https://ar.hkbu.edu.hk/tpg-admissions/programmes/master-of-social-sciences-msocsc-in-media-management
【项目简介】
该课程由传播学院和商学院联合开设，旨在培养自信且能力卓越的媒体管理专业人才。课程充分利用两学院的师资力量，融合媒体和管理领域的最新知识，致力于培养媒体行业未来的领导者。毕业生将掌握大众传播流程及其在大中华区乃至全球范围内的管理和商业运作的综合知识。他们有望胜任媒体行业的关键管理岗位，并为在全球信息时代晋升至媒体行业领导职位做好充分准备。对于那些有兴趣继续深造媒体研究或管理学的学生而言，该学位将为其未来的发展奠定坚实的基础。
【申请要求】
【3个项目对比解析】
先来看看这个新项目——人工智能与媒体创业文学硕士（MA in AI and Media Entrepreneurship）。它最大的特点是“不卷底层算法”。简单来说，它不是教你怎么写代码，而是教你如何将AI技术应用到内容生产、媒体产品设计和商业孵化中。如果你是传媒、广告、设计或创意产业背景出身，不擅长硬核编程，但希望掌握如何利用AI提升内容创作效率、探索商业变现，那么这个项目会非常对口。它侧重培养的是兼顾AI应用与商业创意的复合型人才。
如果把新项目和浸会传理学院现有的两大王牌硕士放在一起比较，能看出它们虽然同属传理体系，但培养路线截然不同。新开设的AI媒体创业硕士重在内容与创业，适合未来想做项目主理人的同学；而原来的MSc in AI and Digital Media技术属性更强，涵盖编程、数据分析、媒体科技，更适合有数理或数据底子的同学去深耕技术；另一门MSocSc in Media Management则偏向市场、财务与战略，重点在传统传媒公司的运营与管理，适合未来想走管理路线的同学。这三条路线分别对应创业者、技术专家和职业经理人，大家在选择时，重点要看自己的核心竞争力在哪里。
【港浸会其他AI类项目】
数据分析和人工智能理学硕士
MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence
【官网链接】
https://www.comp.hkbu.edu.hk/msc/daai/en/
【项目简介】
该课程旨在使学生掌握数据分析和人工智能领域的前沿方法和技能。通过学习这些技能，学生将能够运用先进技术，将业务需求转化为实际的IT解决方案。完成本课程后，学生应能够达到以下课程预期学习成果（PILO）：
PILO 1：解释数据分析和人工智能的核心概念和方法。
PILO 2：应用数据分析、人工智能及相关技术解决问题和进行应用。
PILO 3：识别业务需求，并应用数据分析、人工智能及相关技术将这些需求转化为实际的IT解决方案。
【申请要求】
商业人工智能理学硕士
MSc in AI for Business
【官网链接】
https://ar.hkbu.edu.hk/tpg-admissions/programmes/master-of-science-msc-in-ai-for-business
【项目简介】
商业人工智能理学硕士项目旨在培养具有远见卓识的领导者，他们能够将人工智能与商业创新相结合，赋能企业以合乎伦理且可持续的方式驾驭人工智能的变革潜力。该项目使毕业生能够将前沿人工智能技术转化为可执行的商业解决方案，推动跨行业的数字化转型，并应对人工智能时代面临的全球性挑战，例如监管合规、ESG（环境、社会和治理）合规以及劳动力发展等。
【申请要求】
【项目解析】
项目核心是AI在商业决策和战略中的实际应用，而非底层编程。从我们近期的录取案例来看，这个项目对申请者的均分包容度比较高：我们有一位非港八大+GPÁ2.5的学员也顺利录取。这说明项目并不唯分数论，而是更看重申请者将AI与商业场景结合的实践能力。对于均分不占优势的同学，建议在文书中重点梳理自己如何利用数据或AI工具解决实际商业问题的经历，用扎实的实习背景来弥补绩点上的短板，申请成功的概率依然很大～
