2026年9月30日，卡内基梅隆大学（CMU）官宣了一笔30亿美元的捐赠，来自对冲基金Citadel创始人兼CEO肯·格里芬（Kenneth C. Griffin）。
校方在新闻稿中明确表示，这是美国高等教育史上最大的一笔个人捐赠。
它不仅关乎一所顶尖大学的资源升级，更可能在未来几年重塑CS、AI、金融工程等热门方向的申请格局。
30亿美元怎么花？
用途
金额
迈阿密新校区
20亿美元
匹茨堡主校区
5亿美元
计算机科学学院
5亿美元
合计
30亿美元
值得注意的是，CMU刚刚在2026年初完成了名为“Make Possible”的筹款活动，募得超过25亿美元。加上这次的30亿，CMU在一年内获得了超过55亿美元的捐赠。
迈阿密校区
这笔资金将用于打造一座颠覆传统高等教育模式的全新校区。CMU迈阿密校区不再以学术专业为中心，而是围绕社会面临的重大挑战来组织学习与研究，涵盖四大核心领域：
🔹 人类健康与生物发现
🔹 国家安全与战略能力
🔹 能源与气候韧性
🔹 先进制造与产业转型
校区选址迈阿密市中心温伍德区，占地超过35英亩，可容纳超过3500名学生（含本科、硕士和博士）、近300名教职员工和600多名工作人员。
建设计划于2027年启动，首批学生预计于2028年入学。
CMU迈阿密校区的独特之处在于其跨学科协作模式。学生、研究人员、行业领袖和政府合作伙伴将组成跨学科团队，充分利用CMU的全部资源。
值得注意的是，人文、艺术与设计将在其中发挥关键作用。带来创造力、背景理解以及对人类经验的深刻洞察。目标很明确：培养毕业生自信地引领未来，并在职业生涯早期就做出有意义的贡献。
格里芬也将加入CMU董事会，进一步深化他与大学的合作关系。
匹兹堡校区
其中5亿美元作为灵活资金，支持大学最高优先级事项；另外5亿美元投资于其顶尖的计算机科学学院。该学院将正式更名为肯尼斯·C·格里芬计算机科学学院。
这5亿美元将用于：
- 为研究人员提供最先进的计算资源，包括GPU、服务器、存储设备和网络能力
- 创建和使用下一代研究工具
- 增加教授席位、博士研究资助
- 强化产业合作
对于申请CMU计算机科学、人工智能、机器学习、机器人、自然语言处理等方向研究生的同学来说，这意味着科研资源更充足、导师数量可能增加、资助机会更多、产业连接更强。
CMU的计算机科学学院常年与MIT、斯坦福并列全美TOP3，在AI、机器学习、机器人、自然语言处理等领域是全球顶尖。
在2027年U.S. News本科计算机科学排名中，CMU与MIT、斯坦福并列全美第1；在CSRankings榜单上，2025-2026年度全领域排名中CMU位列全球第3。
5亿美元的注入，将进一步巩固其在AI和计算机领域的领先优势。
CMU计算机科学学院热门硕士
CMU计算机科学学院是全美最大的独立计算机学院之一，成立于1965年，下设八个主要部门：
计算机科学系、机器人研究所、软件研究所、人机交互研究所、语言技术研究所、机器学习部门、计算生物学部门（与梅隆科学院合办）及娱乐科技中心（与艺术学院合办）。
其计算机科学系是全美首个独立成系的计算机科学学院。
计算机科学硕士
Master of Science in Computer Science（MSCS）
计算机科学硕士课程为拥有学士学位的学生提供了通过高级学习将技能提升到更高层次的机会。
该项目欢迎具有基本分析技能和对数学、编程和逻辑推理有强烈兴趣的学生，不要求本科必须是计算机科学专业，但技术性本科背景将为成功奠定基础。
就业数据：毕业生平均薪资高达$159,357，中位数薪资为$145,000。常见雇主包括Google、Citadel、Databricks、Jane Street、Apple、Aurora、Bloomberg等。
申请要求：
- 学位要求：需持有相关领域学士学位，计算机科学、软件工程、电子工程等专业背景竞争力较强，非计算机专业也可申请，但需证明具备强悍的数学、编程和逻辑推理能力
- 先修课程：必须掌握线性代数、离散数学、概率统计等数学课程，且至少熟练掌握Python、C++或Java中的一种编程语言
- GRE成绩：建议GRE 330+，数学部分接近满分更有竞争力
- 语言成绩：建议托福总分100分以上，单项不低于22分；雅思总分7.0以上，单项不低于6.5分
- 其他材料：个人陈述、推荐信、简历
机器学习硕士
Master of Science in Machine Learning（MSML）
机器学习硕士项目是该校的优势项目之一，通常为1.5-2年，也有部分课程安排为3学期。
项目旨在培养具备扎实理论基础和实践能力的专业人才，使学生掌握机器学习核心理论、深度学习、概率图模型及凸优化等关键领域知识，毕业生可选择就业或继续攻读博士学位。
申请要求：
- 学术背景：录取者多来自计算机科学、机械工程、数据科学等定量学科，部分跨专业申请者需通过辅修课程证明具备线性代数、概率统计等数学基础及编程能力
- 先修课程：需学习过复杂理论、编程、数学、概率、统计学、矩阵代数与多元微积分等基础课程
- GPA：已录取学生平均GPA 3.9
- 语言要求：建议托福不低于113
- GRE可选
计算机视觉硕士
Master of Science in Computer Vision（MSCV）
计算机视觉硕士项目设在机器人研究所下，学制16个月，包括三个学期加一个夏季学期。
该项目旨在为学生在计算机视觉相关的行业工作做好准备，通过提供一系列涵盖当前和新兴计算机视觉主题的课程，让学生掌握前沿技术，并通过实际研究和开发项目积累实践经验。
申请要求：
- 学术背景：通常要求申请者具备计算机科学、电子工程、数学或相关领域的学士学位
- 语言成绩：建议托福100分以上或雅思7.0以上
- GRE成绩：无具体成绩要求，但优秀的GRE成绩有助于申请
计算生物学硕士
Master of Science in Computational Biology（MSCB）
计算生物学硕士项目由计算生物学系和生物科学系联合开设。
学制通常为1.5-2年，需修满144-153学分，每个学期至少修读36个学分，至多修读48个学分，要求学生全日制攻读，并在3-4个学期内完成课程。
该项目旨在培养世界上最优秀的计算生物学人才，在生物学、计算机科学、统计学和机器学习（数据科学）的坚实基础上，提供既有广度又有深度的计算生物学培训，学生还有机会从事研究工作。
申请要求：
- 学术背景：要求本科毕业，拥有生物学相关专业背景，同时也欢迎具有定量背景的学生申请。需熟练掌握计算机科学基础，细胞与分子生物学、计算机编程、线性代数以及概率论等课程背景将更有优势
- 语言成绩：通常要求托福80分或雅思6.5分，建议申请者尽量取得更高分数以增强竞争力
- 标准化考试成绩：GRE考试成绩为可选项，不强制要求
人工智能系统管理硕士
Master of Science in Artificial Intelligence Systems Management（AIM）
人工智能系统管理硕士项目设在海因茨信息系统与公共政策学院，是一个专注于将人工智能技术应用于解决复杂问题的教育项目。
毕业生就业方向广泛，可从事生成式AI商业系统分析师、AI安全分析师、AI战略顾问、AI伦理学家等工作。
申请要求：
- 学术背景：需本科学位以上，无明确专业背景要求，但需完成微积分、统计学、Python编程入门等先修课程，若GRE/GMAT Quant部分成绩达65%以上可豁免微积分课程。未满足先修课程的申请人也可能被录取，但需在入学前的暑假补读
- 语言成绩：托福最低要求为阅读/听力/写作各22分，口语20分，建议小分25分以上；雅思最低要求为总分6.5分，阅读/听力/写作各6.5分，口语6.0分，建议总分7.0分且小分7.0分
- 标准化考试成绩：需提供GRE成绩，也接受GMAT成绩，量化课程成绩A以上或CMU本校学生可尝试申请豁免
人机交互硕士
Master of Human-Computer Interaction（MHCI）
人机交互硕士项目是全球最早专注于人机交互、用户体验设计和用户中心研究的学位项目。
项目融合了服务与设计思维，由计算机科学、认知心理学、行为科学、设计等方面的专家授课，许多教师直接来自行业。该项目目前被指定为STEM计划。
申请要求：
- 学术背景：需拥有四年制本科学位，无特定专业限制，欢迎设计、社会科学、商业、计算机科学等背景的学生申请
- 语言成绩：建议雅思总分7.0分且小分7.0分，或托福小分25分以上
- 标准化考试成绩：GRE成绩为可选提交项
- 其他材料：需提交三封推荐信、个人陈述、简历、视频短文，还可选择提交作品集
智能信息系统硕士
Master of Science in Intelligent Information Systems（MSIIS）
智能信息系统硕士项目专注于从文本、口语、视频和其他形式的非结构化信息中识别和提取有意义的信息，为学生提供内容分析和机器学习方面的深入课程。
课程重点在于让学生深入了解内容分析和机器学习，并且大多数学生都会参与导师的研究项目，从而获得先进研究和最先进软件的实践经验。
申请要求：
- 学术背景：要求申请者拥有本科学位，且主修与申请方向密切相关的专业背景，不接受跨度太大的转专业申请
- 语言成绩：托福总分最低84分，其中口语18分，其他单项22分；也接受雅思，要求总分7.0分，单项6.0分以上
- GPA：GPA最低要求3.0/4.0，实际录取分数一般在3.5以上，985或211高校的申请人有明显优势
- 标准化考试成绩：要求提交GRE成绩，建议不低于320分
- 其他材料：需提交中英文在校成绩单、中英文在读证明（如果在读中）、中英文毕业证/学位证、标准化考试成绩单、个人简历、个人陈述、推荐信等，还可选择性提供中英文排名证明、专业资格证书、获奖证书等
CMU迈阿密校区
2028年先招研究生
根据CMU目前公布的时间表，新校区预计2027年开工，2028年先开始招收研究生，第一届本科生计划到2032年才入学，而且这一切仍要以相关监管审批为前提。
未来的机遇点
这意味着，对于目前大三、大四，计划2028年或2029年入学的研究生申请者来说，CMU迈阿密校区可能是一个值得关注的新选项。
高级计算作为通用底座贯穿其中。学生、研究人员、行业领袖和政府合作伙伴将组成跨学科团队，从入学起就进入解决真实问题的场景。
校区选址迈阿密市中心温伍德区，占地超过35英亩。建成后可容纳超过3500名学生（含本科、硕士和博士）、近300名教职员工和600多名工作人员。
对于研究生申请者，新校区的潜在机会包括：
- 首届招生录取率可能相对较高：新校区需要快速填充名额
- 奖学金可能更丰厚：需要吸引优质学生
- 专业设置聚焦：AI、金融科技、跨学科项目为主
- 地理位置优势：迈阿密正在成为金融科技新城，Citadel总部已迁至此处
但也要注意风险：新校区的文凭含金量、校友网络、就业资源需要时间积累，前几届学生相当于拓荒者。同时，新校区的专业设置可能只有少数方向，选择面窄。
捐款人背景
Griffin其实是哈佛本科出身，此前一直是哈佛最大的个人捐赠人之一。
2023年，他刚刚向哈佛文理学院捐赠3亿美元，当时他对哈佛的累计捐赠已经超过5亿美元。但从2024年开始，Griffin因担忧校园反犹主义问题，暂停了对哈佛的捐赠。
与此同时，Griffin本人的事业版图也在南移。2022年，Citadel宣布把全球总部从芝加哥迁往迈阿密。如今再往前走一步，他把自己迄今最大的一笔教育捐赠给了CMU，其中三分之二直接用来在迈阿密造一所新的大学。
对于研究生申请者，这个背景值得注意：Citadel是CMU金融工程（MFE）等量化方向的重要雇主。
CMU的金融工程专业常年排名全美TOP1-2，是量化金融的黄金标准，Citadel等顶级对冲基金的目标校。
Griffin的这笔捐赠，可能进一步深化Citadel与CMU在量化金融、AI、机器学习等方向的人才合作。
对申请者的实际影响
2027Fall入学
几乎没有直接影响。迈阿密校区2028年才招生，匹兹堡主校区的5亿美元投入也需要时间转化为实际的师资和设施。
2027Fall的申请者面对的录取标准、招生规模、课程设置，和这笔捐赠宣布之前基本一样。
2028-2030Fall入学
新校区=新机会。2028年迈阿密校区首批研究生招生，这是最大的变量。新校区首届招生通常有几个特点：录取率相对较高、奖学金更丰厚、专业设置聚焦。
对于现在大一、大二的学生来说，迈阿密校区可能是一个“以相对低的门槛进CMU”的机会窗口。
2030Fall以后
CMU的整体实力和资源会上一个台阶。5亿美元注入CS学院，意味着更多教授席位、更先进的实验室、更丰厚的奖学金、更强的产业合作。
CMU在AI和计算机领域的领先优势会进一步扩大。同时，匹兹堡+迈阿密双校区模式，会让CMU的地理覆盖和就业网络翻倍。
长期来看，CMU的学位含金量只会更高，但竞争也会更激烈。
如果CMU Miami在2028年顺利开学、几年内跑出成果，几乎可以肯定会有第二所、第三所跟进。
