香港理工大学计算学系的 Max Yu Pei 副教授在个人主页明确表示正在寻找博士生及研究助理。他的研究包括自动程序修复、自动化软件测试与软件故障定位。对打算从事软件工程研究的申请者来说，这类博士训练不只是在代码库上运行测试工具，更需要提出可重复验证的软件可靠性问题。学校公布的研究生奖学金制度中，研究型博士助学金有每年港币230640元的标准，具体领取资格和续期条件由学校制度决定。
软件工程博士研究的基本任务
软件故障定位试图在程序失败后找到可能的问题代码；自动程序修复则进一步设计并评估修改建议。博士研究者不仅要制造一个能够通过测试的补丁，还要分析补丁是否真正修复缺陷，以及评估数据集是否存在偏差。Max Yu Pei 的公开研究兴趣集中在这几类问题上。
对研究训练而言，测试套件、真实软件仓库和可复现实验尤为重要。申请者如果做过开源项目、持续集成、缺陷跟踪或程序分析，可以挑选能够清楚描述方法选择的成果，而非只强调参与项目的规模。
研究自动化软件修复需要处理评价上的陷阱：如果补丁只是让原有测试通过，却改变了程序原本的语义，那么所谓的修复也可能产生新的错误。博士生需要设计额外测试、交叉验证缺陷数据并控制实验变量。对于以生成模型辅助编程的研究，这一点尤其重要。能够回答“为什么这个补丁可信”的申请者，比只能展示自动生成示例的申请者更接近软件可靠性研究的核心。
导师公开招生与学院博士制度
导师个人主页明确写明寻找有主动研究兴趣的博士生，并要求应聘者展示简历和成绩材料。这说明有明确的学术招募信号，但导师主页没有为每位申请者保证录取或确定资金数额。正式申请仍需通过香港理工大学研究型研究生项目制度。
学校博士奖学金分为不同类型，包括香港博士研究生奖学金计划及本校研究型研究生资助。各项目资助金额、住宿、学费安排与奖励条件并不相同。研究生奖学金基础生活补助额度与竞争性奖学金不可相加理解；申请时应准确选择适用方案。
个人主页的招募声明还说明导师会根据当前研究要求评估申请者的资格。相应地，研究计划必须表现出明确的学术切入点，例如怎样减少程序修复的过度拟合、如何构造代表性的测试数据、或怎样验证真实开源项目中的缺陷定位效果。香港理工大学还有院校层面的研究学位录取和不同资助方案，正式获录取者的资助类别与金额应以发出的条件为准。把研究岗位、奖学金和正式学位录取混为一谈，容易误判自己的时间安排。
能力形成与申请材料
针对软件可靠性研究，一个高质量研究经历应同时包括问题定义、可复现基准、评价指标和局限性。比如修复缺陷时，不能只给成功案例，还应展示测试失败、错误修复与评估标准。
研究计划可以围绕复杂软件系统的可靠性提出问题，写清楚数据来源、对照方法和可量化指标。研究生阶段有课程和独立研究训练两个层面。能否持续阅读论文、重现实验以及批判性比较不同方法，对进入博士团队非常重要。
博士生做学术软件工程时，还必须学会维护完整的实验记录。对照算法的实现版本、程序运行环境、开源许可证、标注的真实缺陷与评估指标都需要明确。论文投稿中的同行评审会要求研究者解释为何选择基准、其他方法为何表现不同，以及在什么条件下结论不成立。申请者如果能在现有科研项目里证明自己做过这些判断，就能在研究计划和后续讨论中展现超出课程作业的独立性。
软件工程研究的另一项训练是选择真正有代表性的基准。某些公开缺陷数据集可能偏向特定语言或软件规模，在这样的数据上获得较高表现，不一定意味着方法可推广到大型真实系统。博士生应能解释数据收集与筛选方式、基准中潜在的重复样本以及算法失效的环境。这些内容写进研究提案，能够让评审看到申请人并未把一组实验结果误认为普遍规律。
