芝加哥大学（University of Chicago）通过物理科学学部（Physical Sciences Division）与数据科学研究所（Data Science Institute, DSI）联合推出
Master of Science in Applied Artificial Intelligence
简称：MS-AAI
这是芝大首个专攻人工智能的硕士项目，首届招生面向 Autumn 2027，申请通道已开放。
对已经具备扎实技术基础、希望在一年内把 AI 能力推到“能落地、能部署、能沟通”的同学，这是一个节奏很快、定位很明确的新选项！
🎓学制：
全日制面授，约9个月（Autumn / Winter / Spring 三学期，无夏季学期）
📚课程量：
9门课【4门核心 + 5门选修】
📍上课地点：
芝大市中心校区（NBC Tower/Cityfront，并可使用Hyde Park校园资源）
‼️特色定位：
面向已有较强技术基础者，从进阶切入，而非从零教起
这不是“AI扫盲硕士”，而是给已经走过数据科学/机器学习基础的人，开的一条应用、作品集导向的加速通道。
官网也强调这个学位的师资会兼顾学术训练与产业落地经验。
·匹配的申请者画像：
本科或已有学习/工作背景在数据科学、计算机、人工智能、数学或计算导向工科。
已具备机器学习 / 深度学习基础（可通过课程、项目、论文或相关工作证明）。
希望在较短周期内完成进阶训练，并带着可展示的项目作品进入就业或创业。
有一定相关实习或全职经验更佳，优秀应届生也可能被考虑，但需证明技术深度与成熟度。
·需要慎重考虑此学位的情况：
👉仍需从编程与统计基础重新搭建的同学，官网明确建议可考虑芝大 MS in Applied Data Science（MS-ADS）等更偏筑基的路径。
👉希望在读期间穿插CPT实习的学生。MS-AAI 为九个月压缩学制，FAQ说明不支持CPT窗口，更看重边读边实习，可对比更长学制项目。
👉无法保证全日制到校上课（项目无 online / hybrid / part-time 选项）。
据课程页与FAQ，核心方向包括：
（1）AI Foundations and Principles（AI 基础与原则）
（2）Advanced Architectures and Applications（先进架构与应用）
（3）AI Security, Safety, and Governance（安全、安全保障与治理）
（4）Value Creation and Leadership with AI（价值创造与领导力）
本专业五门选修，三大支柱，每个支柱方向至少一门。
（1）AI Foundations and Principles（AI 基础与原则）
（2）Advanced Architectures and Applications（先进架构与应用）
（3）AI Security, Safety, and Governance（安全、安全保障与治理）
（4）Value Creation and Leadership with AI（价值创造与领导力）
学生需在三大支柱中各至少选修一门，其余名额用于加深个人方向。
课程项目强调portfolio-ready，部分课程可形成可对外展示的成果；另有团队实践类选修可供选择。
📅学期节奏
Autumn 2027：多门核心课一起推进
Winter 2028：剩余核心+开始选修
Spring 2028：选修为主，个性化加深
具体课表以入学当年公布为准。
录取决定通常在各截止后约 1–2个月放出。
学费预估：$67,500（另有书本、生活及其他费用，因人而异）
入学定金：$1,500（通常不可退，可冲抵学费）
Merit 奖学金：提交申请后自动进入评估，一般无需另交奖学金申请，越早申请通常越有利
申请费：$90（是否豁免见 PSD 相关政策）
学费为官网对2027–28相关学期的projected estimate可能随学年调整，请以最新数字为准。
