在哥大DS就读是什么体验？

22Fall机构学员Stuart学长为大家分享他眼中的哥大DS项目，以及在学校的学习和生活体验……

学员介绍

本科：国内985大学

专业：数学

GPA：3.7+

TOEFL/IELTS：110+

GRE/GMAT：330+

学长怎么说？

因为疫情的原因，2022fall注定是一个不同寻常的申请季，很多项目都比往年有更多的申请者。

我理解的哥大DS录取偏好

在我这一届的中国同学中，陆本和海本人数相当，陆本的同学基本90%都来自于985高校，包括不少清北复交这些顶尖学校，非985同学也来自一些非常好的211，比如北邮，北京工业大学。

海本的同学有来自UC系、CMU、Cornell、Umich、UToronto……也都是一些很厉害的学校。

哥大DS不像一些项目，完全不看本科出身，更重视三维（比如USC BA/Analytics），还有一些对海本有强烈的偏好的项目（比如西北Analytics，NYU DS）。申请的时候，就可以有选择性的找符合自己条件的。

哥大DS项目大部分同学都有DS/DA相关背景，有的是科班出身，本科就是DS/数学/CS的，不是科班出身的，也会有很多DS相关经历。

科研项目在做什么?

开学的前几周学校有一个Research Fair，工程院的教授如果有研究想找RA的话，就会在上面发自己的研究信息和找人的要求，之后自己联系教授就可以了！

想拿MS项目做跳板之后申请PhD的同学，就很方便可以找到自己感兴趣的研究领域。我就是通过这个渠道跟一个CS教授做DL方向科研。

另外工程院下面也有开那种三学分的科研课程，所以可以用科研当自己的选修课！然后是学校也会时不时推一些新的科研项目，有时候还和别的学院合办。

哥大DS课程真实体验

整个学年一共30学分，也就是10门3学分的课程。其中7门是必修，3门选修，包括一门Capstone。必修课涵盖了算法，机器学习，电脑系统，统计，数据可视化等等。选修课则可以从DS/CS/OS/Stats跨专业选课。

说几个我上过的课程，5702 Exploratory Data Analysis and Visualization，大部分时间在讲用R画图，画图时要注意什么。还有一节课可以避坑！5703 Statistical Inference and Modeling，这节课给我的感觉是上课拧螺丝，作业造火箭，很多知识其实并不是DS所必须的，更多是博士或者研究性岗位所需要的。

哥大工程院就业服务

项目的名气非常好，因此拿到大厂面试的机会很多。身边大多数同学都相继拿到了来自不同行业的大厂面试，比如微软，元，麦肯锡等等。

DSI每周都会发含有实习/全职工作/科研信息的邮件来，也有一些是在校的工作可以给还没有CPT的小伙伴们做。实习信息还都挺全面的，都是大公司岗位，很对专业方向。

工学院还有一些公司的讲座，非常频繁，讲座上各个行业都有，但是主要是以介绍公司和岗位为主，不一定有DS岗位，也不一定提供投递链接。一场讲座大概一个小时左右。

哥大DS介绍

哥伦比亚大学的数据科学（MSDS）项目开设在专设的Data Science Institute下，由文理学院的统计系、应用科学学院计算机科学系，和工业工程与运筹学系联合开设。

项目的学制为1.5年，共有3个学期，需修读30学分的课程。

课程领域主要以计算机科学、工程和统计学为主，核心课程包括数据科学机器学习、概率与统计、统计推断和建模等。

课程的安排既能帮助编程基础不足的学生补齐短板，又能提高我们在数据科学方面的应用技能。

选修课也涵盖了众多数据相关领域。由于项目与计算机学院有所交叉，所以很多DS学院里的老师都同时是CS的授课老师。

相对应的，DS项目课程的代码训练量也远高于哥大的其他类似数据专业。

从就业方面来看，哥大的地理位置优越，“世界之都”纽约拥有大量的金融、数据、科技类公司提供着相关的就业岗位。

此外，哥大DS项目本身是配有CPT的，但要全日制读满一年之后才可以用。

根据官网给出的数据可知，虽然哥大DS也只开设了短短几年的时间，但雇主资源已经相当丰富。

亚马逊、德勤、苹果、字节跳动、阿里巴巴等国内外大厂都是哥大DS毕业生的优质去处。

总结下来，学长在哥大DS的日子里，尽管忙碌，但也很充实。

不仅认识了五湖四海的大神们，还有来自国内顶尖院校的朋友。

和大家一起学习、交流分享经历是非常愉悦的事了。