今天，我们为大家带来荷兰拉德堡德大学的博士研究详解！
“ PhD Candidate: Computational Cognitive Neuroscience ”
学校及专业介绍
荷兰拉德堡德大学
学校概况
荷兰拉德堡德大学是一所综合性大学，包括科学、人文、社会科学等多个院系。该校拥有超过24,000名学生和5,600名员工，形成了一个多元化的学术社区。学校以其卓越的教学和研究而著称，并为学生提供了一个支持性强、国际化的学习环境。
专业介绍
本次招生专业为计算认知神经科学专业，旨在培养专家，使其能够深入理解脑部在复杂动态环境中的感知决策、推理、学习和注意力机制。该专业提供了广泛的研究领域，包括计算建模、心理物理学和神经成像等。毕业生有望在学术研究、神经科学研究机构、数据分析、人工智能等领域找到广泛的就业机会。
院系介绍
计算认知神经科学专业隶属于科学学院，该院系拥有一支经验丰富、成就显著的教授团队，其中包括Uta Noppeney教授等知名学者。科学学院提供先进的研究设施，如四台MRI扫描仪、275通道MEG系统、EEG-TMS实验室及高性能计算设施，为从事神经科学研究的学生和教师提供了机构的科研条件。此外，学院还鼓励跨学科合作和国际交流，为学生提供了一个全面发展的平台。
申请条件
- 拥有神经科学、认知科学、心理学、计算机科学、物理、工程等相关领域的硕士或学士学位。
- 优秀的数据分析、统计和编程技能（例如Matlab, Python）。
- 具有心理物理学、fMRI、MEG/EEG或计算建模（例如贝叶斯、神经网络）的经验者优先。
- 在感知、注意力、统计学习等领域的研究经验者优先。
- 能够独立工作，具备良好的沟通能力和团队合作能力。
岗位待遇
- 初始月薪€2,770，根据38小时工作周计算，第四年增至€3,539（P级薪资等级）。
- 8%的假日津贴和8.3%的年终奖金。
- 首次合同期18个月，表现良好可延长2.5年（总计4年合同）。
- 提供双职业和家庭护理服务。
- 全职雇员享受30或41天年假，而不是法定的20天。
申请建议
1. 准备完整的申请材料
个人陈述: 突出你对计算认知神经科学的兴趣和动机，包括任何相关的学术、研究或工作经验。
简历: 突出你的教育背景、研究经历、相关项目、技能（如编程、数据分析、神经科学工具等）。
推荐信: 选择能够证明你学术能力和研究潜力的人士，例如你的导师或项目负责人。
2. 展示你的研究兴趣和经验
展示你在感知、注意力、统计学习等相关领域的研究兴趣和经验。
如果有任何与心理物理学、fMRI、MEG/EEG或计算建模相关的项目或论文，确保在申请中强调这些。
3. 培养和证明相关技能
确保你具备良好的数据分析和统计技能。
学习和提高编程技能，特别是在Matlab或Python等与该领域相关的编程语言。
4. 展现沟通和团队合作能力
在个人陈述和面试中展示你的沟通能力和团队合作精神。
如果有团队项目或合作研究的经历，确保提及这些经历。
5. 准备充分的面试
准备好讨论你的研究兴趣、以往的项目、和为什么选择这个专业和学校。
对可能的面试问题进行事先准备，如你对该领域的看法、你如何适应新环境和挑战等。
6. 注意申请截止日期和程序
留意申请的截止日期（2024年4月15日）并确保在此之前提交所有必要的材料。
项目理解：
计算认知神经科学项目是一个典型的交叉学科研究，结合了计算科学、认知神经科学、心理学等领域。其核心目标在于深入理解大脑如何在复杂动态环境中处理感知决策、推理、学习和注意力。
项目采用计算建模（如贝叶斯和神经网络模型）、心理物理学方法、以及神经成像技术（如fMRI、MEG/EEG）。这些研究不仅为认知神经科学领域提供新的理论洞见，尤其是在多感官知觉、学习和注意力机制的机理上，同时也具有重要的应用价值，如改进神经障碍的诊断和治疗、优化人机交互界面以及发展先进的学习和注意力训练程序。
创新思考：
在创新方面，项目可以探索融合人工智能和深度学习技术的认知神经科学研究，如采用深度学习和机器学习技术进行更先进的数据分析，同时使用虚拟现实和增强现实技术。
理论框架方面，可以构建将认知神经科学与心理学、人工智能等其他学科理论相结合的综合计算模型。这样的研究不仅可以拓展应用范围到教育、心理治疗、智能系统设计等更广泛的领域，还能提升对特定认知障碍的诊断和治疗方法，为实际应用提供更精准的理论支持。此外，通过与国际顶尖研究机构的合作，可以推动该领域的国际交流和合作，同时促进学科交叉创新，如将认知神经科学的发现应用于人工智能算法的优化。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
