卡内基梅隆大学信息系统管理硕士项目就读体验介绍

卡内基梅隆大学信息系统管理硕士项目

就读体验 | 商科和技术流派都可培养,卡梅MISM助校友通吃金融、咨询、科技行业

就读于卡梅MISM-BIDA的Kelly老师说BIDA最大的优点是可以让各个背景的人都找到自己的路。免修考试+选课自由可以让大家尽量去探索自己喜欢的课...

话不多说一起来听听老师怎么说!

学员介绍

本科:Penn State University

专业:Data Science

GPA:3.8+

TOEFL/IELTS:105+

GRE/GMAT:325+

老师怎么说?

MISM-BIDA是申请人最多的一个数据分析项目,非常工科导向,对于计算机能力要求很高,因此纯商科背景的同学需要谨慎申请!

申请难度

从以往的录取情况来看,BIDA无疑是难度最高的track,整体侧重Analytics和tech,所以项目的技术含量相对于其他学校的相似专业要更高。

如果没有被录取到BIDA但是条件还不错的同学通常会被调剂到MISM或者是21个月的Global的项目(前一年在澳洲,后一年在CMU本校)。

项目有先修课程要求,而且不能通过Coursera或MOOC等平台满足先修课程的要求。先修课程包括:编程语言(Java、C++)、概率统计类课程、数据库。

根据历史录取情况,被录取者的平均GPA为3.6,中位数为3.7,建议最好不要低于3.5去申请。GMAT最好不要低于700,GRE不要低于320。这是一个底线,不是能被录取的分数。

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同时也和大家分享一下我的面试经历,当时给我的面试内容是一个比较头疼的题目,如上图。

同学背景

MISM每年录取规模在300人左右,大部分学生的专业背景为STEM或者是商科,但辅修了STEM专业。印象中没有看到过纯商科背景录取的,但也可能只是我没有机会认识到他们。

BIDA这个分支项目的话,每年录取人数近100人,其中中国学生占到三分之一,从录取者三维来看,BIDA的Bar会比MISM更高些,平均托福和GRE分别达到了108和327。

绝大部分学生来自国内985院校以及美本,另外211财经类院校也挺多的,真正双非学生很罕见。

该项目有超过70%的申请者有相关工作经验,所以如果没有全职工作经验,实习很重要!实习多为一线券商投行或互联网公司的量化及数分岗位。

课程设置

BIDA整体课程设计偏向于数据分析,数据挖掘以及机器学习课程,同时也有16个月和12个月两种学期选择。

课程覆盖机器学习、结构化和非结构化数据分析以及预测建模三个方面的高级分析课程。核心课程共114学分,选修课共30学分,数据分析项目占18学分,暑期需要进行实习。

除了必修课之外,同时我们可以通过选修课补充自己需要的背景。

比如以后往想转码的同学会选修数据结构、算法、云计算、计算机系统等课程;往数据科学发展会选修深度学习、机器学习、自然语言处理等课程。

总而言之,MISM的选课自由度还是相当高的。只要能满足毕业要求,外院的课基本上随便选。SCS,TEPPER,HCI等院有很多高质量的好课,都可以沾光。

就业情况

CMU本身作为知名的CS强校,使得毕业生在找工作的时候有很大的优势,职业发展中心非常有用,MISM毕业的大部分同学的就业选择都是Data Science岗。

就业主要集中在西雅图,圣何塞,纽约等地区,基本只要有暑期实习的经历,找到全职工作都不会太难,而中国人在找工作的时候形势也非常不错。

身边学长老师毕业去向:

• 50%的毕业生进入高新技术行业,如FAANG等;

• 11%的毕业生进入咨间领域,如MBB、四大、IBM等;

• 17%的学生从事银行金融投资相关工作,如高盛、摩根士丹利、美国银行等。平均起薪 $104,590。

项目解析

信息系统管理是一个不断发展的新型学科。顾名思义,可以理解成两种能力相结合的学科:信息系统和管理。

侧重的是理工科信息科学关注的能力如信息收集组织加工分析、数据处理;而管理则偏重商科。它结合了工科和商科的专业知识,正在逐渐成为一个越加热门的专业。

项目概况

MISM项目隶属于信息管理学院,是CMU的王牌项目,也是商业和科技混合型项目,培养学生在当今这个复杂的数字世界里对信息技术的运用和管理能力。

MISM硕士项目有四种不同的模式:

• MISM 16个月

• MISM 12个月

• Business Intelligence & Data Analytics

• BIDA 12个月

• Global 21个月

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一个是12个月,一个是16个月。因为12个月只接受三年以上工作经验的人申请,所以一般是申请16个月的项目,一共三个学期,秋季入学,包含一个暑期的实习。

申请条件

MISM每个Pathway会有自己的特殊要求,其中BIDA项目要求申请者具有编程、数据库、统计三个学科的背景。

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学生需要在大学期间完成数据库和统计先修课程,并拿到B或以上的成绩。

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要满足编程的要求,学生要证明可以独立写程序(Java,C++),并且可以进行编译、除错和执行。

如果学校对学生的编程技能不通过,则需要在入学前参加相关的先修课程,并拿到B或以上的成绩。

课程设置

综合课程包括机器学习、结构化和非结构化数据分析以及预测建模方面的高级分析课程。核心课程如下:

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就业情况

根据官网显示的近三年毕业生数据,可以看到50%的毕业生从事科技行业,比如苹果、谷歌、亚马逊等大厂。

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根据官网显示的近三年毕业生数据,可以看到50%的毕业生从事科技行业,比如苹果、谷歌、亚马逊等大厂。

11%的毕业生从事咨询行业,如麦肯锡、IBM、德勤。17%的毕业生从事金融和银行行业,如高盛、美国银行、摩根士丹利等知名金融机构。

还有4%的毕业生从事零售企业,6%从事医疗保健行业。

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从近三年毕业生薪资分配来看,43%的毕业生的薪资在10万美金~12.5万美金之间,31%的毕业生薪资在12.5万美金~15万美金之间。

应聘的岗位主要是数据分析师、软件工程师、软件开发人员、咨询师、商业智能工程师等。

以上就是Kelly老师在卡内基梅隆大学信息系统硕士项目的全部就读体验啦!

【竞赛报名/项目咨询请加微信:mollywei007】

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