香港科技大学工学院项目介绍

在之前的内容中，我们介绍了国内港澳的诸多升学相关介绍，今天为大家带来香港科技大学工学院项目！帮助大家快速了解关键信息！

项目概况

IEDA学系是香港科技大学工学院下属的重点学系,现有教职员工50余人,全日制本科生和研究生500余人。学系开设工业工程与工程管理、决策分析两个本科专业;研究生项目包括哲学硕士(MPhil)和哲学博士(PhD)两个层次。

申请人可在每年12月至次年2月通过网申系统提交申请,4-5月学校会陆续发放录取通知。申请截止日期因项目而异,博士一般为12月1日,硕士为12月15日(港澳台学生)或次年1月15日(内地和海外学生)。

研究概况

IEDA学系师资力量雄厚,现有教授20人、副教授10人、助理教授10余人,其中IEEE Fellow 8人、INFORMS Fellow 5人。研究领域涵盖运筹优化、统计建模、机器学习、供应链物流、服务系统等。

学系设有5个研究实验室:运筹优化与分析实验室、数据挖掘与知识管理实验室、金融科技实验室、供应链与物流管理实验室、质量与可靠性工程实验室。研究生可参与导师主持的研究项目,并有机会赴海外高校交流。

专科优势

2022 QS世界大学工业工程专业排名第20位,亚洲第2

2022 ARWU世界大学工业工程专业排名第23位,香港第1

2021《美国新闻与世界报道》全球最佳大学工业工程专业排名第14位

近5年发表SCI/SSCI论文400余篇,其中50余篇发表在IEEE Trans及M&SOM等顶级期刊

学系教授曾获得INFORMS运筹学会杰出教学奖、IISE工业工程学会技术成就奖等国际大奖

奖学金及学费情况

博士生奖学金丰厚,全额资助4年学费和生活津贴,第5年视学生表现给予支持。来自发展中国家/地区的博士生每月可领1.7万港元津贴,其他地区博士生为1.85-1.98万,金额十分可观。

硕士全日制学费为14万港元/年,学制2年;非全日制学费为7万/年,学制1-2年。成绩优异的硕士生可申请获得Research Studentship,每月1.7万津贴。此外还有Research Assistant、Teaching Assistant等兼职机会。

申请要求

语言成绩要求

托福总分不低于80分(硕士)或85-90分(博士);

或雅思总分6.5分以上,单科5.5以上。

部分申请人可豁免语言成绩,如香港、澳门、新加坡或英美高校毕业生。

还需提供

学信网认证的学历学位证明和成绩单(中英文版);

2-3封教授推荐信;

个人陈述(1-2页),阐述学习和研究经历、学术兴趣、职业目标;

研究计划(3-5页,仅博士申请),说明拟研究的问题、方法、预期贡献等;

个人简历、获奖证书等补充材料。

HKUST对博士生的背景要求较高,若有高水平论文发表、国际学术交流、研究项目经验,会有很大助益。内地双非院校申请者如能提供其他亮点,如参加数学建模竞赛、发明专利等,也能提高竞争力。

录取情况

工业工程是受中国学生欢迎的热门专业。IEDA学系每年从内地高校招收10-20名硕博研究生。2021级博士新生16人,其中内地学生8人;2022级硕士新生47人,内地学生占六成。

对于TOP2高校工科背景、英语熟练、有科研经历的申请者而言,申请难度相对较低。据学系教授反馈,近两年部分获录取的内地生选择退学或延期,导致当年招生名额有所下降,竞争相对激烈。

研究想法

针对供应链中的需求预测问题,开发一个自适应的混合预测模型。传统的时间序列模型如ARIMA对于长期趋势把握较准,但对突发事件响应不足;而机器学习模型如LSTM神经网络则能捕捉复杂的非线性模式,但容易过拟合。

先用统计模型对基本需求进行初步预测,再引入ML模型对残差进行修正,同时采用在线学习机制动态更新模型参数。最后加入强化学习模块,根据预测效果和业务目标(如缺货率)对模型进行自动调优和策略优化。

这个自适应混合模型有望比单一模型更鲁棒、更准确,能快速适应市场变化,并提供可解释、可执行的库存策略。同时融合了运筹、ML、RL等多种技术,具有理论和实践创新性。

师兄师姐经验谈

HKUST工业工程学科在人工智能与运筹优化领域独具优势,学系致力于开展面向行业应用的创新研究。在这个大数据时代,亟需将机器学习、优化决策等AI技术与传统工业工程方法深度融合,解决供应链管理、智能制造、服务运作等领域的实际问题。

建议有志攻读IEDA硕博学位的同学,可以围绕数据驱动的智慧物流与供应链优化、工业互联网与工业大数据分析、医疗服务智能调度与质量管理等方向展开研究构思。充分利用HKUST的跨学科资源,与计算机、数学等专业的师生开展协同创新,打造新型工业智能解决方案。