密歇根大学安娜堡分校—电气与计算机工程硕士项目介绍

根据美国薪酬网站payscale的统计，Electrical & Computer Engineering (ECE)电子和计算机工程专业本科毕业生平均起薪达到了71,300美元，而中期薪资达到了90,414美元；而Electrical Engineering (EE)电子电气工程专业本科毕业生平均起薪达到了69,900美元，而中期起薪也达到了122,000美元，作为高薪专业，让同学们趋之若鹜。而其中密歇根大学安娜堡分校工程学院实力雄厚，全美第9， EE专业全美第7。

今天为大家介绍密歇根大学安娜堡分校的ECE专业。

概述

电气和计算机工程的工程硕士学位是为追求最终专业硕士学位的学生而设计的。该学位分为数据科学和机器学习（DS/ML）、自主系统（AS）或微电子和集成电路（MI）三个方向。

工程硕士学位有别于理学硕士（MS）课程和数据科学硕士学位，是专门为毕业后计划进入工业界并已决定其专业的学生设计的。该课程是高度结构化的，强调严格的理论、实践训练、工程项目、工业技能、沟通、项目管理、领导力和创业培训。该课程与劳动力需求量大的新兴应用领域保持一致。

电气与计算机工程硕士课程目前提供三个方向的课程：

▪自主系统

▪数据科学和机器学习

▪微电子学和集成电路

自主系统方向侧重于自主系统和操作的设计和工程方面。学生将习得传感器、传感、信号处理和控制方面的知识，并将这些知识应用于广泛的自主系统家族，包括机器人、自主驾驶和任何可以独立运行的工程系统。

数据科学和机器学习方向旨在培训电气、计算机和系统工程师，使他们掌握数据科学和机器学习的理论和实践，以从事现代工程系统的传感、控制、推理、规划和决策。该课程强调严格的理论、动手实践和发展大规模复杂工程系统的计算推理技能。

微电子学和集成电路方向为我们的学生在半导体行业的职业生涯做准备。学生将习得集成电路设计（数字、模拟、微波）、半导体制造、设备物理和设计原理（电子、光电、传感、有机、量子）以及微电子机械系统方面的知识。该课程强调严格的基础知识、最先进的应用、实践项目、团队合作、沟通和创业技能。

课程

电气与计算机工程硕士学位课程是一个26个学分的课程，包括以下内容：

至少12个技术课程学分，其中至少9个学分来自选定的工程硕士专业的一套核心课程；其余来自一套经批准的非核心课程。
同一专业的项目和设计课程至少4个学分。
在ENTR课程中至少4个学分，最多6个学分；这些课程是在创业、领导、沟通和项目管理领域。在继续教育和其他必要的情况下，工程硕士项目主任或相关教师可以免除这一要求。
可选的暑期实习，最多可算3个学分，相当于12周的全职实习。

以下是ECE提供的部分课程：

ENGR 100

Sec 400: 自动驾驶汽车，无人驾驶飞机，以及其他：自主电子系统介绍

Sec 420: 太阳能和自供电的无线系统

Sec 430：音乐信号处理

EECS 200: 电气工程系统设计I

EECS 203: 离散数学

EECS 215：电子电路简介

EECS 216：信号与系统简介

EECS 230：电磁学I

EECS 270：逻辑设计简介

EECS 300：电气工程系统设计II

EECS 301: 工程中的概率方法

EECS 311：模拟电路

EECS 312：数字集成电路

EECS 314：电路、系统和应用

EECS 320：半导体设备简介

EECS 330：电磁学II

EECS 334：光学原理

EECS 351：数字信号处理和分析

EECS 373：嵌入式系统设计简介

EECS 381：面向对象和高级编程

EECS 398：特别主题课程：所有目前和过去提供的课程

EECS 398：软件定义的无线电

EECS 410：专利基础

EECS 411：微波电路I

EECS 413: 单片放大器电路

EECS 414: 微机电系统介绍

EECS 418: 电力电子学电力电子学

EECS 419: 电力机械和驱动

EECS 421：晶体管的特性

EECS 423：微/纳米器件的制造和表征

EECS 425. 集成微系统实验室

EECS 427：超大规模集成电路设计I

EECS 428：量子纳米技术介绍

EECS 429：半导体光电器件

EECS 430（SPACE431）（CLIMATE431）：无线链接设计

EECS 434：光子学原理

EECS 435: 傅里叶光学

EECS 438：高级激光器和光学实验室

EECS 442：计算机视觉

EECS 444/544：社会网络的分析

EECS 452：数字信号处理设计实验室

EECS 453：机器学习的原理

EECS 455：无线通信系统

EECS 460：控制系统分析与设计

EECS 461：嵌入式控制系统

EECS 463：电力系统设计与运行

EECS 464：机器人技术实践

EECS 498：特别主题课程：所有目前和过去提供的课程

机器学习原理（即将成为EECS 453）。

EECS 501：概率和随机过程

EECS 502：随机过程

EECS 503：数值电磁学简介

EECS 504：计算机视觉的基础

EECS 505：计算数据科学和机器学习

EECS 506：电力电子学的设计

EECS 507：嵌入式系统研究简介

EECS 509：生物MEMS

EECS 511：集成模拟/数字接口电路

EECS512：非晶和微晶半导体薄膜设备

EECS 513：平板显示器

EECS 514：先进的MEMS设备和技术

EECS 515：集成微系统

EECS 516：医学成像系统

EECS 517：等离子体的物理过程

EECS 520：固体物理学

EECS 521：固态设备

EECS 522：模拟集成电路

EECS 523：数字集成技术

EECS 524：有机电子器件和应用

EECS 525：高级固态微波电路

EECS 526：等离子体技术

EECS 528：微电子工艺技术原理

EECS 529：半导体激光器和LEDs

EECS 530：电磁理论I

EECS 531：天线理论和设计

EECS 532: 微波辐射遥感

EECS 533: 微波测量实验室

EECS 534：配电系统和负载的分析

EECS 535：电力系统动力学和控制

EECS 536：电力系统市场和优化

EECS 537：经典光学

EECS 538: 晶体中的光波

EECS 539：激光

EECS 540：应用量子力学I

EECS 541：应用量子力学II

EECS 542：计算机视觉的高级课题

EECS 544/444：社会网络的分析

EECS 546：超高速光学

EECS 550：信息理论

EECS 551：信号处理、数据分析和机器学习的矩阵方法

EECS 552：光纤：互联网到生物医学的应用

EECS 553: 机器学习(ECE)

EECS 554：数字通信和编码介绍

EECS 555：数字通信理论

EECS 556：图像处理

EECS 557：通信网络

EECS 558：随机控制

EECS 559：信号处理和机器学习的优化方法

EECS 560：线性系统理论

EECS 562：非线性系统和控制

EECS 563：混合系统：规范、验证和控制

EECS 564：估计、滤波和检测

EECS 565：线性反馈控制系统

EECS 566：离散事件系统

EECS 567：机器人运动学和动力学

EECS 569：生产系统工程

EECS 579：数字系统测试

EECS 598：特别主题课程：所有目前和过去提供的课程

EECS 600：系统理论中的函数空间方法

EECS 602：强化学习理论

EECS 620：半导体的电子和光学特性

EECS 627：超大规模集成电路设计II

EECS 633：电磁学的数值方法

EECS 634（Phy 611；AP 611）：非线性光学

EECS 638 (Phys 542)：量子光学

EECS 650：信道编码理论和应用

EECS 730：电磁学专题

EECS 755：信号处理的高级专题

录取要求

录取的学生一般符合以下资格：

工程、物理或数学方面的本科学位（相当于美国学士学位）。
-如果你的学位来自非美国院校，请在此核实你的学位是否符合我们的学士学位要求

-如果你有其他机构的ECE硕士或博士学位，你不能申请密歇根大学相同的学位
本科学位的GPA为3.5（满分4.0）。
-重点强调基础课程（如微积分、物理）。

-根据你在申请中选择的技术领域，重点强调你在具体技术领域的课程中表现如何
你将通过你的ApplyWeb申请账户上传你在每个机构的正式成绩单/学术记录的电子版。如果被推荐录取，你还必须将每所院校的正式成绩单/学术记录直接寄给Rackham研究生院。关于如何向Rackham研究生院提交成绩单/学术记录，请参阅Rackham的详细说明。
所有申请人应在网上申请的第5页报告他们的平均成绩（GPA）。GPA应使用标准的美国四分制来报告。在美国以外的机构就读的申请者应按照说明将他们的国际平均分数转换为美国四分制的GPA（见 "如何将成绩转换为美国GPA"）。
研究生入学考试（GRE）成绩在所有三个考试领域中均达到50%或以上
-分数必须是5年以内的